文章目录正则表达式匹配原则：一、匹配字符：二、匹配位置三、匹配重复四、其他五、正则表达式分组re模塊常量re模塊函數注意事項 正则表达式匹配原则：1.正确性,能够正确的匹配出目标字符串.
2.排他性,除了目标字符串之外尽可能少的匹配其他内容.
3.全面性,尽可能考虑到目标字符串的所有情况,不遗漏.一、匹配字符：普通字符 匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符 In : re.findall(‘a
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2024-02-22 20:17:20
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正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以
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2024-09-02 19:10:14
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# 使用正则表达式进行文本内容匹配的NLP基础
在自然语言处理（NLP）中，正则表达式是一个非常强大的工具，能够帮助我们从文本中提取有用的信息。在这篇文章中，我将教你如何使用正则表达式匹配文本内容。我们将分步进行，确保你能够理解每个步骤的操作。
## 流程概览
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 导入所需库 | 我们需要导
原创
2024-09-24 07:13:26
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Ernie语义匹配1. ERNIE 基于paddlehub的语义匹配0-1预测1.1 数据1.2 paddlehub1.3 三种BERT模型结果2. 中文STS(semantic text similarity)语料处理3. ERNIE 预训练+微调3.1 过程与结果3.2 全部代码4. Simnet_bow与Word2Vec 效果4.1 ERNIE 和 simnet_bow 简单服务器调用4.
目录一、常用符号的解释二、正则表达式中常用相关函数1、re.match(pattern,string，flags)2、re.fullmatch(pattern,string，flags)3、re.search(pattern,string，flags)4、re.split(pattern,string，flags)5、re.sub(pattern,replace,string)6、re.finda
# 自然语言处理中的正则表达式
正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是用于匹配字符串的一种强大工具。在自然语言处理（NLP）领域，我们常常需要对文本数据进行清洗、解析和特征提取，正则表达式便成为实现这些功能的重要工具之一。
## 正则表达式的基本概念
正则表达式通过定义特定的模式来描述字符串的特征，这使得我们能够简单而高效地搜索、替换和处理文
前言：最近工作中用到了正则匹配，参考了以下两个网站，自己结合做了以下总结。 1、匹配中文:[\u4e00-\u9fa5]
2、英文字母:[a-zA-Z]
3、数字:[0-9]
4、匹配中文，英文字母和数字及下划线：^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$
同时判断输入长度：
[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_]{4,10}
5、
(?!_) 不能以_开头
(?!.
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2024-04-16 21:25:34
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可能我们了解正则表达式，很容易想到改用什么符号来匹配自己需要的数据（类似\d \w \s .* .......），但是我们今天不讲解这一方面的用法和规则，大家都明白，也很容易搜索到这一块的内容，接下来我们来看一下正则的几种匹配方法以及之间的区别。re.match()函数定义：re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，ma
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2024-04-12 18:43:03
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原文标题：Divide and Conquer: Text Semantic Matching with Disentangled Keywords and Intentshttps://arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、Results and Analysis四、Conclusion一、Introduction 
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2024-01-16 04:43:42
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语义匹配 工业界的很多应用都有在语义上衡量本文相似度的需求，我们将这类需求统称为“语义匹配”。根据文本长度的不同，语义匹配可以细分为三类：短文本-短文本语义匹配，短文本-长文本语义匹配和长文本-长文本语义匹配。基于主题模型的语义匹配通常作为经典文本匹配技术的补充，而不是取代传统的文本匹配技术。 短文本-短文本语义匹配 短文本-短文本的语义匹配在工业界的应用场景非常广泛。例如，在网页搜索中，我们需
1.匹配模式正则表达式查找与模式匹配的字符串部分在JavaScript中，它们是在正斜杠之间//或使用new RegExp()然后用于match ， test或replace您可以预先定义正则表达式，也可以直接在调用方法时定义 2.匹配多个一次匹配单个字符，或将多个字符放在方括号[]中以捕获任何匹配的字符使用连字号捕获一系列字符- 3.可选标志在正则表达式的末尾添加可选标志
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2024-04-16 21:00:40
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RegExp 对象表示正则表达式，它是对字符串执行模式匹配的强大工具。直接量语法：/pattern/attributes创建 RegExp 对象的语法：new RegExp(pattern, attributes);参数：参数 pattern 是一个字符串，指定了正则表达式的模式或其他正则表达式。参数 attributes 是一个可选的字符串，包含属性 "g
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2024-03-18 16:41:59
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# 地址匹配与自然语言处理（NLP）
在现代数据处理中，地址匹配是一个重要的任务，尤其是在跨平台数据整合和用户体验优化中。通过自然语言处理（NLP）技术，我们可以提高地址匹配的精确度与效率。本文将详细探讨地址匹配的背景和方法，并提供代码示例以及状态图来帮助读者更好地理解。
## 什么是地址匹配？
地址匹配指的是将来自不同来源的地址数据进行比对，以确定它们是否指向同一地点。这一过程通常涉及处理
正则表达式里面的符号元字符. ： 匹配非换行的任意字符\ ： 转译符号，把有意义的 符号 转换成没有意义的 字符，把没有意义的 字符 转换成有意义的 符号\s ： 匹配空白字符（空格/制表符/…）\S ： 匹配非空白字符\d ： 匹配数字\D ： 匹配非数字\w ： 匹配数字字母下划线\W ： 匹配非数字字母下划线有了元字符我们就可以简单的制定一些规则了var reg = /\s/
var str
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2024-04-01 17:41:29
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# NLP 模式匹配入门指南
## 引言
自然语言处理（NLP）是一项关于如何处理和理解自然语言的技术。模式匹配是 NLP 中的一个基础任务，涉及到通过特定的规则从文本中提取信息。本文将带领初学者了解 NLP 模式匹配的基本流程，并提供具体的代码示例和详细解释。
## NLP 模式匹配流程
我们将分步进行 NLP 模式匹配的实现。整个过程可以用以下流程图表示：
```mermaid
fl
时间: 2019-8-14引言两篇文章与大家分享，第一篇作者对通用文本匹配模型进行探索，研究了构建一个快速优良的文本匹配模型所需条件，在此条件下，其模型性能与最先进的模型相当，且参数少速度快(6倍)；第二篇主要研究了集成语言输入特征对神经网络模型产生的影响，并且发现输入特性对性能的影响比我们研究的任何体系结构参数都要大。First BloodTILE: Simple and Effective T
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2024-07-25 14:40:11
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# NLP正则匹配器实现指南
## 1. 简介
在自然语言处理（NLP）中，正则匹配器是一种常用的技术，用于从文本中提取特定模式的词语、短语或句子。正则匹配器利用正则表达式来定义匹配规则，并根据规则从文本中抽取出符合条件的内容。本文将介绍如何使用Python中的正则表达式模块re来实现一个简单的NLP正则匹配器。
## 2. 流程
以下表格展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-08 10:49:40
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引言 最近因读者要求，所以打算挑选一些和医疗相关的文章和大家分享，但是因为不可抗力只找到了一篇，（ps：医疗相关的文章真心不好找），所以今天只有一篇文章和大家分享，该文和临床医疗问答相关的，其主要针对端到端特定任务模型和管道模型的弊端（缺乏数据集和误传播），提出一种基于临床文本结构（QA-CTS）的问答模型。First BloodTILE: Question Answering based
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2024-01-31 21:11:20
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正则匹配 手机匹配
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2016-09-28 09:45:00
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python 正则表达式特殊字符字符描述\将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。$匹配输入字符串的
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2023-10-02 08:52:21
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