为何要分布式计算?需要构建一个百万文档级语料库的语义代表,却耗时太~~长?手上有几个可用的闲置计算机?分布式计算力争通过将给定的任务切分为几个小型任务,并将这些任务指派给几台平行的计算机完成来实现加速计算。  在这里提到的计算节点是指通过其IP地址/端口识别的计算机,并通过TCP/IP协议完成通讯。所有可用的计算机作为一个整体,称为集群(cluster)。分布式是非常粗粒度的(没有太多实时通讯),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-17 15:40:40
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             代码VOC2007Dataset.pyimport torch
import torchvision
from PIL import Image
import numpy as np
#颜色标签空间转到序号标签空间
def voc_label_indices(colormap, colormap2label):
    """
    convert colormap (PIL im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-09 22:37:06
                            
                                33阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            初稿未完成摘要经典并行计算方案介绍。OPENMP技术详细介绍。MPI技术详细介绍。NV集合通信NCCL 技术介绍。MPIMPI(MPI是一个标准,有不同的具体实现,比如MPICH等)是多主机联网协作进行并行计算的工具,当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算,不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算,因此并行规模上的可伸缩性很强,能在从个人电脑到世界TOP10的超级计算机上使用。缺点是使用进程间通信的方式协调并行计算,这导致并行效率较低、内存开销大、不直观、编程麻烦。OpenMP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-11 15:44:10
                            
                                2047阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            分布式使用    首先必须安装scrapy_redis组件pip install scrapy_redis1、scrapy和scrapy_redis的区别        scrapy是一个通用的爬虫框架,不支持分布式        scrapy_re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-05 13:45:17
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            分布式 RPC 框架 Apache Dubbo1. 软件架构的演进过程1.1 单体架构1.2 垂直架构1.3 SOA 架构1.4 微服务架构2. Apache Dubbo 概述2.1 Dubbo 简介2.2 Dubbo 架构3. 服务注册中心 Zookeeper3.1 Zookeeper 介绍3.2 安装 Zookeeper3.3 启动、停止 Zookeeper4. Dubbo 快速入门4.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-01 15:29:58
                            
                                158阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            今天学习了分布式爬虫和爬虫的部署,分布式爬虫也叫scrapy_redis,Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多,更强大的功能,具体体现在:reqeust去重,爬虫持久化,和轻松实现分布式,我们使用命令: pip3 install scrapy-redis来安装,Scrapy-redis提供了下面四种组件:Scheduler2.Duplication Filter3.Item P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-30 07:47:39
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             01-基于Redis的分布式爬虫(基于RedisCrawlSpider类)分布式爬虫:
    1.概念:多台机器上可以执行统一爬虫程序,实现网站数据的分布式爬取。
    2.原生的scrapy 是不可以实现分布式爬虫的。
        2.1 调度器无法共享
        2.2 管道无法共享
    3. scrapy-redis组件:专门为scrapy开发的组件。实现分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-07 12:54:37
                            
                                346阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            这一篇主要介绍python中各异步/网络/分布式框架,教你如何不使用scrapy/pyspider进行异步/分布式爬虫。可能你会觉得,为什么有scrapy不用,要自己用别的库手写爬虫呢?其实很简单,scrapy是一个别人写好的框架,优点是提供了很多别人写好的接口,也可以通过简单的代码来自定义很多功能,而缺点其实也在于此,有些简单的功能其实只需要几行代码就能做到,而到了scrapy中你可能要用十多行            
                
         
            
            
            
            分布式深度学习计算框架(MindSpore, PyTorch)依赖环境——NCCL, NCCL提供多显卡之间直接进行数据交互的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-19 20:27:32
                            
                                3917阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文It is our choices... that show what ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-06-11 00:15:55
                            
                                1703阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、分布式session  session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据。  一般的话只要你没关掉浏览器,cookie 还在,那么对应的那个 session 就在,但是如果 cookie 没了,sessi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-03-28 12:45:06
                            
                                1611阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 入门Python分布式编程
作为一名刚入行的开发者,你可能对分布式编程感到困惑。不用担心,这篇文章将带你了解如何使用Python实现分布式编程。我们将从基本概念开始,逐步引导你完成一个简单的分布式任务。
## 分布式编程简介
分布式编程是一种编程范式,它允许多个计算机或节点协同工作,共同完成一个任务。在Python中,我们可以使用多种方法实现分布式编程,如多进程、多线程、异步IO等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-18 05:09:30
                            
                                16阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            消息生成者发送消息 MQ收到消息,将消息进行持久化,在存储中新增一条记录 返回ACK给消费者 MQ push 消息给对应的消费者,然后等待消费者返回ACK 如果消息消费者在指定时间内成功返回ack,那么MQ认为消息消费成功,在存储中删除消息,即执行第6步;如果MQ在指定时间内没有收到ACK,则认为消 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-26 10:38:00
                            
                                1873阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes(K8S)是一种开源的容器编排工具,可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中,我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述               |
|------|--------------------|
| 1    | 配置Kube            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-22 09:54:17
                            
                                377阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            环境搭建与部署是产品实际开发过程中的第一步,其操作过程极易产生错误,如:在若干不同版本操作系统、不同配置的机器上搭建无差异化开发,测试环境难度高;产品研发环境与发布环境往往不同,正式上线通常会出现难以预料的问题,产品发布风险较高。项目扩大的过程中,参与人员流动性较大,每个人都要部署自己的开发环境,着实浪费时间。而且人为操作存在不可避免的失误,改正这些失误需要消耗更多的时间,代价较大,而Docker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-07 15:54:01
                            
                                95阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Celery官方文档Clery官方文档中文版Celery简介Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列Celery异步任务框架Celery提供异步任务框架,主要有以下三大功能:
   1. 执行异步任务
   2. 执行延迟任务
   3. 执行定时任务1.可以不依赖任何服务器,通过自身命令,启动服务(内部支持socket)2.celery服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-04 23:49:39
                            
                                99阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Greenfinger是一款用Java编写的,高性能的,面向扩展的分布式网络爬虫框架,它基于SpringBoot框架,通过一些配置参数,就可以轻松地搭建一个分布式网络爬虫微服务并且可以组建集群。此外,Greenfinger框架还提供了大量丰富的API去定制你的应用系统。框架特性完美兼容 SpringBoot2.2.0(or later)支持通用型和垂直型爬虫采用深度优先爬取策略设计成多进程高可用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-17 19:51:36
                            
                                130阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            gRPC系列(四) 框架如何赋能分布式系统前面的系列,我们已经从技术要素透视了RPC的本质,包括其三大要素: 语义约定、网络传输、编解码。以及gRPC如何通过Protobuf和HTTP2实现这三大要素,并达到更低成本、更高效率、更高性能等终极目标。本文我们将回归到RPC的使用场景: 分布式系统。从分布式系统的角度,来看待gRPC这个框架。框架本身的含义就意味着是一个集成者、整合者,提供出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-31 22:45:59
                            
                                166阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            分布式系统应用——gRPC教程此文章用于本人分布式第一次作业的参考手册一、RPC介绍RPC是Remote Procedure Call的简称,中文叫远程过程调用。简单理解:现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用,想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来达到调用的效果。现在,我们在A服务的一个本地方法中封装调用B的逻辑,然后只需要在本地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-18 22:59:51
                            
                                121阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1. 介绍scrapy-redis框架scrapy-redis
   一个三方的基于redis的分布式爬虫框架,配合scrapy使用,让爬虫具有了分布式爬取的功能。 
 github地址: https://github.com/darkrho/scrapy-redis2. 分布式原理核心服务器称为master,而把用于跑爬虫程序的机器称为slave我们知道,采用scrapy框架抓取网页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 15:31:15
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    