性能瓶颈分析—Nginxnginx基本运行原理用户连接master中开的端口，控制connectcontrol连接worker有多少worker就有多少线程worker连接其他服务器nginx配置参数介绍全局配置worker_processes:worker进程数。最优值取决于CPU核的数量、存储数据的硬盘数量及负载模式。worker_rlimit_nofile:worker进程的最大打开文件数限
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2024-06-19 17:25:59
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1. 轮询-roundrobin一个轮一个的缺点：有的服务器性能好，有的性能差，性能差的机器接受的请求多了肯定不乐意upstream servers { server 172.28.28.19:80 ; server 172.28.28.20:80 ; }#权重weight默认是12.加权轮询weight-roundrobin也是一个一个轮询的，只不过是比例不一样了，比如2:1、3:2之类的weight后的数字不是数值，是比重upstream
原创
2021-09-10 09:42:36
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6.21 Nginx调优6.21.1 隐藏Nginx版本号第1步：上传源码并解压cd /root/softwarestar -xf nginx-1.14.1.tar.gz -C /usr/local/src第2步：修改跟版本信息有关源代码文件1. 修改nginx软件版本号[root@nginx src]# cd /usr/local/src/nginx-1.14.1
[root@nginx ngi
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2024-08-27 12:27:36
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调度流程kube-scheduler 的主要作用就是根据特定的调度算法和调度策略将 Pod 调度到合适的 Node 节点上去，是一个独立的二进制程序，启动之后会一直监听 API Server，获取到 PodSpec.NodeName 为空的 Pod，对每个 Pod 都会创建一个 binding。这个过程在我们看来好像比较简单，但在实际的生产环境中，需要考虑的问题就有很多了：如何保证全部的节点调度的
Nginx支持的负载均衡调度算法方式如下: 1. weight轮询(默认) 接收到的请求按照顺序逐一分配到不同的后端服务器，即使在使用过程中，某一台后端服务器宕机，nginx会自动将该服务器剔除出队列，请求受理情况不会受到任何影响。 这种方式下，可以给不同的后端服务器设置一个权重值（weight），
原创
2022-01-11 09:46:07
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深入剖析Nginx调度原理
原创
2022-03-26 20:31:01
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一、LVS（Linux Virtual Server）调度算法（一）静态调度算法轮询（Round Robin, RR）工作原理：按顺序依次将请求分配到不同的后端服务器，不考虑服务器的负载和性能差异。特点：实现简单，适用于服务器性能相近的场景。适用场景：服务器配置相同且负载均衡要求不高的情况。加权轮询（Weighted Round Robin, WRR）工作原理：为每个后端服务器设置权重，权重越高的
介绍Luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。它主要提供了以下功能：任务依赖管理、工作流管理、任务可视化、错误故障处理机制、命令行交互等。Luigi的主要目的是为了解决需要长期运行的流式批处理任务的管理。你可以链接很多个任务，使它们自动化，并进行故障管理。上面所说的任务可以是任何类型的任务，通常来说有如下几种：Hadoop任务、从数据库导入或导出、机器学习算法训练等
1. 简介Scheduler是kubernetes的调度器，主要的任务是把定义的pod分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的pod完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler是作为单独的程序运行的，启动之后会一直坚挺API Server，
探秘NVIDIA-Jobs：GPU计算任务调度的利器项目地址:https://gitcode.com/boxvc/NVIDIA-Jobs项目简介NVIDIA-Jobs 是一个由NVIDIA开发的开源项目，旨在为大规模GPU集群提供高效、灵活的任务调度解决方案。它专为科学计算、深度学习和人工智能应用设计，旨在最大化GPU资源的利用率，并简化高性能计算环境下的工作流程。技术分析NVIDIA-Jobs
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2024-06-17 14:31:06
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这一部分打算从头记录一下CUDA的编程方法和一些物理架构上的特点；从硬件入手，写一下包括线程束的划分、流水线的调度等等微结构的问题，以及这些物理设备是如何与软件对应的。下一部分会写一下cuda中的几种内存划分，进行数据同步，以及优化cuda运行效率的几种方法。（传送门）1 硬件架构1.1 Tesla ： G80不同厂家、版本的GPU内容差别可能会比较大，因此挑出几款比较经典的GPU，写一些通用的
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2024-07-19 17:35:15
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文章目录简介GPU调度示意图数据结构组织图CS管理数据结构amdgpu_cs_chunkamdgpu_cs_parseramdgpu_ibGPU调度数据结构drm_sched_jobamdgpu_jobdrm_sched_entitydrm_sched_rqdrm_gpu_scheduler流程流程图整体流程保存渲染命令初始化job填充IB初始化entity提交任务内核线程初始化内核线程任务调度
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2024-03-31 12:22:47
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capacity调度器的作用是尽可能的利用集群的所有机器资源，在资源高利用率的同时兼顾公平性. 1.yarn capacity的优先级由队列实现，这是一个类似树状结构的层级队列，最顶层的队列是树的root，叶子队列是应用程序提交到的队列，我们假设一个公司有两个部门A和部门B，部门A下有两个工作室：A1和A2，部门B下有两个工作室B1和B2. 假设我们现在对于部门A有如下配置： yarn.sched
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2024-05-30 08:54:03
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weight轮询（默认）  接收到的请求按照顺序逐一分配到不同的后端服务器，即使在使用过程中，某一台后端服务器宕机，nginx会自动将该服务器剔除出队列，请求受理情况不会受到任何影响。这种方式下，可以给不同的后端服务器设置一个权重值（weight），用于调整不同的服务器上请求的分配率；权重数据越大，被分配到请求的几率越大；该权重值，主要是针对实际工作环境中不同的后端服务器硬件配
原创
2019-06-13 18:00:40
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LVS负载均衡10种调度算法和nginx负载均衡5种调度算法
原创
2018-04-06 22:29:14
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hadoop 远程调度（二）[toc]远程调度例子//定义接口
public interface ClientProtocol extends org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol{
long versionID = 123456;
String echo(String str);
int add(int a, int b);
}
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2024-09-02 11:58:00
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如果您使用 PyCharm、VSCode 等 IDE 工具进行编程，可以通过 SSH 功能，远程使用矩池云的开发环境，为您提供更快更便捷的 GPU 服务哦。本教程将以 PyCharm 为例，向您讲解如何使用矩池云机器环境。在开始教程之前，请确保您的 PyCharm 有 SSH 远程功能，通常为专业版（部分社区版 PyCharm 无此功能）。本教程使用密码登录方式连接 GPU。教程中使用的为 PyC
1 QuartzQuartz是一款Java开源任务调度框架，也是很多Java工程师接触任务调度的起点。下图显示了任务调度的整体流程：Quartz的核心是三个组件。任务：Job 用于表示被调度的任务；触发器：Trigger 定义调度时间的元素，即按照什么时间规则去执行任务。一个Job可以被多个Trigger关联，但是一个Trigger 只能关联一个Job；调度器 ：工厂类创建Scheduler，根据
CPU调速器ondemand【按需模式】官方及xray内核默认为此项调节模式，顾名思义，按需调节cpu频率，不操作手机的时候控制在最低频率，滑屏或进入应用后会迅速提升至最高频率，当空闲时迅速降低频率，性能较稳定，但因频率变化幅度过大，省电方面只有一般的水平。powersave【省电模式】按设定最低频率运行，日常没有使用价值，除非配合setcpu情景模式，关屏睡眠时使用此调节模式。正如其名字一样，很
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2024-06-02 08:58:56
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Kubernetes是一个开源容器编排平台，提供了众多的功能来管理和调度容器化应用程序。其中包括对GPU的调度功能，使得容器可以充分利用GPU资源，提升应用程序的性能。本文将介绍如何在Kubernetes中进行GPU调度，并提供代码示例来帮助您实现这一过程。
### 1. GPU调度的流程
下表展示了实现GPU调度的步骤及相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
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2024-01-19 09:31:58
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