1. 原理-分词算法1.1. 基于词典的分词1、最大匹配分词算法：寻找最优组合的方式是将匹配到的最长词组合在一起。其缺点是严重依赖词典，无法很好地处理分词歧义和未登录词。优点是由于这种方法简单、速度快、且分词效果基本可以满足需求，因此在工业界仍然很受欢迎。2、最短路径分词算法：将一句话中的所有词匹配出来，之后寻找从起始点到终点的最短路径作为最佳组合方式 基于Dijkstra算法求解最短路径、N-最
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2024-08-21 20:02:52
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# 自然语言处理中的句子拆分
在自然语言处理（NLP）中，句子拆分是一个基础而重要的任务。句子拆分的目的在于将一段文本按句子进行划分，以便后续的分析和处理。比如，在进行文本分析、情感分析或者机器翻译时，将文本分割成句子是一个必要的步骤。
本文将通过具体的代码示例、状态图和序列图来探讨句子拆分的基本原理和方法。
## 1. 什么是句子拆分？
句子拆分，又称为句子边界检测，是一种将文本划分为句
原创
2024-10-08 03:26:02
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## Python NLP语义拆分实现指南
### 引言
欢迎来到本篇文章，本文将指导你如何使用Python实现NLP（自然语言处理）中的语义拆分。作为一个经验丰富的开发者，我将为你详细介绍整个实现的流程，并为每个步骤提供相应的代码和注释。让我们开始吧！
### 流程图
下面是整个实现过程的流程图，帮助你更好地理解每个步骤之间的关系和执行顺序。
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-12-25 05:26:46
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文章目录139. 单词拆分题目解题思路代码实现实现结果总结 139. 单词拆分题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/word-break题目给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的
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2024-10-18 15:08:03
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自然语言处理（NLP）中的“拆分英文词组”问题是一个常见的任务，主要涉及将长字符串拆解为多个单词或有意义的短语。这在信息提取、文本分析以及机器学习模型的输入准备中都至关重要。本文将详细阐述处理这个问题的步骤和相关配置。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确认环境的准备情况。确保Python环境和所需的库都已安装。
#### 前置依赖安装
```bash
# 安装依赖库
pip in
# Java NLP 拆分句子：入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Java进行自然语言处理（NLP）感到困惑。本文将指导你如何使用Java实现句子的拆分。我们将使用Apache OpenNLP库，这是一个功能强大的NLP工具集。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Java开发环境（JDK），并配置好了IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）。
原创
2024-07-15 14:58:30
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# 使用 Python 进行自然语言处理（NLP）内容拆分
在这个指南中，我们将学习如何使用 Python 和自然语言处理（NLP）技术来拆分文本内容。我们将进行以下步骤，并为每一步提供必要的代码和注释。
## 流程概述
以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1
# NLP 中文段落拆分指南
作为一名刚入行的小白，进行自然语言处理（NLP）相关的任务可能会让你感到困惑。今天，我们将针对“中文段落拆分”这一任务进行讲解。从流程、步骤到具体代码，你将逐步了解如何实现这一功能。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以将任务分为几个主要步骤，以下是完成中文段落拆分的流程表：
| 步骤 | 任务描述 |
| --
1.文本分类的目的文本分类的目的就是意图识别，如果当前我们的项目下，只有两种意图需要被识别出来，对应的就是二分类问题，如果我们的聊天机器人有多个功能，那么我们需要分类的类别就有多个，就是一个多分类问题。例如，如果我们希望我们的聊天机器人能够播报当前的时间，那么我们就需要准备关于询问时间的语料，同时其目标值就是一个新的类别。在训练之后，通过这个新的模型，判断出用户询问的是当前的时间这个类别，那么就返
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2024-04-20 22:32:01
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# Python 使用 NLP 按照语义拆分文本
在自然语言处理 (NLP) 的应用中，我们经常需要将长文本拆分为更小、更易于分析的部分。这个过程不仅可以帮助我们提取关键信息，还可以提高机器学习模型的处理效率。本文将介绍如何使用 Python 和 NLP 工具来按照语义拆分文本，并提供示例代码和流程图。
## 1. 什么是语义拆分？
语义拆分是指根据文本的含义和内容，将其分割为更小的、独立的
# NLP实现文本拆分成行的完整指南
文本拆分是自然语言处理（NLP）中的基本任务之一，特别是在处理需要格式化文本或分析结构时。本文将带你一步一步实现如何将文本拆分成行的过程，从理解需求到实现代码，我们将详细探讨。
## 流程概览
在开始之前，让我们先看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 07:10:19
34阅读
CNN 是卷积神经网络，通常用于图像领域，并且在图像分类取得非常好的效果。2014 年 Yoon Kim 在论文《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》中将 CNN 的思想应用到文本处理中，后续很多把 ConvNet 用在 NLP 任务上的工作都是基于这篇论文进行的。1. CNN 文本分类模型本文主要是对原始论文《Con
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2024-01-12 14:50:01
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1前言本文属于Pytorch深度学习语义分割系列教程。该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解本文的开发环境如下：开发环境：Windows开发语言：Python3.7.4框架版本：Pytorch1.3.0CUDA：10.2cuDNN：7.6.0本文主要讲解UNet网络结构，以及相应代码的代码编写。2UNet网络结构在语义分割领域，基于深度学习的语义分割算法开山之作是FCN（Fu
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2023-08-16 18:45:37
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对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。分库分表方案：分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中，不会有热点问题缺点：将来的数据迁移和扩容，会很难2.
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2019-04-24 10:13:00
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DW框架如何用要给框架页面增加新框架，就是像拆分表格的单元格一样，把一个框架分为两个框架。 其操作如下：(1)按住Ctrl键，将鼠标放在框架边框上，当鼠标变为上下箭头时，可把边框拖到一个新位置，当松开鼠标按钮时，一个新的空白内容的框架就形成了。(2)也可以通过命令来操作：首先单击要拆分的框架内部，选“框架”菜单中的“拆分框架”命令，在弹出的“拆分框架”对话框中单击“拆分成列”或“拆分成行”单选按钮
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2024-06-05 10:21:30
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同学们，下午好，今天给大家介绍的是一个实用小技巧，如何给分区进行“拆分分区”操作。平常情况下，品牌机特别是笔记本的出厂系统里面基本只分了一两个分区，甚至有的只有一个系统分区，对于要重装系统的话，那么转移资料简直是种折磨，所以今天给大家介绍两种方式来给分区进行拆分操作。一、没有PE维护U盘的情况，可直接在系统里面拆分操作，具体教程如下。首先，右键点击桌面上的“计算机”图标，选择“管理”选项。
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2023-10-31 15:32:56
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前面我们介绍了 Word、Excel、PPT、PDF 拆分成多个文件的小妙招，文本文档拆分成多个文件在在我们办公的日常中也是非常的常见，如果手工的进行文档的拆分不仅效率低下，还容易出错。打开「我的ABC软件工具箱」，左侧面板选择【合并拆分】，然后右侧就能看到【文本拆分成多个文件】的功能了！点击菜单按钮，会进入到添加文件的页面。在当前页面就可以点击右上角的“添加文件”按钮来添加要拆分的文本文档了，还
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2023-12-09 12:01:31
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对于刚入门JAVA的小白来说没有指定的API来完成这个操作，只能靠自己的想法来区别字符与整数。在我刚入门的时候突发奇想，既然JAVA中有字符串转整数的API，那为什么不可以利用呢。于是利用转换异常想到了以下方法`/**
* 分割出字符串中的数字
* @param str 需要进行分割的字符串
* @return 分割出的整数
*/
public static int quS
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2024-03-11 09:37:31
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hive建分区表，分桶表，内部表，外部表一、概念介绍Hive是基于Hadoop的一个工具，用来帮助不熟悉 MapReduce的人使用SQL对存储在Hadoop中的大规模数据进行数据提取、转化、加载。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表（hive表对应着hdfs文件），并提供SQL查询功能，Hive能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。分区表，分桶表，内部表，外部表
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2023-07-14 12:55:03
238阅读
面试必备之水平拆分和垂直拆分表
原创
2021-07-27 10:28:12
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