原文：Building a data science portfolio: Machine learning project 作者：Vik Paruchuri，开发者，数据科学家，Dataquest.io创始人 下文仅是一系列关于如何建立数据科学档案（Data Science Portfolio）的文章的一部分。如果你喜欢此篇文章，并且想得到该系列最新的连载文章，可以在页面的底部选择订阅。大数
说明：本文已刊登于《信息技术与标准化》07年第3期新一代的功能点规模估算方法: COSMIC-FFP1 引言软件规模估算是估计软件开发的工作量、成本与资源需求的基础，通过规模与其他度量数据还可以度量项目的生产率、缺陷密度，目前在工程界流行的估算方法是代码行估算方法和功能点分析方法（function points analysis，FPA法）。代码行估算方法是一种经验估算方法，通常会采用PERT s
首先，什么是工作量估算。根据机械工业出版社出版的软件需求与估算的定义是：“工作量估算，这是对开发软件产品所需的人力的估算。这是任何软件项目所共有的主要成本。它和进度估算一起决定了开发团队的规模和构建。通常以人天、人月、人年的形式来衡量，并且有转换系数在不同单位之间进行转换。工作量估算是由规模和与项目有关的因素所驱动的，如团队的技术和能力、所用的语言和平台、平台的可用性和适用性、团队的稳定性、项目中
MSA算法一般是沿下降方向给定一个确定的步长，标准公式如下： 式中， k1 为正常数，决定步长的长度， k2 是非负常数，代表了对起始步长的补偿值，n为迭代次数。经典的MSA算法一般令 k1=1 ， k2=0 ，即取 连续权重平均法(MSWA) 其中：d为正的参数。可以看出，传统的MSA本质上是d = 0的MSWA的特例。 d的值确定要分配给后续迭代的权重。 d值越大，分配给起始中间点的权重越小。
文章目录1. 背景2. 概述3. 定义4. 模型4.1. Basic Model4.2. Intermediate Model4.3. Detailed Model 1. 背景最近在《软件协同设计》课程中学习了COCOMO工作量估计模型，在此进行总结。2. 概述构造性成本模型（COCOMO，Constructive Cost Model）是由巴里·勃姆（Barry Boehm）提出的一种软件成本
1、软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程，目的在于对此加以理解、预测、评估、控制和改善。没有软件度量，就不能从软件开发的暗箱中跳将出来。通过软件度量可以改进软件开发过程，促进项目成功，开发高质量的软件产品。度量取向是软件开发诸多事项的横断面，包括顾客满意度度量、质量度量、项目度量、以及品牌资产度量、知识产权价值度量等。度量取向要依靠事实、数据、原理、法
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2024-09-10 20:55:02
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这6年以来主要分享的是小编自己从事数字IC后端设计实现工作12年以来的项目经验总结以及经常遇到的项目案例。最近受读者邀请，特地把数字IC后端工程师所有工作内容，按照数字IC设计流程全面做了一个盘点。限于篇幅，IC后端设计实现流程中更多细节，可以访问小编的后端知识库（知识星球）进行查看。如果对某个环节有任何疑问或困惑，都可以跟小编做进一步的交流和讨论。本文共有1.2万字，所以建议大家收藏起来慢慢看。
1、为什么要使用微服务？要说为什么要使用微服务，我们要先说下传统的企业架构模式-垂直架构/单块架构模式，简单点说：我们一般将系统分为三层架构，但是这是逻辑上的三层，而非物理上的三层，这就意味着经过编码后，我们需要将这三层的代码打包部署，最终还是运行在同一台机器的同一个进程中。即单块架构模式就是功能集中，代码数据集中，一个发布包、部署运行在同一个进程中的应用程序，重点是同一个进程。这种架构存在自己的
功能点估算案例 当我们考虑有关估计和#noestimates的讨论时，我有一个大问题： 您想在哪里度过您的时间？ 在项目中，我们需要决定在哪里花时间。 在敏捷和精益项目中，我们限制了正在进行的工作。 我们宁愿花时间交付，而不是估计。 那是因为我们希望能够尽可能地改变我们所做的事情。 这并不适合所有项目。 （请参阅什么时候敏捷适合您？ ） 在某些项目中，例如Glen Alleman在本
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2024-08-02 07:47:19
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无需编程也可以进行机器学习算法应用，面向纯小白（发论文的利器）【1】MLAA2.6软件核心功能：【1】应用于中文文本分类、验证、预测与评估的算法：(1)K近邻模型(2)最近质心模型(3)贝叶斯模型(4)决策树模型(5)随机森林模型(6)极端随机树模型(7)AdaBoost模型(8)梯度提升分类模型(9)逻辑分类模型(10)岭分类模型(11)支持向量机模型(12)随即梯度下降模型(13)被动攻击分类
说明nasm与vs的masm存在差异，如nasm源程序可以只有指令，而不需要段分布，主函数等等。以下是一个例子：mov eax, 0
inc eax通过nasm编译：编译完成后生成一个test.bin：打开这个test.bin就可以看到指令的机器码：对应源代码在VS中的反汇编：多了个66，什么意思？修改nasm编译源程序：得到的机器码编程：还是有问题，不同的机器码，怎么在同一个X86CPU里面运行
一、NMAP二、DAS三、NAS四、SAN五、FC1、FC-AE协议集
2、FC-AV（ARINC818）
3、光纤总线特点：
六、MEMERY
七、LVM
八、SCSI
特点：
九、SMB
十、stordge
十一、NFS
十二、block
特点：
十三、扇区
一、NMAP
nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接段。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操
一直很喜欢阅读那些用朴素的的语言介绍一些理论的基本原理，也一直很喜欢用类比的手法来阐述一个问题。这篇文章轻松的就介绍了点估计的定义、作用、性质、标准等内容。很多人被Cramer-Rao下界这个名词所唬住，但只要看看本文的介绍，一定豁然开朗。前言 有一则网络笑话：蜜蜂小姐在母亲的安排下，隔天就要和蜘蛛先生结婚，结婚前夕蜜蜂跟妈妈抱怨：「我不想要嫁给蜘蛛那个丑八怪啦！」妈妈一边安抚着蜜蜂一边说：「
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2024-09-10 09:29:30
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功能点估算案例 在我发表的《 转向敏捷合同》中引用的文章发表后，Twitter上出现了一些小问题。 有人意识到我在谈论估算值和#noestimates的价值。 有些人认为我提倡永远不要估计任何东西。 让我澄清一下我的立场。 我喜欢数量级估计。 我不会雇用没有超过或数量级的估计的人。 我在“ 预测不可预测的项目：估算项目成本或进度的实用方法”中解释了如何做到这一点。 那是因为我必须管理金
NESMAIn a world that is becoming more and more agile, metrics are an indispensible base for managing the essentials of your software project: quality, cost and time. Nesma connects organizations and i
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2024-09-26 15:52:25
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SAVING OF SELECTION CRITERIA原文Problem descriptionThe employee registration system has a search function for selecting departments (see screenshot below). This search function enables the user to locat
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2024-06-26 08:03:35
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有A、B、C、D四个地区，不同地区的销售量不一样，现抽取了不同时间段内每个地区的销售量，试解决： 1、每个地区间的销售量是否相同？ 2、不同月份的销售量是否相同？ 3、不同时间与地区的销售量是否相同？1、每个地区间的销售量是否相同？（1）提出假设 H0:u1=u2=u3=…=un，每个地区间的销售量没有显著变化。 H1:ui(i=1,2,3,…)不完全相等，地区对销量有显著变化。(2)构造检验的统
最近写项目文档，需要计算报价，用到了功能点估算法，还挺复杂的，姑且做个笔记。定制软件开发服务费可按照功能点估算法或工作量估算法进行估算，原则上200万元以上项目需按功能点法估算。具体公式如下：定制软件开发服务费用=功能点数×软件开发生产率基准/人月折算系数×软件开发基准人月费率+直接非人力成本其中：1）功能点数（Function Point）单位为个，计算公式如下：功能点数=未调整功能点数量（UF
创建SM30维护这里就不说了，直接说后续的定制需求的更改SM30维护自定义表，使用部门一般会有一些需求：一：输入客户编码后自动带出客户名称、输出物料自动带出物料描述 二：进入维护视图前，对数据进行筛选或排序三：隐藏删除按钮（或者别的快捷菜单按钮）四：在维护视图中批量导入/导出数据五：针对不同操作人员，显示不同的数据六：输入日期后，根据逻辑自动算出截止日期一：输入客户编码后自动带出客户名称、输出物料
文章目录1. 背景2. 概述3. 方法定义3.1. Detailed FPA method3.2. High Level FPA method3.3. Indicative FPA method4. 概念定义4.1. 外部接口文件 (EIF External Interface File)4.2. 内部逻辑文件 (ILF Internal Logical File)4.3. 外部查询(EQ Ex
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2024-08-10 18:36:42
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