NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中digitize方法的使用。 原文地址：Python n ...
转载
2021-08-11 17:20:00
189阅读
2评论
# 加载库 使用阈值方式离散 数值 单个阈值import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import Binarizer# 创建矩阵age = np.array([[6], [12], [20], [36], ...
原创
2022-07-18 14:56:06
143阅读
What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
转载
2017-01-18 17:57:00
1471阅读
2评论
What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
转载
2017-01-18 17:57:00
1095阅读
2评论
1、 FP2网络处理器的背景知识
在http://www.newelectronics.co.uk/article/22079/Pushing-packet-performance.aspx
公布了下述关系P2的技术细节：
The p-chip’s role is to inspect packets and perform the look ups that determin
转载
精选
2011-03-14 23:01:23
4848阅读
Table of Contents
1 遇到难题怎么办？
2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard
3 P = NP ????
4 参考
1 遇到难题怎么办？
遇到一个问题，通常我们思考的是如何解它。于是就有了贪心、分治、动态规划等等算法;但也有一些问题，挠破了头也想不到高效的算法。怎么办？
假如我们已经知道有那么几个问题，这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法
转载
2014-07-12 10:39:00
941阅读
2评论
P问题：可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题，也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O（n^2）
转载
2022-09-11 23:59:07
491阅读
P 问题P（polynomial）问题就是能在多项式时间内解决的问题，像O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级复杂度， 出现在底数的位置；另一种是O(a^n)和O(n!)，它是非多项式级的复杂度，非多项式级的复杂
原创
2023-02-27 17:21:07
325阅读
NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和，得到一个解，这个解对不对呢，显然是可以在多项式时间内验证的。再比如说SAT，如果得到一个解，也是能在多项式时间内验证正确性的。所以SAT和求和等等都是NP问题。然后呢，有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到，比如数组求和，这部分问题就是NP中比较简单的一部分，被命名为P类问题。那么P以外的NP问题，就是
转载
2013-01-10 19:37:00
360阅读
2评论
np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示import numpy as npIn [1]: import numpy as npIn [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan])In [3]: m = test.mean()In [4]: mOut[4]: nanIn [5]:
原创
2021-08-12 22:38:02
957阅读
我们知道在numpy数组模块中，常用的数组生成方法有np.zeros()用来生成一个自定义大小的全零数组，np.ones()用来生成一个自
原创
2022-07-13 18:21:26
595阅读
多项式时间算法;P问题；NP问题，NP完全问题，NP-hard问题
原创
2013-03-22 21:54:30
6289阅读
提到numpy数组就不得不说到np.hstack()与np.dstack()的问题。这里我们研究一下它们的使用方法。
原创
2022-07-13 18:18:14
292阅读
NP(Non-deterministic Polynomial)问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。NP问题，完整的叫法是NP完全问题，也即“NP COMPLETE”问题，简单的写法，是NP=P？的问题。NP问题到底是Polynomial，还是Non-Polynomial，尚无定论。
非确定性问题、多项式非确定性问题、完全多项式非确定问题
什么是非确定性问题呢？有些计
转载
精选
2010-10-08 22:52:21
1262阅读
1、P问题P是一个判定问题类,这些问题可以用一个确定性算法在多项式时间内判定或解出。如果一个判定性问题的复杂度是该问题的一个实例的规模n的多项式函数，则我们说这种可以在多项式时间内解决的判定性问题属于P类问题。P类问题就是所有复杂度为多项式时间的问题的集合。NP是一个判定问题类,这些问题可以用一个确
转载
2018-11-20 18:59:00
372阅读
2评论
数学上著名的NP问题，完整的叫法是NP完全问题，也即“NP COMPLETE”问题，简单的写法，是 NP=P？的问题。问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等於P。证明其中之一，便可以拿百万美元大奖。
这个奖还没有人拿到，也就是说，NP问题到底是Polynomial，还是Non-Polynomial，尚无定论。
NP
转载
精选
2011-12-08 11:52:41
1277阅读
stp中cost的流程计算
原创
2012-05-13 18:39:02
543阅读
问题描述： p6pou在平面上画了n个点，并提出了一个问题，称为N-Points问题，简称NP问题。 p6pou首先在建立的平面直角坐标系，并标出了这n个点的坐标。 这n个点的坐标都是正整数，任意三个点都不共线。 然后，p6pou选择其中一个点A，画一条y轴的平行线，这条直线称为l。 直线l以A点为 ...
转载
2021-08-21 16:33:00
103阅读
2评论
# 如何在Java中实现NumPy（“java np”）
在Java中实现类似Python的NumPy库的功能，主要是为了方便进行数值计算和矩阵操作。作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细解释如何实现这一目标。接下来，我们将按照以下流程进行，流程步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------
http://blog.sina.com.cn/s/blog_72d91da40100p71n.html
概念:
在计算机学科中，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题、推销员旅行问题、（命题表达式）可满足问题这类，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP类问题。
拿推销员旅行问题为例，假设推销员亨利有向6个城市推销公司产品的任务，并规定了一个
转载
精选
2013-01-09 09:45:08
424阅读
