Hi I’m Shendi为了防止网站被恶意，总是需要做一些防护措施最外层的web服务器是Nginx，于是寻找 nginx 的一些关于防护措施的配置，记录在此 一些变量首先列举出会使用到的一些变量变量名简述$binary_remote_addr客户端IP$server_name域名，HOST限制请求数 首先需要定义限制区域，在 加入以下配置limit_req_zone $b
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2024-03-05 11:37:59
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#运行用户
user nobody;
#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等
worker_processes 1;#全局错误日志及PID文件
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;#pid logs/nginx.
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2024-05-29 07:32:34
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java程序性能当我们调优java程序时，通常的目标有两个： 响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。 比如： 一个桌面UI能多快的响应一个事件； 一个网站能够多快返回一个页面请求； 数据库能够多快返回查询的数据；对于这类对响应能力敏感的场景，长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是，在一个指定的时间
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2024-04-18 20:36:30
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先说一下背景，为什么要做限流？ 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。也就是并发越高，系统的处理能力就会越低，TPS也就越低，这样对于用户体验来讲是十分不友好的，
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2024-03-27 08:33:33
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Nginx 是一个高性能的HTTP和方向代理服务器，在现今互联网环境广泛使用，通常情况下，我们可以通过nginx实现url重写、浏览器缓存配置、gzip压缩、反向代理、负载均衡、https的配置等。本文将对Nginx单机环境安装及配置文件进行简单的介绍。Nginx单机环境安装下载nginx 1.13.6安装tar -zxvf nginx-1.13.6.tar.gzcd nginx-1.13.6./
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2024-06-09 07:53:30
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通过单机压测可以看到，吞吐量在200-300之间，对于服务器的数据库也有较大的压力。nginx反向代理负载均衡在单机的情况下，容量总归有上限，对于我们看服务器后台进程情况，有这样一个图：表象上：单机cpu使用率增高，内存占用增加，网络带宽使用增加。cpu us：用户空间的cpu使用情况（用户层代码）cpu sy：内核空间的cpu使用情况（系统调用）load average：1,5,15分钟load
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2024-04-24 19:26:24
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【编者的话】本文是“NGINX应用性能优化指南”系列文章的第五篇，主要介绍了如何从吞吐量方面实现NGINX应用性能优化。\注：本文最初发布于MaxCDN博客，InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。\正文\ NGINX反向代理配置设置了两个网络路径：客户端到代理和代理到服务器。这两个路径不仅“HTTP跨度（HTTP spans）”不同，TCP网络传输域也不同。\\ 尤其是提供大
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2024-05-25 16:42:09
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有人说：他曾在一台配置较好的机子上对 Kafka 进行性能压测，压测结果是 Kafka 单个节点的极限处理能力接近每秒 2000万 条消息，吞吐量达到每秒 600MB。那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？本篇文章主要从这 3 个角度来分析：生产端服务端 Broker消费端先来看下生产端发送消息，Kafka 做了哪些优化？（1）生产端 Producer先来回顾下 Producer 生
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2024-08-06 21:22:45
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一、事务ACID原子性 一个事务必须被视为一个不可分割的工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。一致性 数据库总是从一
参考：Kafka主要特点：同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布
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2024-03-15 11:49:11
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# Redis每秒数据吞吐量的分析
在现代应用程序的开发中，数据存储和检索的效率直接影响到了系统的性能。Redis作为一种高性能的内存数据结构存储，不仅以其极快的读写速度著称，还有着非常庞大的数据吞吐量。本文将探讨Redis每秒的数据吞吐量，并通过代码示例来帮助理解。
## Redis的吞吐量
所谓吞吐量，简单来说，就是在单位时间内，系统处理的请求数量。对于Redis而言，它的吞吐量往往以“
原创
2024-10-12 03:31:13
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nginx服务器访问量高的时候，错误日志：详细错误代码如下：2011/05/01 23:00:49 [alert] 7387#0: *6259768 socket() failed (24: Too many open files) while connecting to upstream访问量高时，由于系统对于进程的最大文件打开数的限制（ulimit -n 默认1024），而nginx属于单进程
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2024-04-28 18:47:45
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Nginx的安装和配置一、源码安装二、流量统计三、虚拟主机1、基于不同域名2、基于不同端口3、基于不同ip不同域名 一、源码安装第一步：解压nginx源码包到/opt目录下，自定义配置然后编译安装[root@server opt]# tar xzfv nginx-1.12.2.tar.gz
[root@server opt]# cd nginx-1.12.2/
[root@server ngin
nginx笔记1. 什么是集群2. 什么是分布式3. 什么是负载均衡器, 以及作用:3.1 负载均衡器的分类:3.2 nginx反向代理配置:3.3 nginx负载均衡配置:4. 负载均衡工作原理5. 准备环境 （搭建Nginx）5.1 关闭防火墙5.2 nginx安装5.2.1 下载5.2.2 nginx安装环境5.2.3 编译安装5.3 启动nginx5.4 停止nginx5.5 重启ngi
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2024-02-26 17:32:06
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Kafka核心功能即：高性能的消息发送与高性能的消息消费 下载安装包后即可启动Kafka服务器，但是此前需要首先启动Zookeeper服务器，Zookeeper是为Kafka提供协调服务的工具，Kafka内置提供了一个Zookeeper服务器以及一组相关的管理脚本，直接使用该内置Zookeeper即可。 Kafka吞吐量/延时分析吞吐量：某种处理能力的最大值，对于Kafka而言
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2024-04-22 09:11:09
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一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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kafka是一个分布式发布订阅消息系统。由LinkedIn开发并已经在2011年7月成为apache顶级项目。kafka在LinkedIn, Twitte等许多公司都得到广泛使用，主要用于：日志聚合，消息队列，实时监控等。0.8版本开始，kafka支持集群内复制，从而提高可用性和系统稳定性，这篇文章主要概述kafka复制的设计。复制有了复制后，kafka客户端将会得到如下好处：生产者能在出现故障的
收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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1.nginx 吞吐量 10w 2.redis 吞吐量 10W 3. net core 并发单机 300 4.rabbitmq 待考察 ...
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2021-09-21 19:42:00
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1、机器配置与相关概念4核8G ： 每秒500个请求8核16G ： 1000~200016核32G ：3000~4000 当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS：机器随机IO并发处理的能力，内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中，这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低，会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量：机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量，提交事务的时候，会
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2023-07-28 12:35:25
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