1. 什么是死锁？如何解决数据库死锁？因为数据库锁的最细粒度是行锁，当一个开启事务后，修改某行，在提交事务前，同一行数据在另一个线程也出现了修改。这个时候，后面出现的这个修改语句会发生堵塞，等待前面的事务提交后再开始执行。如果同一时刻两个线程发生这种情况：begin；update A 行；update B 行， commit；begin；update B 行；updateA 行， c
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2023-11-27 00:58:18
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一.关于全表扫描 1.合理使用索引,要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3.尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.in 和 not in 也要慎用，否则会导致
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2024-01-12 12:05:28
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# MySQL中的ID IN 走全表
在MySQL中，ID IN语句是一种常见的查询方式，用于在指定的ID集合中查找匹配的数据。虽然在某些情况下它可以提供方便的查询功能，但是在大型数据表中使用ID IN语句可能会导致性能问题，特别是在没有适当索引的情况下。
## 为什么ID IN语句可能导致全表扫描
当在MySQL中执行ID IN语句时，如果被查找的ID集合没有适当的索引支持，MySQL将不
原创
2024-05-21 03:38:57
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1.有一张表t_accountCREATE TABLE `t_account` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT '',
`age` int DEFAULT '0',
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEF
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2023-09-22 13:29:59
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索引优化规则1、like语句的前导模糊查询不能使用索引select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引因为页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要可以使用搜索引擎来解决。2、union、in、or 都能够命中索引，建议使用 in1.u
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MySQL4.1.0 中文参考手册---犬犬(
## 判断 MySQL 是否进行了全表扫描的方法
在 MySQL 中，判断是否进行了全表扫描通常可以通过查看执行计划（Explain Plan）或者使用慢查询日志来判断。下面将详细介绍这两种方法。
### 1. 使用 Explain Plan 查看执行计划
Explain Plan 是 MySQL 提供的一种查询分析工具，可以帮助我们查看查询的执行计划。通过执行 `EXPLAIN` 命令可以
原创
2023-09-14 22:59:02
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在数据库优化的时候，最常用的手段就是建索引了。但实际情况是建了索引，数据库也不一定会走索引，我们首先来看看，优化器根据什么决定走索引还是走全表。1、查询出来的记录数 优化器显示的返回的记录数为优化器估计的数值，并不一定是实际查出来的记录数。在对列有直方图的情况下，这个预估值就会更接近真实值。在没有直方图的情况下，这个值有时候
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2024-03-31 20:53:21
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MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和强大的性能。在MySQL中，全表扫描是指查询操作没有使用到索引或者无法使用索引时，需要遍历整个表来获取查询结果。全表扫描是一种高成本的操作，因为它需要遍历所有的行，即使只需要返回少量结果。
为了判断是否发生了全表扫描，我们可以通过观察MySQL的查询执行计划（Query Execution Plan）来获取相关信息。查询执行计划是M
原创
2023-08-22 12:10:23
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针对全表扫描的SQL优化原理：在进行大表查询时，使用索引来提高SQL的执行速度。全文包含以下内容：SQL中的索引是什么？如何查看SQL中是否使用索引？案例：通过索引来改善SQL查询速度。SQL中的索引是什么？有什么用？索引可以看作是对数据表中某些列的快速访问结构。当对表的某些列创建索引后，查询就可以通过索引直接获取数据行的位置信息，而不是通过扫描整个表来查找所需行。这样可以大大减少查询所需的时间，
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2023-08-27 15:15:06
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今天我们来实际试验一下mysql中引起全表扫描的那些sql语句，并给出优化方案。我们使用总数大概为130W表结构如下所示的数据表来做实验 CREATE TABLE `wjdcxx` (
`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userid` varchar(255) DEFAULT NULL,
`bh` varchar(255) DEF
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2023-12-25 12:39:18
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MYSQL避免全表扫描1. not in、 is null、 is not null2. 对索引字段进行计算、函数、类型转换3.使用like查询时，如果%放在前面4.使用 !=或者 <>4.复合索引时，没有按照索引的最左前缀对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。可以支持a
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2024-06-11 16:14:50
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在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。假设我们需要一个分页的查询，如果是Oracle 程序员会有点痛苦，因为Oracle 中没有Limit 这个关键字，一般来说都是用以下SQL句子实现：SELECT * FROM
( SEL
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2024-08-17 15:48:42
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#!/usr/bin/perl use DBI; $db_name='scan'; $ip='127.0.0.1'; $user="root"; $passwd="1234567"; $dbh = DBI->connect("dbi:mysql:database=$db_name;...
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2016-06-08 21:06:00
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#!/usr/bin/perl use DBI; $db_name='scan'; $ip='127.0.0.1'; $user="root"; $passwd="1234567"; $dbh = DBI->connect("dbi:mysql:database=$db_name;...
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2016-06-08 21:06:00
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#!/usr/bin/perl use DBI; $db_name='scan'; $ip='127.0.0.1'; $user="root"; $passwd="1234567"; $dbh = ...
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2016-06-08 21:07:00
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-- db1.t有200GB
mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file查询数据InnoDB的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引获取一行，写到 net_buffer 中，默认为 16K ，控制参数为&nb
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2023-09-28 20:02:01
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在使用 MySQL 数据库时，建立全表索引是一个重要的性能优化策略。它有助于提高数据检索速度，特别是当表中数据量较大时。然而，如何高效、合理地建全表索引，这个问题在实际操作中却常常被忽视或误解。本文将详细解析如何在 MySQL 中建立全表索引，并提供解决方案以及相关的验证测试过程。
### 问题背景
在一个快速发展的大型电商平台上，随着用户和商品数量的剧增，数据库查询速度明显下降，导致用户体验下
# 项目方案：MySQL全表操作禁止
## 1. 引言
在MySQL中，全表操作指的是对整个表的查询、插入、更新或删除操作。通常情况下，全表操作可能会对数据库的性能和资源消耗造成较大的影响，因此在一些场景下需要禁止全表操作，以保证数据库的稳定性和安全性。本方案将介绍如何通过配置和编码实现MySQL全表操作的禁止。
## 2. 方案概述
本方案将从两个方面来实现MySQL全表操作的禁止。首先，通
原创
2023-08-30 05:34:20
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# 优化全表扫描的方案
## 背景
在使用 MySQL 数据库时，经常会遇到全表扫描的情况，即没有使用索引而直接扫描整个表。全表扫描会消耗大量的系统资源，影响查询性能，因此需要采取一些措施进行优化。
## 问题描述
假设我们有一个表`users`，其中存储着用户的信息，包括`id`、`name`和`age`等字段。现在我们想要查询年龄在20到30岁之间的用户信息，但是如果直接使用`SELECT
原创
2024-06-29 06:53:36
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