最近在重构公司的点评系统，为了解决分布式唯一主键ID问题，于是仔细研究了一把snowflake算法，在此做个笔记方便下次使用。1.雪花算法(snowflake)分布式雪花算法是Twitter公司为了解决分布式唯一主键ID问题，而酝酿出来的算法。最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以twitter的snowflake大神就开
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2023-09-23 15:35:55
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# 实现 MySQL 雪花数字的完整指南
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和唯一性，通常会使用一种称为“雪花算法”的ID生成机制。雪花算法生成的数字具有时间排序的特性，并且能保证在高并发情况下也能生成唯一ID。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现雪花数字的生成。
## 流程概述
我们可以将实现雪花数字的整个过程分为以下几步：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-12 04:06:07
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# 如何在 MySQL 中生成雪花数字
雪花算法（Snowflake）是一种生成全局唯一 ID 的方法，广泛用于分布式系统中。使用雪花算法生成的 ID 不仅保证了全局唯一性，还具有按照时间排序的特性。接下来，我将带你一步一步地在 MySQL 中实现这一过程。
## 实现流程
以下是实现雪花数字的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-25 07:18:41
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在现代分布式系统中，如何生成独特且不重复的标识符是一个关键的技术挑战。Python 数字雪花算法（Snowflake ID）是一种广泛使用的方法，该算法能够为每一个数据对象生成一个全局唯一的 ID，通常用于数据库系统中的主键或其他唯一性要求。
## 背景描述
在 2010 年左右，Twitter 开发的雪花算法以其高效生成唯一 ID 的能力，迅速成为各大分布式系统设计的首选。该算法能够在分布式
分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
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# MySQL雪花算法介绍与实例
## 引言
在分布式系统中，生成全局唯一的ID是一项重要而困难的任务，因为在分布式环境中，多个节点可以并行生成ID，所以需要一种算法来保证生成的ID在整个系统中都是唯一的。雪花算法（Snowflake）是一种常用的分布式ID生成算法，它能够在分布式系统中生成全局唯一的ID。
本文将详细介绍雪花算法的原理，并提供MySQL实现的示例代码。
## 雪花算法原理
原创
2023-08-15 18:23:01
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前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
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2024-08-09 20:32:01
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一、为何要用雪花算法1、问题产生的背景现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务，那么对应的就会针对不同的服务进行数据库拆分，然后当数据量上来的时候也会进行分表，那么随之而来的就是分表以后id的问题。例如之前单体项目中一个表中的数据主键id都是自增的，mysql是利用autoincrement来实现自增，而oracle是利用序列来实现的，但是当单表数据量上来以后就要进行水平分表，阿里java开发建议
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2023-10-29 22:08:35
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核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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刚开始学习的时候，百度去查，但发现好多说得太复杂不好理解，结合各个文章总结一下（建议大概看文字，不理解不要紧，然后再看图的执行步骤然后在结合文字，这样一切就清晰好多） B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其
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2024-05-17 13:10:25
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文章目录雪花算法的起源雪花算法原理雪花算法java实现一些细节讨论调整比特位分布workerid一般如何生成 雪花算法的起源snowflake中文的意思是 雪花，雪片，所以翻译成雪花算法。它最早是twitter内部使用的分布式环境下的唯一ID生成算法。在2014年开源。开源的版本由scala编写，大家可以再找个地址找到这版本。https://github.com/twitter-archive/
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2024-07-26 10:27:59
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环境： Python2.7+MySQL5.6+PyQt4 简单的图形化界面操作数据库：模仿写一个类似于navicat完成可视化检索功能的界面，利用PyQt可视化编程快速完成界面设计，这点比Tkinter设计要简单；1.利用PyQt进行界面设计： 打开PyQt，新建，选择Main Window，选择左端的控件拖动完成界面的设计，选中元素，可以从右侧查看元素的信息以及修改其属性值，下面贴上设计图：
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2024-09-30 12:41:47
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下面有几种常用方案，可以根据具体业务场景来选择。1. UUIDUUID 指在一台机器上生成的数字，它保证在同一时空中的所有机器都是唯一的。UUID 由以下几部分组成：当前日期和时间。时钟序列。全局唯一的IEEE机器识别码(如网卡MAC地址等)。 在Java中，使用UUID 非常方便。UUID uuid = UUID.randomUUID();UUID 具有如下优点：使用方便，很容易实现。性
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2023-08-01 21:39:53
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一、概述 在学习Mysql调优的schema与数据类型优化内容时，有讲到数据库表id的设计，分布式系统中我们如何保证可以利用id进行时间排序呢，那么就需要我们今天的主角--雪花算法。二、分析1、常见主键生成策略 一般对于系统的实体类主键，我们一般采用如下两种策略：int 变量自增：采用数据库自增功能，id采用整数类型进行自增。字符串 UUID：采
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2023-08-22 23:12:44
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1.索引概述数据库索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。1.简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。2.而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少
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2023-08-24 12:50:19
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雪花算法 为什么需要分布式全局唯一ID 以及分布式ID的业务需求？在复杂分布式系统中，往往需要对大量对数据和消息进行标识如在美团、支付、餐饮 中 系统的数据日渐增长，对数据分库分表需要有一个唯一来标识一条数据或消息此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常有必要的ID生成规则部分硬性要求全局唯一 ：不能出现重复的ID，要 唯一标识趋势递增 ：在Mysql 的InnoDB引擎使用的是聚集索引，由于多数
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2024-05-10 16:28:52
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ID 是系统开发中最基本的一个字段，针对 ID 目前多种方案：自增、UUID、雪花算法等，下面针对这些方案做一个对比（基于 mysql 数据库）：自增 ID 自增 ID：有序 ID 优势：性能好、存储内容少、不会有页裂变问题、易读 劣势：分布式存储比较麻烦、mysql 有自增的 id 锁会有一定性能损耗（相对的）、容易被猜测数据被爬虫爬取要支持分布式也可以，就是分表分库的时候设置不同的起始递增的位
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2023-09-17 11:53:45
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文章目录雪花算法分布式ID分布式ID需要满足的要求全局唯一:高性能:高可用:方便易用:安全:有序递增:要求具体的业务含义:独立部署:组成代码实现Java代码实现Go语言实现 雪花算法简介:雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成算法 Github仓库地址雪花算法主要用于分布式系统中,数据库的ID生成在自然界中并不存在两片完全一样的雪花,每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状,独一无二.雪花算法也
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2023-09-25 05:52:48
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目录一.特点二.可用性三.优点四.缺点五.位数构成六.位数图解七.对比1.uuid八.源码 一.特点1.全局唯一性：对于大数据量的分库分表场景，例如水平分表需要保证主键id的全局唯一性。
2.趋势递增：整体的id趋势是递增的，不是单调递增。
3.不规则性：id不连续，无规则，不规则。
4.包含时间戳。二.可用性1.高可用：创建一个唯一分布式id。
2.低延迟：服务器生成id的速度快、延迟低。
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2024-03-04 21:34:20
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前言一、mysql和程序实例
1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试：1.3.程序写入结果1.4.效率测试结果二、使用uuid和自增id的索引结构对比
2.1.使用自增id的内部结构2.2.使用uuid的索引内部结构2.3.使用自增id的缺点三、总结前言在mysql中设计表的时候,m
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2023-08-04 23:39:04
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