ImageGear Medical控件使开发人员能够快速地创建快顶尖的医学图像处理控件，可以对DICOM文件进行浏览、创建、编辑，可以控制图像所有切面显示和打印，对图像进行注释，以及支持ISIS和TWAIN扫描和100多种图像文件格式，可用于32位和64位Windows、Linux操作系统，支持Silverlight.具体功能：DICOM：使用户可以创建和浏览DICOM文件提供了高水平的API，允
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2024-06-14 09:13:28
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# 城市大脑部署架构的科普
随着科技的不断进步，城市的发展与治理逐渐向智能化迈进，"城市大脑"的概念也应运而生。它是指通过数据的采集、存储、分析和决策来优化城市资源的配置与管理。今天，我们来探讨“城市大脑”的部署架构，以及一些实现的代码示例。
## 城市大脑的部署架构
城市大脑的部署架构通常包括以下几个层次：
1. **数据采集层**
- 通过传感器、监控摄像头等设备收集城市运行中的
原创
2024-09-17 04:55:01
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
原创
2021-07-09 14:03:35
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一、源代码function varargout = CT_image_FCM(varargin)% CT_IMAGE_FCM MATLAB code for CT_image_FCM.fig% CT_IMAGE_FCM, by itself, creates a new CT_IMAGE_FCM or raises the existing% singleton*.%% H = CT_IMAGE_FCM returns the handle to a new CT_
原创
2021-11-08 12:43:05
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一、源代码function varargout = CT_image_FCM(varargin)% CT_IMAGE_FCM MATLAB code for CT_image_FCM.fig% CT_IMAGE_FCM, by itself, creates a new CT_IMAGE_FCM or raises the existing% singleton*.%% H = CT_IMAGE_FCM returns the handle to a new CT_
原创
2021-11-08 11:41:02
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pace Using Deep Convolutional Neural Net
原创
2022-11-21 16:41:30
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近期，DeepSeek 在人工智能领域掀起热潮，凭借前沿算法与超凡能力崭露头角，成为推动国内 AI 大模型实现跨越式突破的关键力量。这款现象级 AI 产品人气爆棚，用户数量呈井喷式增长，然而，随之而来的是服务器不堪重负，致使使用过程中常常遭遇 “服务器繁忙” 的状况。相较而言，若能将 DeepSeek 直接部署在本地电脑，诸多不便便能迎刃而解，畅享流畅、高效的 AI 交互体验。
文章目录前言云开发实战1. 创建工作空间2. 打开工作空间3. 工程文件4. CIDE的高级操作总结 前言近几年由于疫情的原因，大家不得不被封锁在家进行工作，从此开启了远程办公的时代。对于远程办公，现在有很多人进行了探索，程序员就是其中一种特别的群体。程序员可能随时都需要写代码，但是会面临着一些问题，比如没有一台合适的电脑，就算有，也不一定有合适的工作环境，如果开启远程桌面来写代码，那么写代码的
阈值水平集分割itk::ThresholdSegmentationLevelSetImageFilter 是对阈值连接成员分割在水平集框架上的一个拓展。
原创
2021-08-27 16:39:13
431阅读
# 深度学习在脑部MRI分割中的应用
脑部MRI（磁共振成像）是医学影像分析中一个重要的应用领域，而深度学习技术在这一领域表现出了巨大的潜力。本文将介绍如何利用深度学习进行脑部MRI图像的分割，并通过示例代码进行说明。
## 什么是MRI分割？
MRI分割是将MRI图像中的不同组织或结构（如脑白质、脑灰质和脑脊液）分开的过程。通过分割，我们可以提取出感兴趣的区域，为后续的临床诊断和治疗规划提
原创
2024-08-18 07:42:57
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Linux下Hadoop2.7.3集群环境的搭建 本文旨在提供最基本的，可以用于在生产环境进行Hadoop、HDFS分布式环境的搭建，对自己是个总结和整理，也能方便新人学习使用。基础环境JDK的安装与配置现在直接到Oracle官网（http://www.oracle.com/）寻找JDK7的安装包不太容易，因为现在官方推荐JDK8。找了半天才找到JD
孤立连接接 下 来 的 例 子 阐 述 了 itk::IsolatedConnectedImageFilter 的 用 法 。 这 个 滤 波 器 是itk::ConnectedThresholdImageFilter 的一个相关变量。在这个滤波器中用户提供两个种子和一个最小门限值。这个滤波器将在一个与第一个种子相连而与第二个种子不相连的区域中生长。
原创
2021-08-27 16:32:59
241阅读
置信连接接下来的例子阐述了 itk::ConfidenceConnectedImageFilter 的用法。 ConfidenceConnected Image Filter 使用的标准是基于当前区域的简单统计上的。首先，算法计算包含在区域中的所有像素亮度的平均值和标准差。用户提供一个因子用来乘以标准差并定义一个平均值的范围。
原创
2021-08-27 16:41:59
461阅读
邻域连接接下来的例子阐述了 itk::NeighborhoodConnectedImageFilter 的用法。这个滤波器是itk::ConnectedThresholdImageFilter 的一个相关变量。一方面，如果一个像素的亮度在用户提供的两个门限值之间，那么 ConnectedThresholdImageFilter 就接受这个像素作为区域内的一个像素。
原创
2021-08-27 16:42:18
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python中定义一个类允许继承自多个父类，各父类之间可能从在父子关系或兄弟关系。兄弟关系指有共同的父类so....对于子类中的属性及方法到底继承自哪个父类了？那么就让我们来掌握python中的 MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序。 先上结论： 1. python2.2以前的版本 经典类时代，采用DFS(深度优先搜索
区域生长区域生长算法被证实是一个有效的图像分割方法。区域生长的基本方法是从被分割对象里作为种子区域 ( 通常是一个或多个像素 ) 的一个区域开始，在种子区域的相邻像素寻找与种子像素有相同或相似性质的像素，并将这些像素合并到种子像素所在的区域中
原创
2021-08-27 16:43:09
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水平集分割水平集是跟踪轮廓和表面运动的一种数字化方法。不直接对轮廓进行操作，而是将轮廓设置成一个高维函数的零水平集，这个高维函数叫做水平集函数： Ψ(X,t) 。然后水平集函数运动成为一个微分方程。在任何时候，通过从输出中提取零水平集来得到运动的轮廓。
原创
2021-08-27 16:39:51
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目录
脑部地图集绘制
第一步：下载数据集
第二步：可视化Harvard-Oxford 脑部地图集
玻璃脑图(Glass brain)绘制
本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区 .QQ交流群：903290195
脑部地图集绘制
数据集来源：Harvard-Oxford 脑部地图集
第一步：下载数据集
数据集文件格式为:
HarvardOxford-cort-
原创
2021-09-07 15:29:27
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目录脑部地图集绘制第一步：下载数据集第二步：可视化Harvard-Oxford 脑部地图集玻璃脑图(Glass brain)绘制本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195脑部地图集绘制数据集来源：Harvard-Oxford 脑部地图集第一步：下载数据集数据集文件格式为:HarvardOxford-...
原创
2022-01-25 10:32:00
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作者：刘锋城市大脑作为一个新生事物，如何理解和定义反映了人们对这个新事物的理解程度，同时由于城市大脑是一个复杂的智能巨系统，如何理解和定义它对于后续的建设和发展也将产生重大和深远的影响。目前对城市大脑的定义有如下几种理解：1.城市大脑是互联网大脑架构与智慧城市建设结合的产物，是城市级的类脑复杂智能巨系统，在人类智慧和机器智能的共同参与下，在物联网，大数据，人工智能，边缘计算，5G、云机器人、数字孪
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2023-10-04 14:28:05
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