跟同事闲聊时,说到从存放了100万行数据的表中,返回10万行数据时,是使用索引扫描速度快还是全表扫描速度快?基于这个话题,以个人理解描述一下oracle到底是否会如上所说.oracle 10g已经不存在基于rule的优化器了,全部都是CBO了.之所以先说这个,是因为oracle这个举动明显提示了我们,要勤做统计分析.首先设计一下实验场景,因为oracle会根据查询的行数,表的总行数,数据的直方图(
1、索引全扫描(index full scan)，跟随全表扫描样，索引也存在全扫描。全索引扫描只在CBO下有效，当优化器认为全索引扫描比全表扫描更有效时，才使用全索引扫描。
例如：select id from 病人费用记录
SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS<wbr><wbr><wbr>Cost=1<wbr>Car
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2024-05-27 23:34:56
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Oracle数据库里大部分SQL优化的问题都可以增加或减少索引的方式来解决，但这绝不是全部。当目标SQL语句所要查询的只是目标表中的一部分数据时，通过创建合适的索引就能够避免在没有索引的情况下为查询这一小部分数据而不得不采用全表扫描的操作，这样就降低了目标SQL语句的资源消耗，同时也会缩短了执行时间。 创建一张测试表及创建一个普通的单键值B树索引：SQ
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2024-06-06 22:30:02
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最近在看oracle11g官方的性能优化资料，看到“如果小表在高水位线下的块数小于db_file_multiblock_read_count参数时，全表扫描的代价可能回低于索引范围扫描。”。按照我的理解，对于这种情况全表扫描的I/O只需一次，而此时若走索引范围扫描，I/O却是多次的。对此我做了如下实验，(我预计应该会走全表扫描，可是优化器的执行计划是走索引范围扫描)1、建立用于测试的临时表(小表)
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2024-04-22 19:09:43
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一，全表扫描全表扫描是从读取数据的同时通过where条件中的查询条件来过滤来筛选出满足条件的数据执行过程。其扫描的的对象是表中的所有数据块，包括空数据库，如果表中的数据大量被删除，那么就会存在大量的空数据块，再次状态下，大量的空数据块也被扫描。在执行全表扫描时，按照顺序每次将多个数据块从磁盘读取到内存中。在通常情况下，由于数据块在磁盘的位置都是相互连接的，利用一次读取多个数据块的方法，不仅可以提高
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2024-07-29 20:23:41
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一、简介说明1.1、 深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”
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2024-03-29 11:20:59
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前言参考内容这篇博客是现阶段我结合面试题总结的一些有关索引的原理有关的知识。参考的知识来源内容主要是以下：《高性能mysql》《MySQL技术内幕：innoDB存储引擎》以及b站中一些讲解视频，以及一些博客内容。写博客的目的： .方便定时查阅，后续会回来补充一些索引结构的细节希望同行前来和我一起讨论mysql，进一步提升自己的技术能力希望提高自己的总结能力和文字表达能力，各位博友可在下方留言指导，
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2024-07-29 19:56:45
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一，全表扫描全表扫描是从读取数据的同时通过where条件中的查询条件来过滤来筛选出满足条件的数据执行过程。其扫描的的对象是表中的所有数据块，包括空数据库，如果表中的数据大量被删除，那么就会存在大量的空数据块，再次状态下，大量的空数据块也被扫描。在执行全表扫描时，按照顺序每次将多个数据块从磁盘读取到内存中。在通常情况下，由于数据块在磁盘的位置都是相互连接的，利用一次读取多个数据块的方法，不仅可以提高
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2023-09-29 20:50:04
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先创建两个表，结构一样：下面讲解集中join语句的情况。Index Nested-Loop Joinselect * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去join。在这个语句里，t1 是驱动表，t2是被驱动表。先遍历表t1，然后根据从表t1中取出的每行数
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2024-05-21 16:12:29
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通过 EXPLAIN 浅析数据库查询优化方法EXPLAIN 思维导图知识点explain 或者 desc 命令获取Myswl如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。index：这种类型表示是mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个复合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式
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2024-03-25 20:22:36
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在数据库优化的时候，最常用的手段就是建索引了。但实际情况是建了索引，数据库也不一定会走索引，我们首先来看看，优化器根据什么决定走索引还是走全表。1、查询出来的记录数 优化器显示的返回的记录数为优化器估计的数值，并不一定是实际查出来的记录数。在对列有直方图的情况下，这个预估值就会更接近真实值。在没有直方图的情况下，这个值有时候
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2024-03-31 20:53:21
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首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果，索引扫描就是索引，只需要扫描一部分数据就可以得到结果。如果数据没建立索引。 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高。下面是一个例子1：无索引的情况 Product表，里面没有任何索引，如下图： 从上图中，我悲剧的看到了，物理读是9次，也就说明走了9次硬盘，你也可以想到，走硬盘的目
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2024-04-24 16:24:16
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文章目录10 | MySQL 为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑索引选择异常和处理小结上期问题时间 10 | MySQL 为什么有时候会选错索引？在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。 不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索
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2024-10-12 16:27:05
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全表扫描 假设，现在对一个200G的innodb的表，做全表扫描，把扫描结果保存在客户端。mysql ‑h$host ‑P$port ‑u$user ‑p$pwd ‑e "select * from db1.t" > $target_file 这个语句的结果集存在哪里呢？实际上，服务端并不需要保存一个完整的结果集。取数据和发数据流程如下：
获取一行，写到net_buffer中。这块内
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2024-03-25 21:57:20
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一、索引快速扫描(index fast full scan)索引快速全扫描（INDEX FAST FULL SCAN）和索引全扫描（INDEX FULL SCAN）极为类似，它也适用于所有类型的B树索引（包括唯一性索引和非唯一性索引）。和索引全扫描一样，索引快速全扫描也需要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。索引快速全扫描与索引全扫描相比有如下三点区别。（1）索引快速全扫描只适用于CB
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2024-06-23 15:47:45
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1 Oracle中访问表的方法：全表扫描全表扫描是指Oracle中访问目标表里的数据时，会从该表所占用的第一个区（EXTENT）的第一个块（BLOCK）开始。一直扫描到该表的高水位线。Oracle在做全表扫描时，会使用多块读，这在目标的数量不大时，执行效率是非常高的。但是全表扫描的问题在于目标sql的执行时间不稳定，不可控，这个执行时间一定会随着目标数据量的递增而递增。 delete数据时，并不
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2024-05-16 08:39:37
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日常的工作中，可能需要对分片表进行全表扫描，这里介绍两种并发全表扫描的方法：思路1:分片分页读取+并发请求两个for循环，外层for循环遍历每个分片，内层for循环并发处理这些数据。整个处理过程可分为数据获取和并发请求两部分，两部分串行执行，先获取数据，再并发处理这些数据。数据获取a、外层循环遍历每个分片b、每个分片内分页读取数据// 初试化分片为0
minId := int64(0)
=》记录慢速查询 在一个 SQL 服务器中，数据表都是保存在磁盘上的。索引为服务器提供了一种在表中查找特定数据行的方法，而不用搜索整个表。当必须要搜索整个表时，就称为表扫描。通常 来说，您可能只希望获得表中数据的一个子集，因此全表扫描会浪费大量的磁盘 I/O，因此也就会浪费大量时间。当必须对数据进行连接时，这个问题就更加复杂了，因为必须要对连接两端的多行数据进行比较。当然，表扫描并不总是会带来问
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2024-03-28 22:09:44
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作者： 51CTO Oracle还是比较常用的，于是我研究了一下Oracle索引扫描，在这里拿出来和大家分享一下，希望对大家有用。我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值)，然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这种查找方式称为Oracle索引扫描或
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2024-07-08 15:30:38
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student表,id，name，addressid上建立聚集索引，Name建索引，address无索引。1. 【Table Scan】：遍历整个表，查找所有匹配的记录行。这个操作将会一行一行的检查，当然，效率也是最差的。以无索引字段为条件，按存放顺序一个个查，同4where address='123'2. 【Index Scan】：根据索引，从表中过滤出来一部分记录，再查找所有匹配的记录行，显然
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2023-08-10 10:20:18
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