一、 大数据量并发请求的几种情况大量的用户同时对系统的不同页面进行查找、更新操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行大数据量的查找操作。大量用户同时对系统的同一页面、同一表进行更新操作。 二、针对各种情况的解决方案(一). 第一种情况一般通过配置服务端可以解决调整IIS7的应用池的队列长度,由默认的1000改为65535IS Manager > ApplicationPools &gt
转载 2023-08-14 11:32:40
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秒杀优化目标高并发,应用框架 :Redis+消息队列+Lua秒杀主要由两步逻辑组成扣减库存下单优化步骤consul缓存优化, 优化网络IO 各个微服务节点缓存后,不需要每次请再去发现服务节点 注意 当服务实例启动时,,当服务实例关闭时,及时更新缓存 。redis缓存方式扣减库存 redis缓存操作较快,然后异步批量更新库存CAP消息队列异步下单 应用CAP框架异步发送下单消息,订单微服务订阅消息批
转载 2023-09-27 13:03:29
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ASP.NET并发解决方案 一、页面静态化; 二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力; 三、页面缓存; 四、数据缓存; 五、建立图片文件服务器; 一、页面静态化;二、运用WCF,WEB SERVICE等技术实现分布式业务逻辑处理及数据访问的能力;三、页面缓存;四、数据缓存;五、建立图片文件服务器;
  网站面对并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 [name] [nvarcha
转载 2023-07-26 20:35:40
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Golang 一个重要的优点就是可以容易实现并发的架构,它通过提供goroutine和channel的语言机制,很简单、方便的实现了这个优点。goroutine 机制goroutine简单理解就是轻量版的线程, 协程就是一个不由OS内核抢占调度,而由程序管理在用户态自管理的协作式“线程”,不用线程,就减少了OS的线程数,其优点:省去了cpu线程切换的开销;降低了内存消耗;提高了cpu缓存命中率;整
     GGKServer 框架,基于C#.NET(4.0)开发,主要调用库API.DLL 是.Net用一种新的方式开发web应用,实现万人级应用。     GGKServer 对静态能容采用强制gzip压缩,强制缓存(智能释放缓存)。     GGKServer 主要实现方式使用 SocketAsyncE
转载 2023-08-07 22:23:51
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在Kubernetes(K8S)集群中实现.NET并发是一个复杂的过程,但借助容器化技术和Kubernetes本身提供的弹性扩展和负载均衡功能,我们可以比较容易地实现这一目标。下面将以一个步骤指导的方式来教会新手如何在Kubernetes上实现.NET并发。 整个过程可以分为以下步骤: 1. 创建一个.NET Core项目 2. 构建Docker镜像 3. 部署应用到Kubernetes集
原创 2024-05-29 11:02:46
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer: 被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
转载 2023-07-31 17:44:29
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# 并发框架实现指南 ## 概述 在当今互联网时代,系统需要支持并发是非常重要的一点。为了实现并发框架,我们可以利用Kubernetes(K8S)进行部署和管理。Kubernetes 是一种用于管理容器化应用程序的开源平台,可以帮助我们实现应用程序的水平扩展、负载均衡、可用性等特性。 在这篇文章中,我将带领你从零开始实现一个并发框架,使用Kubernetes对应用程序进行部署和管理。
原创 2024-05-29 11:04:17
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学 JAVA 必然要学习网络通信socket,当我们了解了socket的通信原理后,想要写出一个健壮的socket模块还是很不容易的,scoket+线程+IO,我们使用最原始的代码去实现,往往写出的代码漏洞百出,那如何是好?今天给大家介绍一个强大的,可以实现大并发量的,scoket通信框架—— MINA。Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Net
转载 2023-08-30 07:32:35
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互联网一直在说和提到并发,那什么是并发,怎么处理并发?也许每个人都有自己的见解和应对方法,但是总体思想应该及相同的,分而治之,单个服务不发满足时增加服务集群,集群无法满足时考虑拆分,同时选择合适的算法,最终达到解决并发,但是什么样的级别才能算是呢?不同的业务也许需求不一样,但是大致还都是相同的,我们最开始使用的处理要素是,200并发,200请求/秒,单机,并且后台也许会有不同的业务逻辑,
本篇和大家分享的是一个 并发请求工具,并发往往代表的就是压力,对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍,也因此出现了很多应对并发的解决方案如:分布式,队列,数据库锁等;对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说,需要模拟这种环境,不错这就是写并发请求工具的目的:. 对于api接口做并发请求. NetCore来写的能跨平台运行. 允许配置多个目标地址,进行同时
转载 2023-08-08 15:20:46
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并发处理框架—— TornadoTornado 是使用 Python 编写的一个强大的可扩展的 Web 服务器。它在处理网络流量时表现得足够强健,却在创建和编写时有着足够的轻量级,并能够被用在大量的应用和工具中。Tornado 作为 FriendFeed 网站的基础框架,于2009年9月10日发布,目前已经获得了很多社区的支持,并且在一系列不同的场合中得到应用。除 FriendFeed 和 F
转载 2023-11-10 10:31:34
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   学习源为B站的学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV147411x7p1?p=268    本文为学习总结。如果错误请指正。仅供参考。拓宽思维。后续扩展深度学习后续会学到了再分享。 首先由浅入深。并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载并发而导致的。  例如一个最简单的单机系统
场景:假设现在是一个电商网站,今天要举办活动,有10个商品低价销售,但是会来抢购的人会特别多,最后只有十个人可以成功的买到商品 明确2个问题1.访问量:抢票时间断用户访问量2.并发:1秒内请求量 技术点:1、Web前端优化     1.1、合并资源     1.2、分离静态资源到独立域名(防止Cookie污染)&nbs
 学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录学习ASP.NET Core Razor 编程系列一学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体 学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面学习ASP.N
转载 2023-11-21 23:42:24
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在工作中,笔者经常和掌握不同技术的朋友讨论具体问题的解决方案,发现在Java体系中,大家使用最多的是Java集合框架(JCF)和Java并发工具包(JUC)。实际上,JCF和JUC已经能够覆盖笔者及朋友们工作中遇到的超过8成的应用场景,但是大家往往无法快速匹配最合适的技术方案。此外,在JCF和JUC中存在大量可以在实际工作中借鉴的设计方案,虽然网络上有一些零散的关于集合的介绍,但深入讲解其工作原理
转载 2023-09-26 13:15:55
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  1.单线程tornado.web:基础web框架模块tornado.ioloop:核心IO循环模块,高效的基础。封装了:1.asyncio 协程,异步处理2. epoll模型:水平触发(状态改变就询问,select(),poll()), 边缘触发(一直询问,epoll())3.poll 模型:I/O多路复用技术4.BSD(UNIX操作系统中的一个分支的总称)的kqueue(
# Python并发框架介绍 在当今互联网时代,并发处理是每个Web开发人员都需要面对的挑战之一。处理大量的用户请求并保持系统的稳定性和性能是至关重要的。Python作为一种高效的编程语言,也有许多高并发处理的框架可以帮助开发人员处理并发任务,提高系统的性能和稳定性。 ## 为什么需要高并发框架? 在传统的Web应用中,通常采用同步的方式处理用户请求,即一个请求完成后才能处理下一个请求。
原创 2024-02-27 06:46:55
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# Java并发框架及其应用 ## 引言 在当今的互联网时代,并发处理成为了许多应用程序开发的重要问题。为了满足用户的需求,我们需要设计和实现能够支持大量并发请求的应用程序。Java作为一种广泛应用于企业级开发的编程语言,提供了许多高并发框架来帮助开发人员解决这个问题。本文将介绍一些常用的Java并发框架,并提供相关的代码示例。 ## 1. Java并发包 Java并发包(java.ut
原创 2023-09-18 20:04:16
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