其中的fsimage 称为时点备份，又叫磁盘镜像快照，这个是NameNode的一个持久化的方式之一：缺点，在内存数据序列化的时候比较慢具体的过程：因为我们所知道的NameNode一般是存储在内存中的，并没有和磁盘进行交互，这和redis这类的非关系型数据库差不多，但是内存中的数据总是没有持久化的，那么怎么去持久化呢？就比如我们的NameNode结点数据的持久化过
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2024-09-08 12:09:33
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前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
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2023-07-14 15:56:00
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Hadoop 中namenode和datanode理解源自资源：namenode：namenode是中心服务器，单一节点(简化系统的设计和实现)，负责管理文件系统的命名空间以及客户端对文件的访问。namenode相当于是datanode的索引。文件操作，namenode负责文件元数据的操作，datanode负责处理文件内容的读写请求，跟文件内容相关的数据流不会经过namenode，只会询问它跟哪个
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2023-07-24 10:57:59
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NameNode和DataNode工作原理组件模块说明NameNode工作原理第一阶段： NameNode 启动第二阶段： Secondary NameNode 工作DataNode 工作机制 组件模块说明Hadoop：以下内容以V3.3版本NameNode：存储文件的元数据。作用：管理HDFS的名称空间；配置副本策略；管理数据块（Block）映射信息；处理客户端读写请求。NameNode两个重
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2024-01-12 12:26:10
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
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2023-11-23 23:18:11
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Hadoop----NameNode和DataNode详解NameNodenamenode概述namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树；文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。 namenode包含两个文件：FsImage(元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息)和Editlog(操作日志文件）NameNode维护着2
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2023-07-14 15:53:28
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# Hadoop中的Datanode故障处理
Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。在Hadoop中，Datanode是负责存储数据块和响应客户端读写请求的节点。然而，由于各种原因，Datanode可能会出现故障，这会影响集群的正常运行。本文将介绍在Hadoop中处理Datanode故障的方法，并提供相应的代码示例。
## Datanode故障
原创
2024-06-28 04:31:30
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总体上涉及了心跳检测、副本移除线程、副本恢复线程。当datanode发生宕机或者datanode中的某个storage（如一块硬盘）发生的错误时，namenode会根据datanode发送的心跳进行检测。但namenode并没有在心跳检测的汇报中进行即时反应，而是先记录对应的心跳信息，由另一个定期检测线程移除DatanodeManager和BlockManager中对应的block信息，并记录需要
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2023-07-11 18:55:08
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一个集群可能包含上千个DataNode节点，这些DataNode定时和NameNode进行通信，接受NameNode的指令 为了减轻NameNode的负担，NameNode上并不永久保存哪个DataNode上有哪些数据块的信息，而是通过DataNode启动时的上报来更新NameNode上的映射表。根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据，并且定期向namenode发送所存储的块(bl
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2024-09-09 21:41:35
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Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode / SecondaryNameNode。YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager/NodeManagerMapReduce：它其实是一个应用程序开发包。
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2023-09-14 13:55:57
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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1. 概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode(Secondary NameNode)NameNode负责管理整个文件系统的元数据，记录存放在哪些datanode中，以及存放路径dataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定大小(blocksize)来切分成块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件快可以有多个副本，并存放在不同的datanode上data
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2023-07-20 17:12:51
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Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。 1 Zookeeper基本框架 Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Observ
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2023-07-20 17:07:01
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一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
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2023-07-21 23:31:15
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HDFS集群中有两类节点：工作节点datanode、管理节点namenodenamenode管理文件系统的命名空间，它维护着文件系统树以及该树所有的文件和目录。这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上，分别是命名空间镜像文件和编辑日志文件。namenode记录着每个文件系统中各个块所在的数据节点信息，但它不永久保存块的位置信息，因为这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。datanode是文
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2023-10-08 18:55:28
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# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
原创
2024-05-24 10:17:28
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周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
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2024-08-02 13:03:55
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
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2024-01-10 22:15:33
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1. datanode介绍1.1 datanodedatanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的，保存的文件夹位置由配置选项{dfs.data.dir}决定1.2 datanode的作用datanode以数据块的形式存储HDFS文件
datanode响应HDFS 客户端读写请求
datanode周期性向NameNode汇报心跳信息,数据块信息，缓存数据块信息1.3
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2023-07-06 18:39:01
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