一、背景 在单表数据达到千万，过亿级别时，对数据库操作就非常吃力了，分库分表提上日程，目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。 二、数据切分策略 数据切分(Sharding)就是通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个数据库中，从而达到分散单台机器负载的情况，即分库分表。 根据数据切分规则的不同，主要有两种模式， 垂直切分(纵向切分)，即对不同的表进行切分，存储到不同
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2023-09-04 20:51:43
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1.MySQL架构组成1.1 MySQL逻辑架构学习 MySQL 就好比盖房子，如果想把房子盖的特别高，地基一定要稳，基础一定要牢固。学习 MySQL 数据库前要先了解它的体系结构，这是学好 MySQL 数据库的前提。1.1.1 MySQL架构体系介绍 MySQL 由连接池、SQL 接口、解析器、优化器、
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2023-10-27 11:25:16
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一、 海量数据，出现次数最多or前K1、给A，B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64个字节，内存限制为4G，找出A，B中相同的URL。【分析】我们先来看如果要把这些URL全部加载到内存中，需要多大的空间。1MB = 2^20 = 10^6 = 100W1GB = 2^30 = 10^9 = 10亿50亿 = 5G * 64 Byte = 320G明显是不可能全部加载到内存中的。我们可
1 概述 组合查询为多条件组合查询，在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选，筛选出满足客户需要的商品，这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下，后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的数据，但随着数据量的增加，继续使用sql语句，查询效率会直线下降。当数据量达到一定的量级，服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险，并且大数据量的存储也成为了一
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2024-04-19 19:13:35
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一、简介涉及三方面问题，首先是数据库驱动以及类型匹配问题，其次数据表结构初始化脚本（schem-dm.sql），最后是DM数据库模式问题，最后一个问题其实是一个共性问题，所有组件兼容达梦时都会面临此问题，后面会进行详细介绍。二、数据库驱动以及类型匹配适配驱动（Unable to detect database type） 此问题产生的原理是默认的数据库驱动以及类型匹配并不兼容DM（达梦）根据报错信
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2024-09-29 08:39:25
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# MySQL 亿级数据处理备份指南
在大数据时代，数据库备份异常重要，尤其是对于那些拥有亿级数据的应用。在进行 MySQL 数据备份时，正确的方法和流程能够有效避免数据丢失。本文将详细介绍 MySQL 亿级数据备份的完整流程，并对每一个步骤提供尽可能详细的说明和代码示例。
## 备份流程概述
首先，我们明确备份的基本步骤。以下是备份的流程图：
```mermaid
flowchart T
上一篇Mysql数据库快速插入亿级数据，介绍了如何造亿级数据。OK，现在数据有了，怎么分区？常见的思路有两个： ①使用ALTER TABLE创建分区； ②先创建一张与原来一样的新表，对新的空表分区，然后将原表数据备份到新表，然后删除原表，将新表改名为原表名。 下面就来实践这两种思路。原表sql：CREATE TABLE `t_send_message_send` (
`id` bigint(2
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2023-08-10 13:58:04
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通用技术 mysql 亿级数据优化一定要正确设计索引一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描）一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力应尽量避免在 where 子句中使用!=或
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2024-06-21 10:32:55
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大家好，我是互联网架构师！场景说明现有一个 10G 文件的数据，里面包含了 18-70 之间的整数，分别表示 18-70 岁的人群数量统计，假设年龄范围分布均匀，分别表示系统中所有用户的年龄数，找出重复次数最多的那个数，现有一台内存为 4G、2 核 CPU 的电脑，请写一个算法实现。23,31,42,19,60,30,36,........模拟数据Java 中一个整数占 4 个字节，模拟 10G
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2023-08-28 20:16:24
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推荐：《PHP视频教程》mysql分表思路一张一亿的订单表，可以分成五张表，这样每张表就只有两千万数据，分担了原来一张表的压力，分表需要根据某个条件进行分，这里可以根据地区来分表，需要一个中间件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据。中间件：根据主表的自增id作为中间件(什么样的字段适合做中间件？要具备唯一性)怎么分发？主表插入之后返回一个id，根据这个id和表的数量进行取模，余数是几就往哪张表
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2024-05-14 15:51:48
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基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析，都需要依靠数据都统计和分析，当数据量小时，问题没有暴露出来，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大时，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用，可能有人会提出来，为何不用Oracle呢，确实，很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题，凡是性能问题都交给
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2024-06-26 15:16:29
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mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤发布时间：2020-04-23 09:36:58阅读：220作者：小新今天小编给大家分享的是mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解mysql搭建亿级cmd5数据库的步骤，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。前言：最近也在玩数据库，感觉普通机子搞数据库，还是差了点，全文查找，慢的要查一分钟
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2023-09-29 08:38:40
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亿级数据的统计系统架构 公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:1.数据直接入库的实时分析->2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析（及时性：天）->3.数据写入日志文件归并入库，建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库（及时性：小时）当前的系统状况： 数据源：Goolge Analytics / WebServer Log数据库记录:5亿+单表最大记录：1.2亿+服务器数量：三台
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2023-11-14 19:39:19
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本文介绍BigTable/HBase类NoSQL数据库系统选型策略和schema设计原则。 数据规模 BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模的问题，不得不说的就是现在在NoSQL市场中，最火的四种NoSQL
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2023-12-01 19:35:58
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作者 | 王一鹏无论多么有主见的架构师，在做数据库选型的时候，也可能会犯难。传统 SOL、NoSQL 还是 NewSQL？架构风格是以久经考验的关系型数据库为主，还是偏向所谓原生的分布式架构？如果提及具体产品，那选择就更多了，TiDB、OceanBase、PolarDB、TDSQL、GaussDB、MongoDB…… 现在还有许多服务于新场景的产品，比如处理时序数据的 ，处理图数
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2023-12-26 23:15:36
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# Hadoop处理亿级数据入库教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，你已经掌握了Hadoop在处理大数据方面的强大能力。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“Hadoop处理亿级数据入库”的问题。在本教程中，我将带领你一步步完成整个流程，并为你详细解释每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个“Hadoop处理亿级数据入库”的流程，我们可以用表
原创
2024-06-03 06:03:54
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# Java亿级数据处理详解
## 概述
在处理大数据量的情况下，我们通常会遇到亿级数据的处理需求。在Java中，实现亿级数据处理需要一定的技巧和经验。本文将详细介绍如何使用Java来处理亿级数据，并将重点放在指导新手开发者如何实现这一任务上。
### 任务流程
首先，让我们来看一下处理亿级数据的整个流程。可以简单地用下表展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-03-11 05:59:47
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# MySQL亿级数据迁移实现指南
## 1. 引言
在数据迁移过程中，特别是当数据规模达到亿级别时，需要经验丰富的开发者采取一系列的步骤来确保数据的完整性和准确性。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的小白如何实现MySQL亿级数据迁移。
## 2. 数据迁移流程
下面是MySQL亿级数据迁移的整个流程，我们可以用表格形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-09-05 04:37:16
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在现代企业中，亿级数据的存储、管理和分析是一项日益重要而复杂的任务。无论是进行销售预测、用户行为分析，还是精准市场营销，处理如此庞大的数据库都对开发者和架构师们提出了严峻的挑战。在实践中，MySQL和PostgreSQL是两种流行的关系数据库管理系统（RDBMS），它们在亿级数据的处理能力和性能表现上各有优劣，本文将深入探讨如何解决“亿级数据 MySQL PostgreSQL”相关问题。
##
# 如何实现“mysql 亿级数据 统计”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行实现。下面是实现“mysql 亿级数据 统计”的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 创建需要统计的表 |
| 3 | 插入亿级数据 |
| 4 | 编写统计SQL语句 |
| 5 | 执行SQL语句并获
原创
2024-06-24 05:28:22
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