# 使用Python计算`Fmax.protein`的步骤
## 1. 问题描述
在开始编写代码之前，我们首先需要明确问题的需求和目标。根据题目要求，我们需要实现一个计算`Fmax.protein`的功能。`Fmax.protein`是蛋白质结构中的一项重要指标，用于评估蛋白质的稳定性和结构特性。
## 2. 解决方案
为了实现这个功能，我们可以采取以下步骤：
1. 获取蛋白质的结构数据。
2
原创
2023-08-16 06:13:50
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What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
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2017-01-18 17:57:00
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What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
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2017-01-18 17:57:00
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1、 FP2网络处理器的背景知识
在http://www.newelectronics.co.uk/article/22079/Pushing-packet-performance.aspx
公布了下述关系P2的技术细节：
The p-chip’s role is to inspect packets and perform the look ups that determin
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精选
2011-03-14 23:01:23
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P问题：可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题，也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O（n^2）
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2022-09-11 23:59:07
491阅读
Table of Contents
1 遇到难题怎么办？
2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard
3 P = NP ????
4 参考
1 遇到难题怎么办？
遇到一个问题，通常我们思考的是如何解它。于是就有了贪心、分治、动态规划等等算法;但也有一些问题，挠破了头也想不到高效的算法。怎么办？
假如我们已经知道有那么几个问题，这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法
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2014-07-12 10:39:00
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NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和，得到一个解，这个解对不对呢，显然是可以在多项式时间内验证的。再比如说SAT，如果得到一个解，也是能在多项式时间内验证正确性的。所以SAT和求和等等都是NP问题。然后呢，有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到，比如数组求和，这部分问题就是NP中比较简单的一部分，被命名为P类问题。那么P以外的NP问题，就是
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2013-01-10 19:37:00
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P 问题P（polynomial）问题就是能在多项式时间内解决的问题，像O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级复杂度， 出现在底数的位置；另一种是O(a^n)和O(n!)，它是非多项式级的复杂度，非多项式级的复杂
原创
2023-02-27 17:21:07
325阅读
多项式时间算法;P问题；NP问题，NP完全问题，NP-hard问题
原创
2013-03-22 21:54:30
6289阅读
提到numpy数组就不得不说到np.hstack()与np.dstack()的问题。这里我们研究一下它们的使用方法。
原创
2022-07-13 18:18:14
292阅读
np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示import numpy as npIn [1]: import numpy as npIn [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan])In [3]: m = test.mean()In [4]: mOut[4]: nanIn [5]:
原创
2021-08-12 22:38:02
957阅读
我们知道在numpy数组模块中，常用的数组生成方法有np.zeros()用来生成一个自定义大小的全零数组，np.ones()用来生成一个自
原创
2022-07-13 18:21:26
595阅读
fmax是討論timing最基本的觀念，本文記下Altera對於fmax的計算公式
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2010-08-04 15:17:00
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_72d91da40100p71n.html
概念:
在计算机学科中，存在多项式时间的算法的一类问题，称之为P类问题；而像梵塔问题、推销员旅行问题、（命题表达式）可满足问题这类，至今没有找到多项式时间算法解的一类问题，称之为NP类问题。
拿推销员旅行问题为例，假设推销员亨利有向6个城市推销公司产品的任务，并规定了一个
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精选
2013-01-09 09:45:08
427阅读
NP—OSPFOSPF--属于IGP--属于公有协议--属于链路状态协议什么叫做链路状态协议？链路：加入OSPF的接口以及接口的简要信息状态：有哪些OSPF的邻居链路状态协议在发送路由更新的时候发送的就是链路以及状态的信息OSPF是通过什么方式来发送路由更新的？先加入组播224.0.0.5中发送hello报文，数据匹配后建立邻居关系，并且向组播地址中通告与自己相连的网段。OSPF的组播地址：224
原创
2019-07-23 16:38:30
1135阅读
文章目录numpy.reshape(a, newshape, order='C')1. 参数2. 返回值3. 如何理解 "新形状newshape，与原形状兼容，元素个数相同" ?4. 如何理解 order = {'C', 'F', 'A'} ? numpy.reshape(a, newshape, order=‘C’)在不改变数据的情况下给数组一个新的形状。就是先将数组按给定索引顺序一维展开，然
基本概念：P Problem: 对于任意的输入规模n，问题都可以在n的多项式时间内得到解决；NP(Non-deterministic Polynomial) Problem: 可以在多项式的时间里验证一个解的问题；NPC(Non-deterministic Polynomial Complete) Problem: 满足两个条件:1.是一个 NP 问题2.所有的 NP 问题都可以约化到它NP-ha
NP(Non-deterministic Polynomial)问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。NP问题，完整的叫法是NP完全问题，也即“NP COMPLETE”问题，简单的写法，是NP=P？的问题。NP问题到底是Polynomial，还是Non-Polynomial，尚无定论。
非确定性问题、多项式非确定性问题、完全多项式非确定问题
什么是非确定性问题呢？有些计
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精选
2010-10-08 22:52:21
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1、P问题P是一个判定问题类,这些问题可以用一个确定性算法在多项式时间内判定或解出。如果一个判定性问题的复杂度是该问题的一个实例的规模n的多项式函数，则我们说这种可以在多项式时间内解决的判定性问题属于P类问题。P类问题就是所有复杂度为多项式时间的问题的集合。NP是一个判定问题类,这些问题可以用一个确
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2018-11-20 18:59:00
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1.Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵: 横向： 纵向： 横向 + 纵向 2. repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制 用法有两种： 1) numpy.repeat(
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2018-12-02 22:39:00
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