在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有：1、令牌桶；2、漏桶。而Nginx实现限流的两种方式是：1、限制访问频率，就是限制指定时
背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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文章目录nginx速率限流控制作用nginx具体配置实现处理突发流量nginx并发量（连接数）控制描述 nginx速率限流控制作用速率限流可以显示一个接口在1s内的访问频率，提高服务器的可用行，同时限流是解决雪崩的有效手段控制速率的方式之一就是采用漏桶算法。漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出
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2024-03-28 13:41:18
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前面介绍的限流方案有一个缺陷就是：它不是全局的，不是分布式的，无法很好的应对分布式场景下的大流量冲击。那么，接下来，我们就介绍下如何实现亿级流量下的分布式限流。分布式限流的关键就是需要将限流服务做成全局的，统一的。可以采用Redis+Lua技术实现，通过这种技术可以实现高并发和高性能的限流。Lua是一种轻量小巧的脚本编程语言，用标准的C语言编写的开源脚本，其设计的目的是为了嵌入到应用程序中，为应用
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2024-06-26 15:45:31
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您好，我是湘王，这是我的博客园，欢迎您来，欢迎您再来～ 在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有
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2024-05-20 10:14:22
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一、概述需求：所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求，而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat)实现思路：通过在Nginx上进行访问限制，通过Lua来灵活实现业务需求，而Redis用于存储黑名单列表。相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章:=======================
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2024-04-15 10:42:47
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文章目录本章导读了解Nginx限流先来看一个例子limit_req_zone 参数配置ngx_http_limit_conn_module 参数配置限流实战实例一 限制访问速率实例二 burst缓存处理实例三 nodelay降低排队时间实例四 自定义返回值限流算法令牌桶算法漏桶算法官网 本章导读前面写了安装、代理、负载均衡、高可用、https，基本可以用于生产了但是如果生产要面对突如其来的高并发
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2024-03-27 09:44:50
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ssm项目集成nginx反向代理、负载均衡和redis数据缓存1.nginx使用以及出现相关问题1.1.nginx下载后，找到配置文件，并修改：1.2.一直是login.jsp页面原因：1.3.总结：2.ssm项目使用nginx负载均衡的配置(这只是实验，为了验证而已)3.ssm项目集成redis3.1.用法1（默认JDK序列化存储本地Redis）：3.2.用法2（GenericJackson2
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2024-04-03 16:14:24
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分布式限流方案（gateway限流，redis+lua实现限流，nginx限流）目录收起限流算法计数器：漏桶算法：令牌桶算法：限流具体实现网关限流：redis+luaNginx限流计数器算法滑动窗口算法写在最后的话如果一段时间内请求的数量过大，就会给服务器造成很大压力，可能导致服务器无法提供其它服务。限流算法计数器：计数器比较简单粗暴，比如我们要限制1s能够通过的请求数，实现的思路就是从第一个请求
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2024-04-17 19:36:13
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一、介绍xwaf是利用lua+nginx作为web服务接入层，结合管理平台xwaf_admin进行管理的一款轻量级低成本防火墙。xwaf_admin管理平台的功能主要是对接入的应用，建立一套安全防护、防刷限流的规则、黑白名单等规则进行管理维护，waf防护的规则参考开发web安全项目组织【owsp】的核心规则集【crs】。nginx实例从xwaf_admin管理平台读取配置、配置及规则信息并写进ng
nginx限流一般情况下，首页的并发量是比较大的，即使 有了多级缓存，当用户不停的刷新页面的时候，也是没有必要的，另外如果有恶意的请求 大量达到，也会对系统造成影响。而限流就是保护措施之一。生活中限流对比水坝泄洪，通过闸口限制洪水流量（控制流量速度）。办理银行业务：所有人先领号，各窗口叫号处理。每个窗口处理速度根据客户具体业务而定，所有人排队等待叫号即可。若快下班时，告知客户明日再来(拒绝流量)火
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2024-07-14 10:28:02
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控制速率控制速率的方式之一就是采用漏桶算法。(1)漏桶算法实现控制速率限流漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率.示意图如下:(2)nginx的配置配置示意图如下：修改/usr/local/openresty/n
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2024-04-06 21:55:20
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概述
NGINX速率限制是一个很重要的流量管理模块，用来限制单位时间的请求数。通过正确有效地配置，特定客户端对某一个URI的访问频率频率可以得到有效地限制， 从而可以有效地减缓暴力密码破解攻击，也可以有效减缓DDOS攻击的破坏性，还可以防止上游服务器被大量并发的请求耗尽资源。
本篇文章我们就速度限制功能的原理和源代码进行解析，从而可以更好地理解和使用速度限制功能。
原理
漏桶（
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2024-02-09 16:43:14
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使用场景 istio具有外部授权扩展，可以通过开发外部扩展的方式，到访问进行授权拦截，可参考官方的外部授权例子。但在实际应用中，外部授权已经存在了，或者是第三方的应用，不可能再重新开发了，这时使用官方的外部授权的例子已经适合了，但好在istio有好的扩展性，可以使用istio的EnvoyFilter的lua脚本功能，连接到外部授权。最近项目中有个需求，需要使用已经存在的外部服务提供istio的访问
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2024-07-29 18:00:35
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概述Redis从2.6版支持Lua。Lua脚本可以编译、运行在任何平台上；一个脚本即是一个原子事务。Lua官网，一门小巧精悍的脚本语言。设计用于嵌入到应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展、定制功能，与C/C++代码可相互调用。还可用作配置文件。Lua-JIT项目，旨在提供在特定平台上的即时编译功能。特性：变量名没有类型，值才有类型，变量名在运行时可与任何类型的值绑定；语言只提供一种数据结构：表(t
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2024-04-01 17:26:43
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ngx_http_limit_conn_module用于限制每个已定义关键字的连接数，特别是来自单个IP地址的连接数。 并非所有连接都被计数，仅当连接是服务器正在处理的请求且已读取整个请求头时，才对连接进行技术。 为什么需要限流 限流实际是控制服务入口的流量，防止服务出现流量过载导致服务宕机等问题。 用户数量庞大的应用，尤其是互联网应用，面对庞大的用户群体，在高并发场景下，因为请求过多
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2024-04-15 23:54:32
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# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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一、常见的限流算法目前常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。1.漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。2.令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求
nginx限流操作一般情况下，首页的并发量是比较大的，即使有了多级缓存，如果有大量恶意的请求，也会对系统造成影响。而限流就是保护措施之一。nginx提供两种限流的方式：一是控制速率控制速率的方式之一就是采用漏桶算法。springcloud限流采用的是令牌桶算法二是控制并发连接数漏桶算法实现 nginx的配置配置示意图如下：修改/usr/local/openresty/nginx/conf/ngin
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2024-05-05 22:09:51
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系统设计时一般会预估负载，当系统暴露在公网中时，恶意攻击或正常突发流量等都可能导致系统被压垮，而限流就是保护措施之一。限流即控制流量，本文将记录 Nginx 的二种限流设置。生活中的 “限流”？限流并非新鲜事，在生活中亦无处不在，下面例举一二：博物馆：限制每天参观总人数以保护文物高铁安检：有若干安检口，旅客依次排队，工作人员根据安检快慢决定是否放人进去。遇到节假日，可以增加安检口来提高处理能力(横
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2024-05-24 23:23:42
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