Numpy（numpy.array()）
基础
通常习惯于在使用numpy的时候起别名"np" : import numpy as np
使用numpy的意义
why not python's 'List'
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2023-09-10 15:14:02
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Numpy array T 与 transpose函数的区别是：T 是一个属性，可以直接用 a.T 来获取数组 a 的转置，不需要传入任何参数。T 适用于一维、二维和多维数组，对于一维数组，T 不会改变其形状，对于二维数组，T 相当于矩阵的转置，对于多维数组，T 相当于将所有的轴逆序排列¹。transpose 是一个函数，可以用 np.transpose(a) 或者 a.transpose() 来
原创
2023-10-14 08:41:00
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该函数属于 ndarray 类。它的行为类似于 numpy.transpose 。
import numpy as np
a=np.arange(12).resh...
原创
2023-10-16 18:11:25
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# 用Python和NumPy实现向量对时间的导数
在科学和工程计算中，向量导数的计算是一项常见且重要的任务。Python作为一门强大的编程语言，其中的NumPy库为数学计算提供了极大的便利。在本文中，我们将通过一个阶段性的方法教你如何使用NumPy对向量进行求导。我们将构建一个简单的流程图并介绍每个步骤的代码。
## 流程步骤
以下是实现向量对时间t求导的基本流程。这些步骤帮助我们系统化思
welcome to my blog问题描述我想将pytorch的计算结果赋值给numpy array, S[i, v] = torch.div(row_res, row_sum), 其中S是numpy array, 结果
原创
2023-01-18 00:59:37
327阅读
1、numpy中的数组（1）数组维数import numpy as nparr1d = np.arange(24).reshape(24)print('一维数组：', arr1d)arr2d = np.arange(24).reshape((4, 6))print('二维数组：\n', arr2d)arr3d = np.arange(24).reshape(2, 3, 4...
原创
2021-07-08 14:34:07
530阅读
矩阵、向量都可以表示成张量的形式，向量是矩阵的特殊形式，按实际应用可分为标量对向量求导，标量对矩阵求导、向量对向量求导、矩阵对标量求导、矩阵对向量求导、矩阵对矩阵求导等，在深度学习的反向传播(BP)中所涉及求导不外乎以上几种形式，本篇结合实例分别介绍以上各种求导过程。一、含标量的求导方式 标量指的是一个实数，可看成一维向量，含标量的求导方式情形分类两类
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2023-09-23 17:05:47
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demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
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2023-08-27 00:29:52
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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成功解决 TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method目录解决问题解决问题解决方法解决问题TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method解决问题类型错误：类...
原创
2022-04-22 15:38:23
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成功解决 TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method目录解决问题解决问题解决方法解决问题TypeError: type numpy.ndarray doesn't define __round__ method解决问题类型错误：类...
原创
2021-06-16 12:00:49
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已解决TypeError: type numpy.ndarray doesn’t definemethod。
原创
2023-09-22 10:49:47
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第一个 <T>定义当前我有一个泛型变量类型，类型名使用T来表示第二个 T表示show3方法返回值类型为T，其中的<T>只是为了在函数声明前，定义一种范型；因此下面的函数也是合法的：上面的方法的<T>也是为了定义一种范型，用来提前声明形参的类型是一个泛型变量。相反的，在使用自定义的范型T之前，如果不首先使用<T>来声明范型变量的存在的话，编译器会有错误提示：没有声明范型变量类型T没有声明范型变量类型T...
原创
2021-07-07 17:22:59
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第一个 <T>定义当前我有一个泛型变量类型，类型名使用T来表示第二个 T表示show3方法返回值类型为T，其中的<T>只是为了在函数声明前，定义一种范型；因此下面的函数也是合法的：上面的方法的<T>也是为了定义一种范型，用来提前声明形参的类型是一个泛型变量。
原创
2022-03-14 13:54:07
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NumPy模块；原生数组，创建数组；随机数数组：设定取值范围，设定输出格式和精度；操作数组：多维数组的切片和访问，数组属性，操作（变形、排序、拼接、统计、转置、反转、旋转）
原创
2019-02-25 11:01:39
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NumPy基本操作，参考《Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with NumPy, SciPy and matploatlib》 ——Second Edition, Robert Johansso... ...
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2021-07-29 12:48:00
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Numpy提供多维数组对象（以存储同构或者异构<即结构数组>数据）以及操作这些对象的优化函数/方法。
原创
2022-08-16 15:21:01
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①创建数组import numpya = numpy.array([[1,2,3,5,6,7,8],
原创
2022-11-18 19:02:06
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NumPy广泛用于科学计算，提供了ndarray(n-dimension array, n维数组)对象以及作用于ndarray上的一系列操作。通常按如下方式导入NumPy： import numpy as np 1. 创建ndarray ndarray有多种创建方式。可以直接通过Python的列表创 ...
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2021-09-05 00:37:00
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Numpy
一、Numpy优势
1.Numpy介绍
2.ndarray介绍
3.ndarray与Python原生list运算效率对比
4.ndarray的优势
5.小结
二、N维数组-ndarray
1.ndarray的属性
2.ndarray的形状
3.ndarray的类型
4.总结
三、基本操作
1.生成数组的方法
2.数组的索引、切片
3.形状修改
4.类型修改
原创
2021-08-13 23:34:15
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