ibd数据结构 mysql mysql数据结构原理

注：数据库引擎包括innodb，myisam,本篇主要针对innodb

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一、底层数据结构

innodb数据库索引数据结构为B+Tree

我们查看数据文件存储位置

#登录数据库，进行查询
SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%'

例如：我的mybatis_example库t_user表文件结构（t_user为innodb,可以看到只有一个文件：t_user.frm）

t_user.frm的数据结构就是一棵索引树，最底下是表中存储的数据

特点

1. 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引
2. 叶子节点包含所有索引字段
3. 叶子节点之间用双向指针连接，提高区间访问的性能

下图为B+Tree结构

以上为主节索引树结构，而普通索引或者二级索引则为下图（底层叶子节点存储的是主键索引）

 

二、索引页

通俗来讲：计算机有磁盘预读功能，索引加载进内存，大小为16kb,我们称为mysql的索引页。

索引，总量大小固定，我们在创建表类型的时候，就要考虑数据类型，int占4byte,bigint占8byte，varchar字符串就比较占空间，所以建议主键索引为数字类型

4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节）
5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节

考虑到，m层b+tree 每个节点最多m个节点，最少有m/2向上取整个节点，如果索引不是连续的，在删除和修改数据的时候，就要重构树结构，影响性能。

所以我们建议 ，索引最好是连续的。

索引页的大小也让我们考虑不用红黑树或者二叉树，每层只有两个索引值存，那样会增大树的高度，影响效率；

 

 

注：以上为本人总结，如有错误之处，望不吝指出，非常感谢！