现代企业生存发展的动力就是创新, 只有创新才能“以新应万变”，快速适应市场变化。知识产权便是企业创新力的有力体现。近期，Smartbi率先提出NLA，并成为多项国家发明专利的获得者。NLA，又称自然语言分析，是以NLP为技术基础，将处理结果应用到数据分析软件中，最终用自然语言查询、分析信息系统中的数据。简单来说，NLA让用户快速获取分析数据。自然语言处理在 BI中的应用四年前，Gartner就谈到
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2023-09-09 22:46:47
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目录 1.全连接前馈神经网络（MLP）的应用2.卷积神经网络（CNNs）的应用3.循环和递归神经网络（RNNs）的应用1.全连接前馈神经网络（MLP）的应用大部分情况下，全连接前馈神经网络（MLP）能被用来替代线性学习器。这包括二分类或多分类问题，以及更复杂的结构化预测问题。网络的非线性以及易于整合预训练词嵌入的能力经常带来更高的分类精度。一系列工作通过简单地将句法分析器中的线性模型替换
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2023-10-31 19:12:04
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NLPIR http://www.nlpir.org/HanLP https://github.com/hankcsApache OpenNLP https://opennlp.apache.org/Apache UIMA http://uima.apache.org/LingPipeLingPipe 是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很
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2023-06-25 22:53:13
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医疗NLP实践与思考深度学习技术在许多医学问题上取得成功：医学图像分类和分割：CNN文本中信息抽取、疾病预测：CNN、RNN、transformer病患语音识别和机器翻译：RNN、Seq2Seq体征检测和疾病风险评估：RNN、MLP、transformer新药研发：GCN手术机器人：CNN、强化学习等等…NLP赋能医疗业务 医疗数据包括：电子病历数据、药品说明书、检查报告单、体检报告、在线问诊/论
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2023-08-25 22:06:30
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在医疗保健领域，数据并不只是来自患者健康记录、医嘱条目和医生处方。事实上，目前已有数百万人通过家用工具包将他们的基因信息上传到商业数据库。可穿戴技术也为消费者健康数据开辟了新渠道。但是，如果这些医疗数据不去使用，那增加再多也没有多大意义。许多专家一致认为，医疗数据的应用场景还远远不够。自然语言处理(NLP)的诸多案例自然语言处理(NLP)技术可以处理完全非结构化数据，公司采用NLP技术的一个主要目
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2023-11-17 17:17:07
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# 掌握NLP的常见应用：从入门到落地
自然语言处理（NLP）已经成为了一个非常热门的领域，其应用涵盖了文本分析、情感分析、机器翻译等。本篇文章将引导你步骤性地实现NLP的常见应用，让你越过小白阶段，迈向开发者的行列。
## 流程概览
下面是实现NLP应用的整体流程，其中每一步都至关重要：
| 步骤 | 说明 |
|------|------------------
原创
2024-10-25 05:14:13
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# GPT的NLP应用
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要方向，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer模型的预训练语言模型，由OpenAI开发。它在NLP领域有着广泛的应用，本文将介绍GPT的一些常见应用，以及如何使用代码
原创
2023-07-21 06:03:09
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NLP线上资源分类1.NLP线上课程2.NLP相关书籍3.NLP教程4.Youtube中的NLP频道5.NLP实际应用提示：移动端阅读本文可能需要向左滑动～NLP在线课程课程名称前置条件Time to Complete Natural Language Processing Specialization– deeplearning.ai机器学习基础；python深度学习基础，如Tenso
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2023-10-31 10:34:44
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语言模型(LM)的作用是估计不同语句在对话中出现的概率，并且LM适用于许多不同的自然语言处理应用程序(NLP)。 例如，聊天机器人的对话系统。在此文中，我们将首先正式定义LM，然后演示如何使用实际数据计算它们。 所有显示的方法在Kaggle notebook中有完整的代码展示。一、语言模型(LM)的定义概率语言建模的目标是计算单词序列的语句出现的概率： &n
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2023-08-14 10:36:44
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snowNLP算法库引入SnowNLP简介snowNLP功能SnowNLP分词snowNLP标注拼音snowNLP提取关键字snowNLP情感分析demo代码实现 引入上回讲到了Jieba和Gensim这两个算法库，都是可以很方便的处理中文文本内容； 今天我们来说道说道SnowNLP这个库SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容。 SnowNLP的技
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2023-11-06 12:53:59
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目录什么是NLPNLP的重要性NLP的发展NLP的任务及应用NLP实施步骤自然语言处理有哪些方法？监督 NLP非监督 NLP自然语言理解自然语言生成NLP 的5个难点什么是NLP自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它是一种机器学习技术，目的是使计算机能够解读、处理，和生成人类生活语言，实现人机之间的信息交流。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校
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2023-11-12 22:05:22
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前言一般来说，自然语言处理（NLP）就是开发能够理解人类语言的应用程序或者应用服务。举个例子，如Facebook News Feed这种社交网站推送，它的算法知道你的兴趣是自然语言处理，就会推送相关的广告或者帖子；再比如Apple的Sri，它通过语言引擎处理，应对你的问题，给出一些回答内容。现阶段，自然语言工具包最受欢迎的自然语言处理库是Natural language toolkit (NLTK
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2023-10-11 10:15:35
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1.问答系统，它主要是针对那些有明确答案的用户问题，而且通常面向特定的领域，比如金融，医疗，这一类的机器人。它的技术实现方案分为基于检索和基于知识库两大类。2.第二个任务型对话系统，大家看论文的时候看的大多数的对话系统都是任务型的，它也是面向特定的领域，而且是非常明确的领域。它是以尽快地正确的完成明确的任务为目标的，而且对话的轮数越短越好，它的应用实例就是各种在线的私人助理比如助理来也。 
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2023-07-28 22:35:15
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nlp应用处理的主要范畴文本朗读（Text to speech）语音合成（Speech synthesis）语音识别（Speech recognition）中文自动分词（Chinese word segmentation）词性标注（Part-of-speech tagging）句法分析（Parsing）自然语言生成（Natural language generation）文本分类（Text cat
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2023-09-04 19:12:07
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NLP教程TF_IDF词向量句向量Seq2Seq 语言生成模型CNN的语言模型语言模型的注意力Transformer 将注意力发挥到极致ELMo 一词多义GPT 单向语言模型BERT 双向语言模型NLP模型的多种应用目录NLP教程分类情感分析搜索公开搜索私密搜索问答知识图谱任务型机器人FAQ聊天生成翻译创作未来分类最容易想到的一种NLP应用就是将语言进行分类了。 不管你用什么模型（RNN,ELMo, GPT还是BERT）， 甚至是未来还未研发出来的模型。他们都可以算是一种理解语
原创
2021-07-09 14:52:06
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前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，目的是让计算机能够理解和处理人类语言。随着深度学习技术的快速发展，NLP领域取得了突破性进展。本文将探讨深度学习在自然语言处理中的应用，并详细说明每个要点原理以及实际应用。1. 文本分类文本分类是NLP领域中最基本的任务之一，目的是将给定文本分配到一个或多个类别。深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在文本分类任
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2023-10-11 22:53:11
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人工智能时代，越来越多的企业正在应用AI技术开展智能化转型。其中，NLP技术拥有非常广泛的行业应用场景，包括信息检索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等。通过NLP技术的应用，可以支持情感分析系统对海量带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，提供用户洞察，辅助决策；可以支持检索系统帮助用户快速在海量数据中找到自己需要的信息，实现知识的搜索、发现和利用。情感分析旨在对带有情感色彩的主观
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2024-01-17 19:57:49
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首先来看下NLP包含有哪些应用。• 语言建模 (语音识别，机器翻译) • 问答系统语言建模主要包含根据前面一个词，预测下一个词出现的概率，即 P(next word | previous word)预测一个长句子出现的概率用于语音，翻译以及压缩这里会遇到一个问题，即计算上的瓶颈，大词汇量V就意味着计算输出的代价为隐含节点数跟词汇量的乘积，即 #hidden units x |V|。一
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2024-03-14 11:40:34
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目前，市场上的智能客服机器人已经是一款成熟的SASS产品，90%以上的企业都可以直接接入，数据保存在云端或者机器人公司的数据库，部署非常方便。同时，对于一些大型集团公司或者金融类企业，对数据保密性要求比较高的，也可以实施落地化部署，所有数据均存放在企业本地服务器上。智能客服机器人的应用场景有哪些 寒暄闲聊，有趣互动 丰富的寒暄语库，贴合业务场景，模拟真人对话亲切自然。意向初筛，精准分流 机器人通过
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2024-06-13 21:57:04
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# 自然语言处理（NLP）在GPT中的应用
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）和计算语言学的一个重要领域，其目标是使计算机能够理解、解释和生成人类语言。在GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型中，NLP的应用尤为广泛。本文将探讨NLP在GPT中的应用，并通过代码示例、甘特图、序列图等形式进行详细说明。
## 什么是GPT？
GPT是一种基于T
