CAS 简介CAS 被广泛应用在并发编程领域中，以实现那些不会被打断的数据交换操作，从而就实现了无锁的线程安全。CPU 是一条操作系统指令。CAS 有三个操作数：内存值 V、预期值 A、要修改的值 B。CAS 最核心的思路就是，仅当预期值 A 和当前的内存值 V 相同时，才将内存值修改为 B。什么时候会用到 CAScas是一种乐观的线程安全实现方式。Doug Lea 大神在 JUC 包中大量使用了
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2024-01-04 13:16:09
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QPS是每秒钟处理的请求数。对于一个系统来说，这个值有一个上限，压测的一个目的是测出这个最大值，来评估我们系统的能力。并发数是一个时刻能系统中有多少在处理中的请求。对于一个系统来说，当然这个值也有一个上限，压测也可以测出最大并发数。平均耗时avg，即一个请求从被接收到，到处理完成所耗费的平均时间。上述三者有一个关系即：并发数=QPS * avg。 这个公式可以这么理解：假设qps=1000，avg
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2024-04-20 20:01:41
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第12章 并发程序的测试大致分为两类：安全性测试和活跃性测试12.1 正确性测试找出需要检查的不变性条件和后验条件。接下来将构建一组测试用例来测试一个有界缓存。程序清单12-1给出了BoundedBuffer的实现，其中使用Semaphore来实现缓存的有界属性和阻塞行为。 BoundedBuffer实现了一个固定长度的队列，其中定义了可阻塞的pu
# Java项目如何高并发压测
在开发Java项目时，我们经常需要面对高并发的场景。为了保证系统在高并发情况下的稳定性和性能，需要进行压力测试。本文将介绍如何进行高并发压测，并提供一个具体的问题场景。
## 问题场景
假设我们有一个在线购物系统，用户可以选择商品并将其加入购物车。当用户提交订单时，需要进行库存检查，如果库存充足则扣减库存并生成订单。
我们要测试系统在高并发情况下的性能，即同
原创
2023-12-10 12:21:25
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高并发微服务架构设计作为一个 IT 从业人员，我们经常会碰到类似于下面的一些问题：单个项目巨大而沉重，难以维护。系统稳定性得不到更有效的保证。怎样才能持续地提升系统的性能。怎样才能快速地响应需求的变更，并且系统更新不会引起任何抖动。怎样才能更好地适应系统规模化的扩张。针对上面这些问题，我们无时无刻不在努力地进行各种各样的尝试和探索，寻求更好的解决方案，或者使用更先进的技术。目前来看，在互联网环境之
1. 问题描述：客户新上的一个关键业务系统，在做上线前的压力测试时，应用的并发无法达到上线前的并发指标和响应时间指标要求。压测时TPS的曲线很不稳定，如下所示： 2. 分析过程：从上述知识点可以知道：ORACLE中LGWR进程只有一个，由于所有进程在commit前都
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2024-09-05 15:32:07
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Title: A Guide to Implementing Python Concurrent Load Testing
Introduction:
In this article, I will guide you on how to implement concurrent load testing using Python. As an experienced developer, I
原创
2024-01-10 06:23:43
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FreeSWITCH 使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理。这不仅能提供最大强度的并发，更重要的是，即使某路电话发生问题，也只影响到它所在的线程，而不会影响到其它电话。FreeSWITCH 的核心非常短小精悍，这也是保持稳定的关键。所有其它功能都在外围的模块中。模块是可以动态加载（以及卸载）的，在实际应用中可以只加载用到的模块。外围模块通过核心提供的 Public API
压测
前面有写一篇——jmeter简单的压测案例，只能说是基础理论，跟实际应用还是有一点点差别。下面，从一个简单的实际应用中梳理思路。测试对象：某个项目的订单号查询接口压测目标：1分钟并发1000准备工作：1、先按照单个接口测试的模式写好要测试的接口，考虑到接口测试的完全覆盖，则包括查询成功和失败，也就是在脚本中一个线程组包含了两个接口的结果，分别是查询
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2024-06-17 20:02:36
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并发数，线程数，吞吐量，每秒事务数（TPS）都是性能测试领域非常关键的数据和指标。那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系？测试时，我们经常容易将线程数等同于表述为并发数，这一表述正确吗？本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨。文章可能会比较长，希望您保持耐心看完。1. 走进开封菜，了解性能①老王开了家餐厅我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝：餐厅里有4种不同身
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2023-12-27 21:04:48
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1）Jmeter 是纯java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，并且受到JVM的一些限制； 一般情况下，依据机器配置，单机的发压量为300～600，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就容易卡死，引起JAVA内存溢出错误；(在1.4GHz～3GHz的CPU、1GB内存的JMeter客户端上，可以处理线程100～300。但是Web
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2024-04-29 19:24:59
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如何实现Java多线程并发压测
## 1. 概述
在进行Java多线程并发压测之前，我们需要了解整个流程以及每一步需要做什么。本文将以1200字左右的篇幅，详细介绍如何实现Java多线程并发压测，并提供代码示例和解释。
## 2. 流程图
首先，让我们看一下整个Java多线程并发压测的流程图：
```mermaid
journey
title Java多线程并发压测流程图
原创
2023-12-26 05:57:02
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# 如何实现JAVA接口并发压测工具
在当今的开发环境中，了解如何进行并发性能测试是非常重要的。本文将为你提供创建一个简单的Java接口并发压测工具的完整流程，以及每一个步骤所需的代码和解释。
## 整体流程
下面是实现并发压测工具的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Java项目 |
| 2 | 设计并实现HTTP请求工具 |
|
原创
2024-10-20 07:34:52
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概述本文对百度进行一次实战压测，验证一下理论知识，分析一下性能拐点操作 第一次实验：200 并发并发 200，不限迭代次数，同时在请求下面加 RPS 定时器。目的是在 200 线程下，将 RPS 逐步增加到 1000/S,并持续运行一段时间
在线程下面添加 TPS，HPS，响应时间三种监听器
启动 j
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2024-07-23 13:24:55
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http压测是web工程里面最常见的压测，经常会测试TPS、响应时间、吞吐量等。一、基本测试1、打开jmeter，右击测试计划，点击添加-->线程-->线程组。弹出页面如下：各参数解释如下： （1） 线程数：虚拟用户数，起多少个线程。 （2）Ramp-Up Period(秒)：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启
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2023-12-01 15:35:26
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mysql性能压测 mysql centos安装mysql安装、连接问题mysql自带压测工具 mysqlslap 测试ab性能压测工具jmeter mysql centos安装解压安装包 国内镜像下载：http://mirrors.ustc.edu.cn/mysql-ftp/Downloads/MySQL-8.0/ 用ftp上传 解压：tar -xvf mysql-8.0.19-linux-g
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2024-06-02 17:46:49
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一、前言 前面文章已经介绍Apache JMeter的基本概率和如果使用，但作为一个开发人员，自己写的代码都应该要好好的COD EREVIEW,好好的自测吧。但是有些场景比如高并发、负载和性能测试的时候，不借助工具是不好进行测试的。Jmter工具设计之初是用于做性能测试的，它在实现对各种接口的调用方面已经做的比较成熟，因此，本次直接使用Jmeter工具来完成对Http接口的测试,因此也建议大家使
某个学校选课系统在前期压测的时候发现压测一直不通过，实际要求在一万五到两万的并发数量，实际压测时候压测并发在500之后造成大量的连接失败和超时的现象，并发越大失败的越多。 应用人员检查选课服务器运行状态发现CPU和内存均在较低的范围，完全不到瓶颈，后端应用程序也未发现明显故障，在排查一段时间后发现还是无法解决该问题，后网络接入一起排
为什么要做分布式压测呢？在实际工作中， Jmeter 可能需要虚拟上千个并发用户，而每台电脑实际能虚拟的线程数是有限的java.net.BindException: Address already in use: connect上面 Jmeter 的这个报错信息，就是具体的表现（一般一台电脑能构建的虚拟用户是2000个左右）当然也能通过修改注册表暂时性的解决这个问题【可以参考我的这篇】：Jmete
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2024-10-26 06:46:22
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## 如何实现“压测redis的并发”
### 概述
在实际开发过程中，对于redis服务进行并发压测是非常重要的一项工作。本文将向你介绍如何通过代码实现对redis的并发压测，帮助你更好地了解这一过程。
### 流程
下面是实现“压测redis的并发”的流程表格：
```mermaid
gantt
title 压测redis的并发流程
section 流程
了解需求
原创
2024-03-11 03:46:36
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