(针对InnoDB引擎)我们实际生产环境可能会使用四类属性作为主键:(1). 自增序列;(2). UUID()函数生成的随机值;(3). 用户注册的唯一性帐号名称,字符串类型,一般长度为:40个字符;(4). 基于一套机制生成类似自增的值,比如序列生成器;那么我们接下来,再分析下这四类属性各自作为表主键的优缺点:(1)自增序列:从小到大 或从大到小的顺序模式增加新值;数据类型也利于进行主键值比较;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 排序### 默认升序### 冒泡排序(Bubble Sort)#### 也叫起泡排序#### 执行流程- 从头开始比较每一对相邻元素, 如果第1个比第2个大, 就交换他们的位置. 执行完一轮后, 最末尾那个元素就是最大的元素- 忽略步骤一中找到的最大元素, 重复执行步骤一```
public static void bubbleSort(Integer[] array) {
for (int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. InnoDB和MyISAM存储引擎的存储文件格式InnoDB(聚簇).frm 文件:存储表结构.ibd 文件:存储索引和表数据信息。所以说InnoDB为聚簇索引,即索引和表数据在一个文件中存储。MyISAM(非聚簇).frm 文件:存储表结构。.MYI 文件:存储索引信息。.MYD 文件:存储表数据信息。 2. 为什么InnoDB表必须有主键?并且推荐使用整型的自增主键?①因为In            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习MySQL都逃不过索引,正确的使用索引可以优化增删改查等操作的效率。索引的知识不仅重要也很多,包括索引的模型,索引的存储方式以及主键索引普通索引等知识,都是需要了解了,我总结了自己学习索引的知识供大家参考学习。 数据库索引一、 索引的常见模型1.hash2.有序数据3. 搜索树二、主键索引和普通索引三、索引实现的优化1.覆盖索引2.最左前缀3. 索引下推四、字符串索引 一、 索引的常见模型学习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主键:主键是能够唯一标识表中某一行的属性或者属性组。一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引。主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一的索引,索引主键页是一个特殊的索引。primary key 和unique key 的区别:primary key 就是主键索引unique key 是唯一性索引,1.主键不能为空,但是unique key 可以为空,两者在表中都是唯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引mysql的数据是持久化到磁盘的,写SQL查询数据也就是在磁盘的某个位置查找符合条件的数据,但是磁盘IO比起内存效率是极慢的,特别是数据量大的时候,这时候就需要引入索引来提高查询效率;
在我看来索引是为了提高查询效率而诞生的一种手段,借助合适的数据结构将数据有规律的沉淀下来,使得查询的时候能尽量减少磁盘IO快速返回;也可以类比书本或字典的目录,能快速定位数据索引的类型mysql的索引可分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            存储引擎在介绍索引之前先简单介绍一下存储引擎,因为在数据库中,存储引擎决定着数据和索引的存储方式与文件格式。InnoDB存储引擎:MySQL默认的存储引擎,每张表的数据与索引存放在同一文件中,主键索引是聚簇索引,底层采用B+树的数据结构。MyISAM存储引擎:每张表的数据与索引存放在不同文件中(.MYD和.MYI),主键索引是非聚簇索引,底层也是采用B+树的数据结构。Memory存储引擎:这种存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            针对索引,首先给大家介绍下索引的几种类型概念: 1) 聚簇索引或聚集索引:在索引中既有索引字段的数据也存储非索引字段的数据为聚簇索引,针对表数据,只有主键索引属于聚簇索引,即一张表只有一个聚簇索引也就是主键索引(innodb存储引擎是这种机制,在Myisam存储引擎中主键索引也是非聚簇索引,所有的索引都是非聚簇索引,其索引只保留索引字段信息,非索引字段数据是与索引字段信息分开存储)即聚簇索引包含所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现MySQL多主键的数据结构
## 1. 简介
在MySQL中,我们常常需要定义具有多个主键的数据结构。多主键可以用来确保数据的唯一性以及提高数据查询的效率。本文将介绍如何实现MySQL多主键的数据结构。
## 2. 流程概览
下面是实现MySQL多主键的数据结构的流程概览表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建数据库 |
| 步骤2 | 创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录3.1 索引概述3.2 为什么使用索引3.3 索引的优缺点3.3.1 优点3.3.2 缺点3.4 常见索引概念3.4.1 聚簇索引3.4.2 二级索引(辅助索引、非聚簇索引)3.4.3 联合索引3.5 InnoDB索引详解3.5.1 InnoDB数据项的设计3.5.2 一个简单的索引设计方案3.5.3 InnoDB的索引方案3.5.4 InnoDB的B+树索引的注意事项3.6 MyISA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:laozhang什么是主键?主键是表中唯一标识该表中每个元组(行)的列。主键对表实施完整性约束。表中只允许使用一个主键。主键不接受任何重复值和空值。表中的主键值很少更改,因此在选择主键是需要小心,要选择很少发生更改的地方。一个表的主键可以被另一个表的外键引用。为了更好地理解主键,我们创建一个名为Student的表,它具有roll_number、name、batch、phone_number、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MyISAM是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎,从5.5之后,InnoDB开始成为MySQL默认的存储引擎。 MyISAM使用B-Tree实现主键索引、唯一索引和非主键索引。 InnoDB中非主键索引使用的是B-Tree数据结构,而主键索引使用的是B+Tree。 本文就是对这两种数据结构做简单的介绍。  1. Hash索引    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql索引Mysql索引是啥Mysql索引的数据结构详细介绍BTree结构B树的特点B+树的特点索引在物理上的区分稠密索引和稀疏索引聚集索引聚簇索引和非聚簇索引联合索引 Mysql索引是啥mysql索引是一种数据结构,一种加快数据库查找的数据结构。(来自于尚硅谷的mysql高级) 当然,形象的理解就是一本字典的目录,目录又分两种。一种拼音的,一种偏旁的。这个说这个因为后面有用。Mysql索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree 多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题 mysql索引索引(index)是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点:1、提高数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql的主要索引innodb和misaminnodb: 根据存储引擎的不同索引的实现也不同,基于B+树数据结构实现的索引比较多,也有hash索引,根据不同的场景应用不同。接下来描述下innodb存储引擎,innodb的主键索引是在b+树的叶子节点存储的是数据本身,辅助索引叶子节点存储的数据是主键的值,当用辅助索引查询值的时候会找到主键的值,再去主键索引的B+查询一遍。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql索引数据结构一般如何使用作者:三月下文主要给大家带来mysql索引数据结构一般如何使用,希望这些内容能够带给大家实际用处,这也是我编辑mysql索引数据结构一般如何使用这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧。MyISAM使用B-Tree实现主键索引、唯一索引和非主键索引。InnoDB中非主键索引使用的是B-Tree数据结构,而主键索引使用的是B+Tree。B-TreeB-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库索引文件一般采用什么数据结构? 什么是主键索引?主键索引的数据结构? 什么是非主键索引?非主键索引的数据结构? 数据库索引文件一般采用什么数据结构?为什么创建非主键索引会降低更新速度,提高查询速度?  答案: 关于数据库索引的数据结构,大多数数据库都是采用B树。可参照文章:非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间,所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身,还要更新非主键索引,更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注:数据库引擎包括innodb,myisam,本篇主要针对innodb一、底层数据结构innodb数据库索引数据结构为B+Tree我们查看数据文件存储位置#登录数据库,进行查询
SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%'例如:我的mybatis_example库t_user表文件结构(t_user为innodb,可以看到只有一个文件:t_user.frm)t_user.frm的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍下使用DBExportDoc V1.0 For MySQL配合mysql-connector-odbc-5.1.8-win32导出mysql表结构:DBExportDoc V1.0 For MySQL(MySQL数据库表结构导出器)【DBExportDoc V1.0 For MySQL】是一套用来完成将MySQL数据库中的表结构导出成Word文档,并输出标准的打印报表格式的软件。软件采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文收录于JavaStarter ,里面有我完整的Java系列文章,学习或面试都可以看看哦(一)关于索引索引是帮助Mysql更加高效获取数据的一种数据结构,索引的使用很简单,但是如果不能理解索引底层的数据结构的话,就谈不上去优化索引了。(二)B+树Mysql的索引用的是B+树,他具有这样的几个特点:1、数据都存储在叶子节点中、非叶子节点只存储索引2、叶子节点中包含所有的索引3、每个小节点的范围都在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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