第5章 实时技术  在大数据系统中,离线批处理技术可以满足非常多的数据使用场景需求,但在 DT 时代, 每天面对的信息是瞬息万变的,越来越多的应用场景对数据的时效性提出了更高的要求。数据价值是具有时效性的,在一条数据产生的时候,如果不能及时处理并在业务系统中使用,就不能让数据保持最高的“新鲜度”和价值最大化。因此阿里巴巴提出了流式实时处理技术来对离线批处理技术进行补充。 流式数据处理一般具有一下特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日志实时处理架构方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java实时处理文件
在日常的软件开发中,我们经常需要对文件进行实时处理,例如读取文件的内容并进行一些操作,或者将程序的输出结果写入文件。在Java中,我们可以使用各种类和方法来实现这些操作。本文将介绍如何使用Java实时处理文件,并提供相应的代码示例。
## 读取文件内容
要读取文件的内容,我们可以使用Java的File类和Scanner类。首先,我们需要创建一个File对象,指定要读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分析案例: 需求:统计主站每个(指定)课程访问的客户端、地域            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实时处理架构:数据流与即刻反应
在当今数据驱动的时代,实时处理架构成为了各类应用系统的重要组成部分。无论是社交网络、金融交易还是物联网,实时数据处理都极大地提高了系统的反应速度和数据的利用效率。本文将简要介绍实时处理架构的核心概念,并通过代码示例帮助读者更好地理解这一领域。
## 什么是实时处理架构?
实时处理架构是一种系统架构,能够即刻处理流入的数据并实时生成输出,与传统的批处理方式相            
                
         
            
            
            
            1、简介Twitter Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统,它被托管在GitHub上,遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统,BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.5.2,基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于“流处理”之中,实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:作为一个程序猿,总是能不时地听到各种新技术名词,大数据、云计算、实时处理、流式处理、内存计算… 但当我们听到这些时髦的名词时他们究竟是在说什么?偶然搜到一个不错的帖子,就总结一下实时处理和流式处理的差别吧。正文:要说实时处理就得先提一下实时系统(Real-timeSystem)。所谓实时系统就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、日志的作用二、日志处理版本迭代三、完整的日志系统包含内容四、日志处理系统的作用五、elk+kafka日志处理方案elk介绍:Elasticsearch介绍Logstash介绍 Kibana介绍方案图这里为什么要加入消息队列kakfa?六、常见的存储中间件七、互联网行业日志处理方案介绍1. 新浪2. 腾讯3. 七牛一、日志的作用1、日志记录下了服务器各种行为信息,出现错误时可以通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果所java虚拟机是java的灵魂所在的话,java的垃圾处理机制应该就是jvm的灵魂了!网上也有许多关于java垃圾处理的文章,但是看别人讲的不如自己归纳总结。我就来一步步地接上次的内容剖析。4.主动的垃圾回收 这里不得不看俩个方法System.gc()和  
 finalize()。 System.gc():经过我的测试我发现,即使是主动调用System.gc().如果系统拥有足够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先我们写个 HelloWorld.java 接下来有两步:编译.java,运行.java 进行编译:zhangjg@linux:/deve/workspace/HelloJava/src$ javac HelloWorld.java 
zhangjg@linux:/deve/workspace/HelloJava/src$ ls
HelloWorld.class  HelloWorld.java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 13:30:42
                            
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            作者 | Fabian Hueske and Vasiliki Kalavri目录一、必需软件二、在IDE中运行和调试Flink程序       1.在IDE中导入书中示例       2.在IDE中运行Flink程序       3.在IDE中调试Flink            
                
         
            
            
            
            一.Recorder类介绍Recorder类负责SoundRecorder的全部功能方面的实现,它包含一个MediaRecorder成员和一个MediaPlayer成员,并封装了这两个成员的相关操作。该类向SoundRecorder类提供一系列的接口来控制录音和播放录音的过程。下面介绍一下其中重要的成员和方法。成员:   五种状态:   public sta            
                
         
            
            
            
            系统基本架构整个实时分析系统的架构就是先由电商系统的订单服务器产生订单日志, 然后使用Flume去监听订单日志,并实时把每一条日志信息抓取下来并存进Kafka消息系统中, 接着由Storm系统消费Kafka中的消息,同时消费记录由Zookeeper集群管理,这样即使Kafka宕机重启后也能找到上次的消费记录,接着从上次宕机点继续从Kafka的Broker中进行消费。但是由于存在先消费后记录日志或者            
                
         
            
            
            
            在某种程度上讲我们难以对软件应用给出一个通用的分类。随着软件复杂性的增加,其间已没有明显的差别。下面给出一些软件应用领域,它们可能是一种潜在的应用分类:系统软件:系统软件是一组为其他程序服务的程序。一些系统软件(如编译器、编辑器和文件管理程序)处理复杂的但也是确定的信息结构。其他的系统应用(如操作系统、驱动程序和通讯进程等)则处理大量的非确定的数据。不管哪种情况,系统软件均具有以下特点:与计算机硬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 09:45:11
                            
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            Sherlock.IO 是 eBay 现有的监控平台,每天要处理上百亿条日志、事件和指标。Flink Streaming job 实时处理系统用于处理其中的日志和事件。图片来自 Pexels本文将结合监控系统 Flink 的现状,具体讲述 Flink 在监控系统上的实践和应用,希望给同业人员一些借鉴和启发。监控系统 Flink 的现状eBay 的监控平台 Sherlock.IO 每天处理着上百亿条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            “Sherlock.IO 是 eBay 现有的监控平台,每天要处理上百亿条日志、事件和指标。Flink St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Streaming入门概述应用场景集成Spark生态系统的使用Spark Streaming发展史 词频统计使用spark-submit执行使用spark-shell执行工作原理 概述Spark Streaming是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理。数据可以从像卡夫卡,室壁运动,或TCP套接字许多来源摄入,并且可以使用与像高级别功能表达复杂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构,该架构包括了数图  架构说明:整个数据处理流...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-22 15:25:35
                            
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            # 实时处理视频流的Python指南
## 前言
在如今的科技时代,实时视频处理具有广泛的应用,比如监控、视频通话、实时增强现实等。这篇文章将教你如何使用Python进行实时视频流的处理。我们会具体讨论操作步骤、所需代码、以及如何为这些步骤创建甘特图和状态图。
## 整体流程
实现实时视频流处理的一般步骤如下表所示:
| 步骤      | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-01 04:58:35
                            
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