# Python与NumPy：求数组形状的技巧
在数据科学和机器学习中，处理数据时，我们常常需要知道数据的形状（shape）。在Python中，NumPy库是进行高效的数组和矩阵运算的重要工具。本文将结合代码示例，介绍如何使用NumPy库来获取数组的形状，并展示一些相关的状态图和甘特图，以及总结得出结论。
## NumPy基础
NumPy是一个开源的Python库，用于科学计算。它提供了一个
# Python中保存不同shape的NumPy数组
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何在Python中保存具有不同形状的NumPy数组。NumPy是一个强大的Python库，用于处理大型多维数组和矩阵，以及执行高效的数值计算。以下是整件事情的流程，以及每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|
原创
2024-07-29 03:39:12
60阅读
python的数值类型intfloatcomplexpython字符串a='this is a new \n line'
print (a)我们知道输出结果为this is a new
line若改为a=repr('this is a new \n line')
print (a)则输出结果不会换行，因为命令repr是用于将字符串转为供计算机读取的字符串，所有换行等符号变为普通字符串。
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2023-10-27 12:53:50
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df["系数"] = np.random.randint(1, 10, df.shape[0]) / 10
df["常数"] = np.random.uniform(0, 1, df.shape[0]).round(1)randintrandomuniform
原创
2024-02-26 13:46:12
42阅读
What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
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2017-01-18 17:57:00
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What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
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2017-01-18 17:57:00
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1、 FP2网络处理器的背景知识
在http://www.newelectronics.co.uk/article/22079/Pushing-packet-performance.aspx
公布了下述关系P2的技术细节：
The p-chip’s role is to inspect packets and perform the look ups that determin
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精选
2011-03-14 23:01:23
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P问题：可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题，也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O（n^2）
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2022-09-11 23:59:07
491阅读
Table of Contents
1 遇到难题怎么办？
2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard
3 P = NP ????
4 参考
1 遇到难题怎么办？
遇到一个问题，通常我们思考的是如何解它。于是就有了贪心、分治、动态规划等等算法;但也有一些问题，挠破了头也想不到高效的算法。怎么办？
假如我们已经知道有那么几个问题，这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法
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2014-07-12 10:39:00
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使用shape有一个好处就是可以减小我们apk的大小，因为同样的效果，shape比图片更节省空间. shape是android drawable资源中的一个重要的角色，drawable资源覆盖面广，它不仅代表图片，它可以是一个颜色，一个形状，因为shape其简单实用. shape形状的分类： rec
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2021-08-13 10:36:39
204阅读
关于Shape的使用，简单来说说吧， shape作为Android程序员你也是一定会用到的一个工具。 用官方的话来说，这是在 XML 中定义的一般形状。指向 GradientDrawable 的资源指针。Shape可以绘制几种图形：方型：rectangle，这也是默认的形状原型：oval线性：line环：ring，为环的时候还有些针对它才使用的一些属性我们用到的属性solid :用于填充形状的纯色
功能说明：利用CFileDialog可同时添加MAX_PATHARRAY个图层/图片，（MAX_PATHARRAY大小自己定义，例如#define MAX_PATHARRAY (30) ）。图片支持格式为：shp,bmp,jpg,等。
前提：我觉得读者首先需要对Shape文件有所了解，才便于运用
①Shape文件是地图数据的矢量形式。它由一个主文件，一个索引文
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2023-11-06 16:14:34
103阅读
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3 [plain] view plain copy1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3
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2023-05-28 15:47:42
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日常开发中，我们会遇到一些Button、Textview...等控件的背景是圆角矩形、圆形...等，和android默认的控件背景矩形不一致，此时shape的作用就体现出来了，我们可以根据shape属性画出很多我们意想不到的背景图案，下面我会把所有shape的属性都介绍一下。1 shape标签： android:shape： rectangle: 矩形，默认的形状，可以画出直
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2024-02-28 15:10:13
312阅读
shape：意即形状，是Android中描述规则几何图形的定义，ShapeDrawable其实就是Drawable的一个子类； 定义文件是xml，以shape元素为根节点。根节点下定义了六个节点：corners（圆角）、gradien（渐变）、padding（间隔）、size（尺寸）、solid（填充）、stroke（描边），各节点的属性值主要是各种长宽、半径、角度，以及颜色shape（根节点）
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2023-06-02 14:15:29
230阅读
注意：Android3.0以上系统开始支持硬件加速特性hardwareAccelerated，默认是启用的。当你的某个activity用到了“虚线”效果的时候，必须要设置AndroidManifest文件中那个activity的硬件加速属性为：android:hardwareAccelerated="false"，否则是不会显示”虚线“效果的。具体原因也不是很清楚。利用shape来画line，很简
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2023-05-26 11:42:57
197阅读
NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和，得到一个解，这个解对不对呢，显然是可以在多项式时间内验证的。再比如说SAT，如果得到一个解，也是能在多项式时间内验证正确性的。所以SAT和求和等等都是NP问题。然后呢，有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到，比如数组求和，这部分问题就是NP中比较简单的一部分，被命名为P类问题。那么P以外的NP问题，就是
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2013-01-10 19:37:00
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P 问题P（polynomial）问题就是能在多项式时间内解决的问题，像O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级复杂度， 出现在底数的位置；另一种是O(a^n)和O(n!)，它是非多项式级的复杂度，非多项式级的复杂
原创
2023-02-27 17:21:07
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shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：1. 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可以看
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2023-05-31 16:09:33
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龙良曲的python课程Shape()函数iter()函数与next()函数python super（）函数Shape(0)函数 Shape()函数Python之Shape()函数 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。shape的输入参数可以是一个整数（表示维度），也可以是一个矩阵。以下例
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2023-08-04 22:57:22
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