百度推广什么是智能匹配-核心词：在提交的关键词上由广告主手动或机器自动圈出核心短词，核心短词（不长于5个汉字）及其同义变体会被包含在用户搜索词中，帮助广告主在触达大量的潜在客户同时确保核心短词包含在这些意图相关搜索流量中，提升转化率。智能匹配-核心词有什么好处？在使用智能匹配时，可能会认为搜索词过于宽泛而丢失了核心业务，此时可以使用智能匹配-核心词来将核心词锁定在搜索词里面，支持手动圈定及系统识别
转载
2023-12-23 21:13:38
60阅读
背景在信息搜索中，我们做的第一步就是检索。对于文本检索中，第一步就是数据库中的内容与检索的内容进行匹配，符合匹配要求的话就根据相关业务处理。在NLP中，我们可以认为是要让机器去理解检索内容，然后从现有数据库中返回对应内容。从这看文本匹配就是NLU（Nature Language Understand ,自然语言理解）中的核心内容了。再延展一下，搜索这项功能在我们生活中也是太多太多。大众一点就是搜索
转载
2024-08-12 16:20:39
236阅读
所有的模型均采用tensorflow进行了实现，欢迎start，[代码地址]https://github.com/terrifyzhao/text_matching简介DRCN和DIIN的结构十分相似，包括输入层与特征提取层， DRCN在特征提取阶段结合了DenseNet的连接策略与Attention机制，在interaction阶段，也、采取了更加多样化的交互策略，接下来就为大家详细介绍一下。结
转载
2023-12-09 09:36:26
137阅读
对话式交互技术原理及流程揭秘语音识别 ASRASR（Automatic Speech Recognition）直译为自动语音识别，是一种通过声学模型和语言模型，将人的语音识别为文本的技术。近年来，随着深度学习在语音识别中的广泛使用，识别的准确率大大提高，让这项技术能被广泛地应用于语音输入、语音搜索、实时翻译、智能家居等领域，让人与机器的语音交互变为可能。语义理解 NLU语音识别只是知道我们说了什么
转载
2023-08-04 13:42:01
14阅读
文章目录什么是智能文档处理？智能文档处理应用1. 法律协议处理2.发票和收据处理3.简历处理&信息提取4.法律文件处理智能文档处理解决方案的工作原理数据采集和输入处理文档理解深度学习模型和术语概述1. 处理文档的文本提取方法2. 文献分类与布局分析3.信息提取建立自动化文档处理4.命名实体识别（NER）5.自定义文档数据微调6. 其他常见任务信息验证信息存储流程整合获取您需要的智能文档处理
转载
2024-03-14 11:37:40
82阅读
Ernie语义匹配1. ERNIE 基于paddlehub的语义匹配0-1预测1.1 数据1.2 paddlehub1.3 三种BERT模型结果2. 中文STS(semantic text similarity)语料处理3. ERNIE 预训练+微调3.1 过程与结果3.2 全部代码4. Simnet_bow与Word2Vec 效果4.1 ERNIE 和 simnet_bow 简单服务器调用4.
目录一、常用符号的解释二、正则表达式中常用相关函数1、re.match(pattern,string，flags)2、re.fullmatch(pattern,string，flags)3、re.search(pattern,string，flags)4、re.split(pattern,string，flags)5、re.sub(pattern,replace,string)6、re.finda
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)已成为人工智能领域中的一个重要方向，它推动着语言智能持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。NLP研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。而用自然语言与计算机进行通信，有着十分重要的实际应用意义，也有着革命性的理论意义
转载
2023-09-14 16:36:36
324阅读
查找函数1 VLOOKUP函数 = VLOOKUP ( 查找值 , 查找的区域 , 返回位置(列) , 查找方式 ) 精确查找 模糊查找 =VLOOKUP(值,区域,返回列,false) =VLOOKUP(值,区域,返回列,true) =VLOOKUP(值,区域,返回列,0) =VLOOKUP(值,区域,返回列,1) =VLOOKUP(值,区域,返回列,) =VLOOKUP(值,区域,返
NLP是人工智能异常活跃且非常重要的一个领域。文本分类作为NLP(自然语言处理)的一个重要分支，应用非常广泛，比如：语义理解、新闻分类、商品评论信息的情感分类等等。它的核心方法是首先提取数据的特征，然后建立并训练得到模型，再利用模型选择最优的匹配，从而实现分类。本文介绍了采用NLP有关算法实现投诉工单智能分类的思路和具体过程，同时介绍了采用微服务架构部署服务的实现方法，供大家作为NL
转载
2024-10-31 16:03:00
20阅读
语义匹配 工业界的很多应用都有在语义上衡量本文相似度的需求，我们将这类需求统称为“语义匹配”。根据文本长度的不同，语义匹配可以细分为三类：短文本-短文本语义匹配，短文本-长文本语义匹配和长文本-长文本语义匹配。基于主题模型的语义匹配通常作为经典文本匹配技术的补充，而不是取代传统的文本匹配技术。 短文本-短文本语义匹配 短文本-短文本的语义匹配在工业界的应用场景非常广泛。例如，在网页搜索中，我们需
原文标题：Divide and Conquer: Text Semantic Matching with Disentangled Keywords and Intentshttps://arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、Results and Analysis四、Conclusion一、Introduction 
转载
2024-01-16 04:43:42
99阅读
# NLP 模式匹配入门指南
## 引言
自然语言处理（NLP）是一项关于如何处理和理解自然语言的技术。模式匹配是 NLP 中的一个基础任务，涉及到通过特定的规则从文本中提取信息。本文将带领初学者了解 NLP 模式匹配的基本流程，并提供具体的代码示例和详细解释。
## NLP 模式匹配流程
我们将分步进行 NLP 模式匹配的实现。整个过程可以用以下流程图表示：
```mermaid
fl
# 自然语言处理中的文字识别
文字识别（Optical Character Recognition, OCR）是将图像中的文字信息转化为可编辑文本的一种技术。随着计算机视觉和自然语言处理（NLP）的快速发展，OCR技术的应用愈加广泛，包括文档数字化、车牌识别、票据处理等场景。本文将探讨OCR的基本原理，并通过代码示例展示其实现过程。
## 文字识别的基本原理
文字识别的基本过程可以分为几个关
# 地址匹配与自然语言处理（NLP）
在现代数据处理中，地址匹配是一个重要的任务，尤其是在跨平台数据整合和用户体验优化中。通过自然语言处理（NLP）技术，我们可以提高地址匹配的精确度与效率。本文将详细探讨地址匹配的背景和方法，并提供代码示例以及状态图来帮助读者更好地理解。
## 什么是地址匹配？
地址匹配指的是将来自不同来源的地址数据进行比对，以确定它们是否指向同一地点。这一过程通常涉及处理
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以
转载
2024-09-02 19:10:14
30阅读
类型：社交聊天 版本：v1.5.5 大小：26.9M 更新：2019/2/25 语言：简体 平台：安卓, 4.0以上 掌上聊app是一款社交聊天软件，掌上聊软件支持文字、语音、视频等多种聊天方式。你可以随时通过掌上聊app寻找你感兴趣的人开始聊天，或者是邀请好友一起来聊天！软件介绍掌上聊ap
转载
2023-07-07 09:14:54
62阅读
引言 最近因读者要求，所以打算挑选一些和医疗相关的文章和大家分享，但是因为不可抗力只找到了一篇，（ps：医疗相关的文章真心不好找），所以今天只有一篇文章和大家分享，该文和临床医疗问答相关的，其主要针对端到端特定任务模型和管道模型的弊端（缺乏数据集和误传播），提出一种基于临床文本结构（QA-CTS）的问答模型。First BloodTILE: Question Answering based
转载
2024-01-31 21:11:20
46阅读
时间: 2019-8-14引言两篇文章与大家分享，第一篇作者对通用文本匹配模型进行探索，研究了构建一个快速优良的文本匹配模型所需条件，在此条件下，其模型性能与最先进的模型相当，且参数少速度快(6倍)；第二篇主要研究了集成语言输入特征对神经网络模型产生的影响，并且发现输入特性对性能的影响比我们研究的任何体系结构参数都要大。First BloodTILE: Simple and Effective T
转载
2024-07-25 14:40:11
29阅读
# 教你实现智能问答 NLP
## 引言
智能问答系统是自然语言处理（NLP）中的一个关键应用，它能够理解用户提出的问题并给出准确的答案。本文将指导你从头到尾实现一个简单的智能问答系统。我们将分步进行，先看整体流程，然后再深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面是实现智能问答系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-23 05:46:46
87阅读
