分布式使用 首先必须安装scrapy_redis组件pip install scrapy_redis1、scrapy和scrapy_redis的区别 scrapy是一个通用的爬虫框架，不支持分布式 scrapy_re
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2023-09-05 13:45:17
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分布式 RPC 框架 Apache Dubbo1. 软件架构的演进过程1.1 单体架构1.2 垂直架构1.3 SOA 架构1.4 微服务架构2. Apache Dubbo 概述2.1 Dubbo 简介2.2 Dubbo 架构3. 服务注册中心 Zookeeper3.1 Zookeeper 介绍3.2 安装 Zookeeper3.3 启动、停止 Zookeeper4. Dubbo 快速入门4.1
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2023-10-01 15:29:58
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今天学习了分布式爬虫和爬虫的部署，分布式爬虫也叫scrapy_redis,Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多，更强大的功能，具体体现在：reqeust去重，爬虫持久化，和轻松实现分布式,我们使用命令： pip3 install scrapy-redis来安装，Scrapy-redis提供了下面四种组件：Scheduler2.Duplication Filter3.Item P
01-基于Redis的分布式爬虫（基于RedisCrawlSpider类）分布式爬虫：
1.概念：多台机器上可以执行统一爬虫程序，实现网站数据的分布式爬取。
2.原生的scrapy 是不可以实现分布式爬虫的。
2.1 调度器无法共享
2.2 管道无法共享
3. scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的组件。实现分布式
点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文It is our choices... that show what ...
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2021-06-11 00:15:55
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一、分布式session session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存在，然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie，就根据这个东西，在服务端可以维护一个对应的 session 域，里面可以放点数据。 一般的话只要你没关掉浏览器，cookie 还在，那么对应的那个 session 就在，但是如果 cookie 没了，sessi
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2021-03-28 12:45:06
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# 入门Python分布式编程
作为一名刚入行的开发者，你可能对分布式编程感到困惑。不用担心，这篇文章将带你了解如何使用Python实现分布式编程。我们将从基本概念开始，逐步引导你完成一个简单的分布式任务。
## 分布式编程简介
分布式编程是一种编程范式，它允许多个计算机或节点协同工作，共同完成一个任务。在Python中，我们可以使用多种方法实现分布式编程，如多进程、多线程、异步IO等。
1. 介绍scrapy-redis框架scrapy-redis
一个三方的基于redis的分布式爬虫框架，配合scrapy使用，让爬虫具有了分布式爬取的功能。
github地址： https://github.com/darkrho/scrapy-redis2. 分布式原理核心服务器称为master，而把用于跑爬虫程序的机器称为slave我们知道，采用scrapy框架抓取网页
Greenfinger是一款用Java编写的，高性能的，面向扩展的分布式网络爬虫框架，它基于SpringBoot框架，通过一些配置参数，就可以轻松地搭建一个分布式网络爬虫微服务并且可以组建集群。此外，Greenfinger框架还提供了大量丰富的API去定制你的应用系统。框架特性完美兼容 SpringBoot2.2.0(or later)支持通用型和垂直型爬虫采用深度优先爬取策略设计成多进程高可用的
环境搭建与部署是产品实际开发过程中的第一步，其操作过程极易产生错误，如：在若干不同版本操作系统、不同配置的机器上搭建无差异化开发，测试环境难度高；产品研发环境与发布环境往往不同，正式上线通常会出现难以预料的问题，产品发布风险较高。项目扩大的过程中，参与人员流动性较大，每个人都要部署自己的开发环境，着实浪费时间。而且人为操作存在不可避免的失误，改正这些失误需要消耗更多的时间，代价较大，而Docker
分布式系统应用——gRPC教程此文章用于本人分布式第一次作业的参考手册一、RPC介绍RPC是Remote Procedure Call的简称，中文叫远程过程调用。简单理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。现在，我们在A服务的一个本地方法中封装调用B的逻辑，然后只需要在本地
gRPC系列(四) 框架如何赋能分布式系统前面的系列，我们已经从技术要素透视了RPC的本质，包括其三大要素： 语义约定、网络传输、编解码。以及gRPC如何通过Protobuf和HTTP2实现这三大要素，并达到更低成本、更高效率、更高性能等终极目标。本文我们将回归到RPC的使用场景： 分布式系统。从分布式系统的角度，来看待gRPC这个框架。框架本身的含义就意味着是一个集成者、整合者，提供出
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2023-08-31 22:45:59
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Celery官方文档Clery官方文档中文版Celery简介Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列Celery异步任务框架Celery提供异步任务框架，主要有以下三大功能：
1. 执行异步任务
2. 执行延迟任务
3. 执行定时任务1.可以不依赖任何服务器，通过自身命令，启动服务(内部支持socket)2.celery服
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2023-09-04 23:49:39
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：https://zhuanlan.zhihu./p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种： 数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。UUID生成。Redis的方式。雪花算法。百度...
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2020-08-11 01:42:00
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分布式事务文章目录分布式事务一，本地消息表二，2PC 两阶段提交三，3PC 三段式提交四，TCC场景：
原创
2022-07-29 12:29:51
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原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种：数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 UUID生成。 Redis的方式。
原创
2021-09-28 13:55:32
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1.有遇到分布式事务？在RPC远程调用过程中，A调用B服务的接口后，A接口报错，无法回滚B接口的事务，最终造成A事务回滚，B事务没有回滚。注：在单体架构中，如果存在多数据源，每个数据源都有自己独立的事务管理器，那么这时也会存在多数据源事务管理分布式事务的问题。解决方案：jta+Atomikos2.分布式事务解决方案？单体架构多数据源项目，采用jta+Atomikos ；采用MQ的形式解决，采用最终
spiderman基于scrapy-redis的通用分布式爬虫框架github 项目地址 spiderman目录效果图采集效果爬虫元数据分布式爬虫运行单机爬虫运行kafka实时采集监控示例介绍功能原理说明快速开始下载安装如何开发一个新爬虫如何进行补爬如何扩展分布式爬虫如何管理爬虫元数据如何配合kafka做实时采集监控其它注意事项hive环境问题demo采集效果爬虫元数据cluster模式stand
**0理论** 以下内容摘自框架设计 pyspider 的架构主要分为 scheduler（调度器）, fetcher（抓取器）, processor（脚本执行）：各个组件间使用消息队列连接，除了 scheduler 是单点的，fetcher 和 processor 都是可以多实例分布式部署的。scheduler 负责整体的调度控制任务由 scheduler 发起调度，fetcher 抓取网页内容
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2023-09-16 02:30:02
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为何要分布式计算？需要构建一个百万文档级语料库的语义代表，却耗时太~~长？手上有几个可用的闲置计算机？分布式计算力争通过将给定的任务切分为几个小型任务，并将这些任务指派给几台平行的计算机完成来实现加速计算。 在这里提到的计算节点是指通过其IP地址/端口识别的计算机，并通过TCP/IP协议完成通讯。所有可用的计算机作为一个整体，称为集群（cluster）。分布式是非常粗粒度的（没有太多实时通讯），
