因为用的是wampserver，自带安装的mysql没有include的库 没有mysql.h文件 无法调用mysql的东西 也无法用C语言对MYSQL操作 引用某大佬的CSDN博客的做法（也找了很久试了很多方法）把这玩意.zip下载下来，解压。 把里面的include和lib文件复制粘贴到VS工程的根目录下面 之后还有 在这里声明新引入的include文件 这样工程就可以根据这个路径去寻找新添
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2024-02-04 00:24:17
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一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
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2023-07-21 23:31:15
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Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。 1 Zookeeper基本框架 Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Observ
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2023-07-20 17:07:01
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大数据分布式集群环境搭建详细步骤（Zookeeper，Hadoop安装与配置）前言：前面我们完成了Linux系统的安装及网络配置，接下来我们将完成Zookeeper和Hadoop的安装与配置。 步骤详解大数据分布式集群环境搭建详细步骤（Zookeeper，Hadoop安装与配置）系统说明节点配置安装Zookeeper安装 Hadoop 系统说明节点ipmaster192.168.83.101sla
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2024-10-21 09:32:39
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Zookeeper 是一个开源的分布应用程序协调服务，来自于Google 一个开源的实现，是Hadoop 和HBase 的重要组件。Zookeeper 可以为分布式应用提供一致性服务，功能包括：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等等。Zookeeper 的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效，功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper 包含一个简单的原语集，提供Jav
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2023-07-21 14:57:32
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# Zookeeper在Hadoop中的作用
在Hadoop中，Zookeeper是一个重要的分布式协调服务，它被广泛用于管理Hadoop集群中的各种配置信息，协调节点间的通信以及故障恢复。本文将介绍Zookeeper在Hadoop中的作用，并提供代码示例来演示其用法。
## 什么是Zookeeper？
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一个简单而高效的分布式环境，用于处
原创
2023-08-11 13:54:06
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1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
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2018-05-17 16:46:00
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其中的fsimage 称为时点备份，又叫磁盘镜像快照，这个是NameNode的一个持久化的方式之一：缺点，在内存数据序列化的时候比较慢具体的过程：因为我们所知道的NameNode一般是存储在内存中的，并没有和磁盘进行交互，这和redis这类的非关系型数据库差不多，但是内存中的数据总是没有持久化的，那么怎么去持久化呢？就比如我们的NameNode结点数据的持久化过
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2024-09-08 12:09:33
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本节和大家一起学习一下Hadoop，通过它的实际应用来向大家展示它的功能，从而使读者更容易了解，希望通过本节的介绍大家对Hadoop有初步的了解。Hadoop最佳实践1.简介Hadoop是Apache自由软件基金会资助的顶级项目，致力于提供基于map-reduce计算模型的高效、可靠、高扩展性分布式计算平台。2.Map-Reduce应用场景 作为一种受限的分布式计算模型，Map-Reduce计算模
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2023-07-24 11:00:41
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这里写自定义目录标题MapReduce概述MapReduce特点MapReduce框架原理Shuffle机制其他关键点 MapReduce概述MapReduce ，负责hadoop中的应用程序计算MapReduce特点1.易于编程通过简单的实现一些接口，就可完成分布式程序2. 良好的扩展性可通过简单的增加服务器，提高计算能力3. 高容错性 其中一台机器挂了，可将上面的计算任务转移到另一个节点上运
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2023-07-24 11:01:12
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三、 Zookeeper3.1 概述Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务框架 ，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题和数据管理问题在单机模式中，可以通过锁机制带实现对于共享资源的访问协调但是在网络集群的多机模式下，每个主机都要通过网络去访问共享资源，这样实现的叫做分布式锁，具体的核心工作就是由Zookeeper来管理对于网络中的多个冗余存储的共享资源，Zookeeper在于解决多
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2023-08-25 13:53:31
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Hadoop——HDFS部分上一、HDFS概述1.1 HDFS定义 HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景：适合一次性写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。1.2
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2023-08-18 19:30:45
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一、HDFS1.1 HDFS介绍HDFS（Hadoop Distributed File System，全称为“分布式文件系统”） 是Apache Hadoop下的一个分布式文件系统项目。Hadoop底层就是使用HDFS来存储大型的数据 。HDFS 使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口。HDFS对数据文件的访问通过流的方式进行处理，这意味着通过命令和 MapReduce 程序的方式可以直
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2023-09-01 08:29:31
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Hadoop主要由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS,它被用来存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。1、HDFS的产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围内存不下了，那么就需要分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文
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2023-08-18 19:33:49
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HDFS（Hadoop Distributed File System），它是Hadoop核心的一部分，是Hadoop默认使用的一套分布式文件系统。这里之所以说默认，是因为Hadoop项目其实有一层比较通用的文件系统抽象层，这使得它可以使用多种文件系统，比如本地文件系统、Amazon S3等。当然本文主要介绍HDFS。设计目标优势我们知道Hadoop是为了处理大数据而诞生的一个系统，而HDFS是为
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2023-09-01 08:30:08
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概念1. Zookeeper是根据谷歌的论文《The Chubby Lock Service for Loosely Couple Distribute System 》所做的开源实现2. Zookeeper是Apache Hadoop的子组件之一，但是不仅仅支持Hadoop，还支持绝大部分的分布式集群Zookeeper是一个分布式的协调服务框架，用于解决分布式环境下的一些常见问题：集群管理、统一
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2024-04-16 12:08:25
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Hadoop（三）HDFS1.HDFS概述2.HDFS的Shell操作3.IDEA操作hadoop4.HDFS写数据原理5.DataNode选择6.HDFS读数据流程7.NN和2NN工作机制8.DataNode工作机制 1.HDFS概述1.1 定义 HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，
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2023-09-09 21:35:19
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简述MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型，用以进行大数据量的计算。Hadoop可以运行各种上语言版本的MapReduce程序。MapReduce程序本质上是并行运行的，因此可以将大规模的数据分析任务分发给任何一个拥有足够多机器的数据中心。MapReduce的优势在于处理大规模数据集。为了加快处理速度，我们需要并行处理程序来进行数据分析。从理论上讲，我们可以使用计算机上所有可有的硬件线程
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2023-08-17 18:27:09
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# 实现Hadoop在Windows系统中的作用
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何在Windows系统中使用Hadoop。Hadoop是一个用于大规模分布式计算的Apache项目，它可以帮助我们处理大量的数据，并提供了一种可靠和高效的方式来存储和处理数据。
## 整体流程
下面是使用Hadoop在Windows系统中运行的整个流程：
```mermaid
journey
tit
原创
2023-09-03 11:09:55
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文章目录一、产生背景二、HBase 概述三、关系型数据库 和 非关系型数据库的典型代表四、HBase 这个 NoSQL 数据库的要点五、结构化、半结构化和非结构化六、HBase 中的表特点七、HBase表结构逻辑视图八、名词概念1、Rowkey的概念2、Column的概念3、ColumnFamily的概念4、TimeStamp的概念5、单元格（Cell）九、HBase 的应用场景 一、产生背景自
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2023-07-12 17:48:46
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