医疗NLP实践与思考深度学习技术在许多医学问题上取得成功：医学图像分类和分割：CNN文本中信息抽取、疾病预测：CNN、RNN、transformer病患语音识别和机器翻译：RNN、Seq2Seq体征检测和疾病风险评估：RNN、MLP、transformer新药研发：GCN手术机器人：CNN、强化学习等等…NLP赋能医疗业务 医疗数据包括：电子病历数据、药品说明书、检查报告单、体检报告、在线问诊/论
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2023-08-25 22:06:30
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基于统计的NLP算法或模型的性能关键在于语料库，但带标注的语料库不容易获得。这里介绍几个构造训练集或测试集的简便方法，在没有足够标注集的情况下可以采用。1.词义消歧 用固定字符串替换多词。如，用词符串“8888”替换语料中出现的“屌丝”和“高富帅”，其中“8888”是歧义词，其含义可能为“屌丝”或“高富帅”，以此类推构造其他词汇，这样就得到了一个人工标注的歧义语料库。该方法可用于构
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2024-09-19 13:04:37
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0. 词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。 NLP 中最直观，也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。 举个栗子， “话筒”表示为 [0 0 0&nb
本文主要会阅读bert源码（https://github.com/google-research/bert ）中的create_pretraining_data.py文件，已完成modeling.py、optimization.py、run_pretraining.py、tokenization.py文件的源码阅读，后续会陆续阅读bert的特征抽取、下游任务训练等源码。本文大体以深度
前言丁香医生的评论区和后台，每天都会收到成千上万条关于健康的问题。为了帮助用户解决各种健康疑问，丁香医生提供了多种不同形式的服务。对于高频、有共性的问题，通过数百位医生、专家收集整理资料，编写成专业易懂、FAQ问答形式的「健康百科」。此外，还有大量「专家科普」深度长文，解释每个医疗知识背后的来龙去脉。这两类内容都具备良好的结构化，有相对工整的标题，有归属的科室，同时或以医疗实体分类，或以健康top
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2024-02-19 17:30:40
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# 中文医学NLP公开资源的实现指南
## 一、引言
在当前的人工智能技术中，自然语言处理（NLP）在医学领域的应用越来越广泛。特别是在中文医学领域，构建一个优质的NLP资源显得尤为重要。本文将引导一位刚入行的小白，逐步实现一个“中文医学NLP公开资源”，并详细介绍每个步骤及所需代码。我们将通过流程图和类图的方式，让整个过程更加清晰易懂。
## 二、整体流程
首先，我们需要了解整个开发流程
原创
2024-10-15 04:07:16
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医学科室语料NLP是自然语言处理领域中的一个重要应用，特别是在医疗健康行业中，为医生提供高效的信息检索与分析能力，增强医疗服务质量。通过对医学科室语料的处理，我们可以实现疾病相关信息的自动提取、临床决策支持、智能问答系统等。接下来，我将详细阐述如何构建与优化这一个模型的过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好开发环境和相关依赖项。以下是我们所需的依赖项和版本兼容性矩阵。
| 组件
By 超神经内容概要：微软团队发布生物医学领域 NLP 基准，命名为 BLURB，已在 arxiv.org 中发布相关论文，
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2022-08-01 09:28:45
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NLP简述 自然语言语言处理（简称NLP）是目前应用最广的领域，从大的方面来看包括语音识别、语音合成、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析、推荐系统、信息检索、数据挖掘、文本分类、文本挖掘等领域。目前NLP技术的应用包括两种，一种是传统的机器学习技术，现在最新的技术是采用各种算法集成的技术；另一种是目前比较火的深度学习技术。比如在机器翻译(MT)方面，在最开始就利用的是传统的机器学习技术，比如常
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2023-09-18 19:56:26
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近年来医疗数据挖掘发展迅速， 然而目前医疗数据结构化处于起步阶段， 更多的医疗数据仍然 以自然语言文本形式出现， 这些医学文本资料中的 知识是不同地域、 不同时代人们智慧的结晶， 展现 的是大量、 未整理的文献资料以及诊疗记录， 而这一点在中医学中尤为突出。自然人的学习能力有限， 因此学者们尝试通过自然语言处理 （Natural Language Processing，NLP） 辅助完成汇总中医知
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2023-06-01 17:05:01
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# 实现医学文本结构化NLP的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取医学文本数据] --> B[数据清洗]
B --> C[分词]
C --> D[实体识别]
D --> E[关系抽取]
E --> F[数据存储]
```
## 1. 获取医学文本数据
首先，我们需要获取医学文本数据，可以通过爬虫从医学网站或者医学数据库中获取。获取
原创
2023-11-28 11:30:20
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# 中文医学阅读理解NLP数据集的构建与实现
在自然语言处理（NLP）领域，中文医学阅读理解是一个重要的研究方向。为了构建一个有效的“中文医学阅读理解NLP数据集”，我们需要遵循一系列步骤。本篇文章将逐步带你实现这一目标。
## 流程概述
为了更清晰地阐述整个流程，我们可以将其分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
By 超神经内容概要：微软团队发布生物医学领域 NLP 基准，命名为 BLURB，已在 arxiv.org 中发布相关论文，并将其开源。关键词：生物医学 自然语言处理 基准微软的研究团队近日在 arxiv.org 发布了论文：《Domain-Specific Language Model Pretraining for Biomedical
Natural Language P
原创
2023-05-18 11:20:42
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https://mp.weixin.qq.com/s/9Gtgn4Ual7E9bXecRseRsQBy超神经内容概要：微软团队发布生物医学领域NLP基准，命名为BLURB，已在arxiv.org中发布相关论文，并将其开源。关键词：生物医学自然语言处理基准微软的研究团队近日在arxiv.org发布了论文：《Domain-SpecificLanguageModelPretrainingforBiome
原创
2020-09-13 21:14:11
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查找下载中外医学文献的数据库大盘点：文献党下载器（wxdown.org）：几乎整合了所有中外文献数据库资料，覆盖全科，包括中外医学领域数据库。如下面这些数据库。中华医学会期刊数据库：整合了中华医学会的优质期刊资源，内容包括国内最优质权威的的临床指南和病例文献，通过严格的同行评审，并不断更新。学科领域涉及所有临床专业，以及护理、预防医学、中医药和医学人文等。万方医学网：是万方数据股份有限公司旗下的一
电子和电子工程师协会杂志 IEEE Spectrum 的高级副主编 Eliza Strickland 上周发表了一篇文章《IBM 沃森医疗 AI 的低产和被高估的程度》。本文讨论了 IBM 沃森为什么在医疗保健行业创建高效的 AI 医生之前还有很长的路要走。一战成名IBM 沃森是一个能够用自然语言回答问题的问答计算机系统，它在 2011 年 2 月在智力竞赛电视游戏 Jeopardy（危险边缘）中
原创
2021-04-01 10:46:21
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近日开始进入实验室搬砖，涉及医学图像这一块，之前没有接触，对内容进行一个梳理，帮助自己的理解，同时可能可以帮助其余有需要的人。1.医学影像学医学影像学（Medical Imaging）是研究借助于某种介质（比如X射线，电磁场，超声波等）和人体相互作用，把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表示出来，供诊断医师根据影像提供的信息进行判断，从而对人体健康状况进行评价的一门科学，包括医学成像系统和医学图
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2024-07-16 15:38:04
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# Python 在医学中的应用
## 引言
随着科技的不断进步，Python 逐渐成为医学研究和临床应用领域的重要工具。它以其简易的语法和丰富的库支持，帮助科研人员处理大量数据，进行生物信息学分析，以及机器学习模型的构建。本文将介绍 Python 在医学中的一些应用场景，并带有相关代码示例。
## Python 的主要应用场景
### 1. 数据分析
医学领域通常涉及大量的实验数据，P
思念你时 我总会想到三羧酸循环 这是一个繁琐而复杂的过程 结果却总会使我充满能量; 见到你时， 下丘脑-交感-肾上腺髓质系统就不由自主地兴奋: 心动过速、呼吸过快、全身血流重分布、有时激动得快晕厥。 其实， 我们早就认识了 就像多数人有幽门螺旋杆菌感染一样， 你就活在我的生命里。 只是， 我现在才发
原创
2021-07-12 17:21:07
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开篇先感谢 1.个人主页、博客、社区、论坛北大李东风[3]
中科大张伟平[4]
谢益辉(人称谢大大)[5]：统计之都论坛[6]创始人(与之有关的统计之都[7])
统计学资源链接大全[8]：知名 统计系、统计学会、统计组织、统计软件、统计期刊的官网（该老师的主页[9]）
斯坦福大学统计系：Trevor Hastie[10]、Jerome H. Friedman[11]、Rob Tibshi
