# 内容分析法与Python实现
内容分析法是一种对文本数据进行系统性分析的方法，广泛应用于社会科学、市场研究、传播学等领域。近年来，随着数据科学与人工智能技术的发展，内容分析法逐渐与Python程序设计结合，使得这一传统的研究方法更加高效和准确。本文将介绍内容分析法的基本概念，并展示如何使用 Python 进行内容分析，同时还将直观地用甘特图和序列图来帮助理解整个过程。
## 内容分析法简介
当需要判断两种现象或者变量之间是否存在依赖关系，若存在，是什么依赖关系以及依赖程度时，我们就需要对着两种想想或变量进行相关分析。本文总结了有关相关系数分析方法的示意图，如图1所示：  
转载
2023-10-19 08:05:26
122阅读
前几天看了看层次分析法，这是一个比较经典的算法，一般在评价和数据融合方面应用比较多，网上也有很多针对这个算法改进也是比较多的，大多数只是给这个方法加了点模糊运算。其实在现在的系统中单用它做评价或是评估的话，显得有点单调。但是单单应用它给出指标的权重，然后再融合和评价用用其它算法，如基于神经网络、基于证据理论、基于云模型、基于空间坐标等等算法，这样感觉上就比
disp('请输入判断矩阵A(n阶)');
A=input('A=');
[n,n]=size(A);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=A*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k
转载
2020-03-01 17:51:00
321阅读
我们在上一篇文章中给大家讲解的杜邦分析法的指标关系说明，在这篇文章中我们给大家说一下杜邦分析法的分析思路。杜邦分析法需要从营业净利率、总资产周转率、权益乘数这几个方面考虑清楚，这样我们才能够真正掌握好杜邦分析法。首先给大家说一下杜邦分析法的结构，杜邦分析采用金字塔结构，把企业净资产收益率逐级分解为多项财务指标的比值或乘积，这样有助于我们深入分析企业的经营状况。我们从营业净利率说
转载
2023-12-20 09:02:27
48阅读
主函数部分A=input("请输入准则层矩阵：\n");%A为因素层的成对比较矩阵yizhi=YiZhiXingJianYan(A)%%判断是否是一致性矩阵,CI存放了每个矩阵的CI值weight=TeZhengZhiWeight(A)%%求出来准则层各个因素的权重 存放在weight中[n,l]=size(A);B=cell(1,n); %用来存储每个因素下的成对比较矩阵RIAll = [0,0
转载
2023-07-04 19:54:51
0阅读
层次分析法(Python）第一步 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定 画的层次分析图一定要在论文中画出第二步 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵（判断矩阵) 准则层—方案层的判断矩阵的数值可以自己填，但要结合实际来填写，如果题目中有其他数据，可以考虑利用这些数据进行计算。第三步 由判断矩阵计算被比较元素
转载
2023-06-07 15:36:06
214阅读
案例分析（case study）的考核形式有很多种，它即可以作为考试中的压轴题出现，也可以作为课堂作业的形式出现，不少同学在首次接触案例分析题,时感觉无从下手。别担心，其实无论案例分析的出现形式是什么，它的得分要点都基本相同。今天小编就来带大家一起看看案例分析的五大得分要点。 案例分析得分点一：独创性 独创性并非是要同学们说出一个前无古人后无来者的新鲜想法，而是在于提出自己独到的讲解及观点
转载
2024-07-23 13:30:07
21阅读
一、解释结构模型ISM介绍ISM(解释结构模型，Interpretative Structural Modeling Method,简称ISM方法)是一种系统工程研究方法，其作用在于研究系统结构关系情况；比如下图（有向图）中，已知各要素间的影响关系情况，现希望使用解释结构模型将各种逻辑结构关系进行梳理，比如找出各要素的层级层次关系情况，此时则可以使用解释结构模型。如果可以画出有向图，事实上可将‘有
转载
2024-08-16 19:23:36
581阅读
目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
转载
2023-08-12 22:26:53
157阅读
提示：仅用到AHP层次分析法的部分功能因此只完成了python的部分实现 目录前言一、AHP是什么？层次分析法的特点：层次分析法的原理：二、使用步骤参考视频 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、AHP是什么？层次分析法的特
转载
2023-10-01 13:58:40
121阅读
文章目录第一步 导入第三方库和案例数据第二步 标准化数据第三步 判断矩阵一致性检验第四步 计算权重第五步 计算综合得分第六步 导出综合评价结果 层次分析法是建立递阶层次结构，通过比较评价准则（评价指标）的两两重要程度对评价方案（评价对象）进行综合评价的方法 递阶层次结构从上到下一般包括“目标层”、“准则层”、“方案层”举个例子：我们计划在周末观看一部超英电影“目标层”——选择一部超英电影“准则层
转载
2023-11-22 17:33:38
338阅读
简介从用自然语言书写的程序规格说明的描述中找出因（输入条件）和果（输出或程序状态的改变），可以通过因果图转换为判定表。因果图法即因果分析图，又叫特性要因图、石川图或鱼翅图，它是由日本东京大学教授石川馨提出的一种通过带箭头的线，将质量问题与原因之间的关系表示出来，是分析影响产品质量的诸因素之间关系的一种工具。作用因果图法是一种适合于描述对于多种输入条件组合的测试方法，根据输入条件的组合、约束关系和输
转载
2024-01-19 22:32:18
6阅读
如果大家发现文章中有任何错误，欢迎在留言区批评指正，我也会持续更新有关数学建模学习的笔记。目录一、算法简介二、问题分析及理论基础层次分析法的思想：一致性检验步骤：计算权重：1、算术平均法2、几何平均法：求几何平均值 3、特征值法：总结：层次分析法步骤三、层次分析法的缺点四、代码实现五、例题 耳机挑选问题一、算法简介 层次分析法（The analyti
转载
2023-10-01 17:01:28
144阅读
用Python语言写搜索引擎蜘蛛的脚本非常简单、轻松。给大家分享两种抓网页内容的方法一、用urllib2/sgmllib包，将目标网页的所有URL列出。import urllib2from sgmllib import SGMLParser class URLLister(SGMLParser): def reset(self):
转载
精选
2009-05-20 23:25:21
4547阅读
点赞
1评论
上图中的内存是0xa00fde10地址，右面0-3 4-7 等，是地址的偏移量，地址0xa00fde10的数据是F0 0xa00fde11 数据是00，13地址数据是A0 当该地址读取一个char数据时，是一个字节，读取的数据是F0，当读取一个int数据时，是4字节，读取的数据是A00000F0(从高地址往低地址读取) 地址就是C语言中的变量， int a = 5 ; a可以理解为
原创
2023-09-02 11:01:42
81阅读
最近与一位产品运营高手打得火热，大有相见恨晚之意。跟这位高手沟通交流时，高手时不时蹦出一些专业词汇，比如A、B、C、D类内容，搞得有时还真跟不上人家的节奏。内容价值分析指的是利用数据分析方法根据内容的价值对内容进行细分，并采取差异化的内容运营策略。1.内容价值综合评分跟用户价值综合评分类似，我们首先进行内容价值综合评分，相关数据如表7-9所示。其中：内容综合评分=浏览量评分×浏览量权重+转化率评分
目录一、使用步骤1. 划分层次2. 对指标层进行评估对评估矩阵进行一致性检验3. 对方案层进行评估3.1 就各个指标进行评估并检验一致性3.2 进行层次总排序的一致性检验4. 得到最终的结果二、matlab相关编程参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?p=10https://www.bilibili.com/video/BV1hK411G
转载
2024-02-06 13:19:19
76阅读
其实就是nltk使用说明书>>> import nltk
>>> nltk.download()
>>> from nltk.book import *text1.concordance(“monstrous”) text1.similar(“monstrous”) 。还有哪些词出现在相似的上下文中？函数common_contexts允许我们研
转载
2024-06-30 21:46:08
56阅读
一、层次分析法原理层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案。该方法仍具有较强的主观性，判断/比较矩阵的构造在一定程度上是拍脑门决定的，一致性检验只是检验拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。二、代码实现需要借助Python的numpy
转载
2023-08-12 22:30:30
121阅读
