上一篇Mysql数据库快速插入亿级数据，介绍了如何造亿级数据。OK，现在数据有了，怎么分区？常见的思路有两个： ①使用ALTER TABLE创建分区； ②先创建一张与原来一样的新表，对新的空表分区，然后将原表数据备份到新表，然后删除原表，将新表改名为原表名。 下面就来实践这两种思路。原表sql：CREATE TABLE `t_send_message_send` (
`id` bigint(2
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2023-08-10 13:58:04
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通用技术 mysql 亿级数据优化一定要正确设计索引一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描）一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力应尽量避免在 where 子句中使用!=或
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2024-06-21 10:32:55
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mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤发布时间：2020-04-23 09:36:58阅读：220作者：小新今天小编给大家分享的是mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解mysql搭建亿级cmd5数据库的步骤，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。前言：最近也在玩数据库，感觉普通机子搞数据库，还是差了点，全文查找，慢的要查一分钟
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2023-09-29 08:38:40
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本文介绍BigTable/HBase类NoSQL数据库系统选型策略和schema设计原则。 数据规模 BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模的问题，不得不说的就是现在在NoSQL市场中，最火的四种NoSQL
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2023-12-01 19:35:58
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亿级数据的统计系统架构 公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:1.数据直接入库的实时分析->2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析（及时性：天）->3.数据写入日志文件归并入库，建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库（及时性：小时）当前的系统状况： 数据源：Goolge Analytics / WebServer Log数据库记录:5亿+单表最大记录：1.2亿+服务器数量：三台
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2023-11-14 19:39:19
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1.MySQL架构组成1.1 MySQL逻辑架构学习 MySQL 就好比盖房子，如果想把房子盖的特别高，地基一定要稳，基础一定要牢固。学习 MySQL 数据库前要先了解它的体系结构，这是学好 MySQL 数据库的前提。1.1.1 MySQL架构体系介绍 MySQL 由连接池、SQL 接口、解析器、优化器、
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2023-10-27 11:25:16
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一、背景 在单表数据达到千万，过亿级别时，对数据库操作就非常吃力了，分库分表提上日程，目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。 二、数据切分策略 数据切分(Sharding)就是通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个数据库中，从而达到分散单台机器负载的情况，即分库分表。 根据数据切分规则的不同，主要有两种模式， 垂直切分(纵向切分)，即对不同的表进行切分，存储到不同
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2023-09-04 20:51:43
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作者 | 王一鹏无论多么有主见的架构师，在做数据库选型的时候，也可能会犯难。传统 SOL、NoSQL 还是 NewSQL？架构风格是以久经考验的关系型数据库为主，还是偏向所谓原生的分布式架构？如果提及具体产品，那选择就更多了，TiDB、OceanBase、PolarDB、TDSQL、GaussDB、MongoDB…… 现在还有许多服务于新场景的产品，比如处理时序数据的 ，处理图数
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2023-12-26 23:15:36
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在现代企业中，亿级数据的存储、管理和分析是一项日益重要而复杂的任务。无论是进行销售预测、用户行为分析，还是精准市场营销，处理如此庞大的数据库都对开发者和架构师们提出了严峻的挑战。在实践中，MySQL和PostgreSQL是两种流行的关系数据库管理系统（RDBMS），它们在亿级数据的处理能力和性能表现上各有优劣，本文将深入探讨如何解决“亿级数据 MySQL PostgreSQL”相关问题。
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# 如何实现“mysql 亿级数据 统计”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。下面是实现“mysql 亿级数据 统计”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 创建需要统计的表 |
| 3 | 插入亿级数据 |
| 4 | 编写统计SQL语句 |
| 5 | 执行SQL语句并获
原创
2024-06-24 05:28:22
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# Mysql 亿级数据更新实现方法
## 1. 概述
本文将介绍如何实现对 MySQL 数据库中亿级数据的更新操作。对于刚入行的开发者来说，这可能是一项具有挑战性的任务。通过本文，你将学习到整个流程，并了解每个步骤所需的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下面是实现“MySQL 亿级数据更新”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个备份
原创
2024-01-30 10:47:55
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# MySQL亿级数据迁移实现指南
## 1. 引言
在数据迁移过程中，特别是当数据规模达到亿级别时，需要经验丰富的开发者采取一系列的步骤来确保数据的完整性和准确性。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的小白如何实现MySQL亿级数据迁移。
## 2. 数据迁移流程
下面是MySQL亿级数据迁移的整个流程，我们可以用表格形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-09-05 04:37:16
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假设用户表有一百万用户量。也就是1000000.num是主键1：对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by 涉及的列上创建索引。因为：索引对查询的速度有着至关重要的影响。2：尽量避免在where字句中对字段进行null值的判断。否则将会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如：select id from user where num is null
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2023-08-13 20:50:12
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MySQL快速插入亿级数据前言通常我们会有这样的需求：构造数据，大批量插入数据库，以供后续处理。如果是几万几十万的数据那还好说，但如果是上千万上亿的数据，那么我们对速度的追求就更加迫切。这里我们利用Python来操作MySQL（或者PostgreSQL），采取多进程多协程的方式，实现大批量数据快速插入。数据库配置# 查看bulk_insert_buffer_size大小，默认是8M
SHOW VA
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2023-07-28 16:05:47
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数据库Mysql 内容管理MySQL填充亿级数据Insert into select存储过程loop insertLoadfile 导入CVS文件MySQL基准测试： sysbench、mysqlslapsysbenchmysqlslapSQL优化分页查询优化慢SQL日志工具mysqldumpslowMySQL主从复制MySQL主从复制 knowledgeMySQL二进制日志log_bin和sql
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2023-10-04 19:19:00
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2017年在省公司做一个项目，涉及到一个亿级别的大表操作，过程中遇到了很多坑，走过后记录如下，方便今后回忆。Oracle数据库是一种事务性数据库，对删除、修改、新增操作会产生undo和redo两种日志，当一次提交的数据量过大时，数据库会产生大量的日志写文件IO操作，导致数据库操作性能下降，尤其是对一张记录过亿的表格进行操作时需要注意以下事项： 1、操作大表必须知道表有多大select s
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2024-01-02 16:35:16
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阿里机器智能 小叽导读：优酷视频内容数据天然呈现巨大的网络结构，各类数据实体连接形成了数十亿顶点和百亿条边的数据量，面对巨大的数据量，传统关系型数据库往往难以处理和管理，图数据结构更加贴合优酷的业务场景，图组织使用包括顶点和边及丰富属性图来展现，随着年轻化互动数据和内容数据结合，在更新场景形成单类型顶点达到日更新上亿的消息量。本文将分享阿里文娱开发专家遨翔、玄甫在视频内容实时更新上的实
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2024-08-27 15:25:43
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引子hello，各位小伙伴，大家好，这篇是mysql的第三篇了，还没看过前两篇的小伙伴可以去看看，对理解这一篇有很大的帮助哦。废话不多说，我们直接开始正文，作为一名java后端开发工程师，我们都知道，数据库中一张表最大存储数据官方建议是在两千万左右，而业界中，大家普遍认为，数据超过五百万了，就可以考虑分库分表了，也就是说，单表数据一般是不会超过五百万的。如何分库分表我们下一篇再聊，这篇，叶子主要想
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2023-05-17 21:29:02
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一 背景 通常情况下，还是做业务需求为主，很少会遇到迁移数据的机会业务场景是阿里云 的数据库，迁移用了dts.在线不停机迁移,还是自己去做。二 技术选型如果运行停止服务，dba 可以使用MYSQL官方的mysqldump 或者Percona的备份工具进行迁移。mysqldump 对于大表迁移速度很慢，不支持分表。所以只能考虑其他办法。datax: 介绍datax 也可以实现
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2023-10-17 21:56:04
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数据库高可用进阶及Redis初识1 数据库高可用实现（二）1.1 当前数据库服务存在问题1.1.1 现在的架构设计1.1.2 主库宕机影响1.1.3 改进策略1.1.4 配置互为主从1.1.5 主从测试1.2 MyCat1.2.1 介绍1.2.2 MyCat安装1.2.3 编辑Server.xml1.2.4 编辑Schemas配置文件1.2.5 上传文件1.2.6 Mycat高可用测试1.3 分
