redis 本身有客户端,先抛出来一个问题?为什么要对redis客户端进行二次封装?大概在11年时侯,第一次接触redis,那时侯研究过redis的各种数据结构,直接拿redis的客户端jedis直接用。公司安排人要对jedis进行封装,当时就很不理解,为什么非要封装一次才可以?后来自己写框架,意识到一些东西是需要封装的,比如连接的打开和释放,比如一些危险的方法,比如keys * 比如flushd
本文主要探讨了snowflake(雪花算法)使用中,如何合理设置workerId的问题 ...
转载 2021-09-19 13:21:00
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# 雪花算法与Docker ID作为Worker ID实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能指导你如何实现“雪花算法”并使用Docker ID作为Worker ID。雪花算法是一种生成唯一ID的算法,广泛应用于分布式系统中。本文将详细解释实现这一功能的步骤,并提供代码示例。 ## 雪花算法简介 雪花算法(Snowflake Algorithm)是由Twitter开发的一种算法,用于生
原创 2024-07-21 08:55:06
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面试中,只要聊到缓存,基本都会问到缓存雪崩以及缓存穿透怎么解决。其实这两个问题不难,是使用缓存过程中可能会出现的最大的问题。1、缓存雪崩缓存雪崩是指缓存机器故障或宕机,导致全部请求走数据库,引起数据库压力过大甚至宕机。解决方案:缓存雪崩式是解决不了的,只能说降低发生的可能性。应对缓存雪崩,一般分3步走:事前:redis高可用部署,避免全盘崩溃;事中:本地缓存 + 限流降级,避免数据库被打死;事后:
转载 2024-07-11 18:21:18
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博主在一次项目中,使用了工具类中的Redis类,因为该Redis没有封装管道pipeline和exec命令,所以就大笔一挥来了一段__call;代码如下(其中$this->_connect()返回的为一个Redis实例)。之后的事情感觉中文已经无法表述,上代码就是类似这样的$redis->pipeline(); $redis->lpop($key); $redis->lpo
转载 4月前
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Redis -LRU当 Redis 内存超出物理内存时,内存的数据会开始喝磁盘产生频繁的交换(swap)交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说这样龟速的存取效率基本上等于不可用。在生产环境下我们是不允许 Redis 出现交互行为的,为了限制最大使用内存,Redis 提供了配置参数 maxmemory 来限制最大内存当实际内存超出 maxmemory 时,Red
转载 2024-10-08 11:19:36
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# Java 重启配置类设置workerId ## 1. 简介 在Java中,我们经常需要使用分布式系统来生成唯一的ID。其中,Snowflake算法是一种常见的分布式ID生成算法。在使用Snowflake算法时,我们需要设置workerId,以便区分不同的节点。 本文将介绍如何在Java中实现配置类设置workerId的功能。我们将使用Spring Boot作为开发框架,并结合Snowfla
原创 2024-02-03 06:33:10
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Docker是C/S结构,分客户端和服务端。当我们操作时使用客户端与服务端通信。服务端有Containers和Images,也就是容器和镜像。容器就是镜像的运行时,可以简单类比为java类和实例对象。Registry是仓库注册服务器,可以包含多个仓库;仓库分为公有和私有库,可以类比maven仓库当我们要创建一个容器时,需要在Registry远程对应的仓库(Docker Hub)上下载需要的镜像到宿
转载 2024-04-08 15:19:50
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大数据版本系统 centos7内存 256G核数 24核磁盘 80T大数据总共12台服务器hadoop服务器 12台yarn服务器 10台zookeeper服务器 3台kafka服务器 9台elasticsearch服务器 11台22节点探针服务器 10台hadoop-hdp 2.5.6zookeeper 3.4.6kafka 0.10.0.1scala 2.11spark 2
在分布式系统中,生成全局唯一ID是一个常见的需求。通常,我们可以使用Twitter的Snowflake算法来实现这一功能。Snowflake算法生成的ID是一个64位的长整型数字,其中包含时间戳、数据中心ID(dataCenterId)和工作节点ID(workerId)。在本文中,我们将探讨如何从Redis获取dataCenterId和workerId。 ### 为什么需要从Redis获取dat
原创 2024-07-26 07:02:15
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# 使用Redis生成datacenterId和workerId 在分布式系统中,生成全局唯一标识符(GUID)是一个常见的需求。为了保证生成的标识符在整个系统中不重复,通常会使用datacenterId和workerId来区分不同的节点。本文将介绍如何使用Redis来生成datacenterId和workerId,并提供相应的代码示例。 ## 什么是datacenterId和workerId
原创 2023-12-28 13:00:50
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字符串对象字符串的编码可以是int、embstr、raw;如果一个字符串对象保存的是整数,并且这个整数可以用long类型来表示,那么这个字符串对象会将这个整数值保存在对象结构的ptr属性里面,并将字符串的编码设置为REDIS_ENCODING_INT举例,如果我们在redis客户端中执行以下命令:redis > SET msg 10086 OK redis > OBJECT ENCOD
转载 2023-08-02 00:42:04
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目前高并发项目会在数据库之上引入数据缓存:缓存雪崩,什么是雪崩效应?缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库 CPU 和内存负载过高,甚至宕机。 我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务 a 因某种原因不可用,导致其调用服务 b , c 也不可用,而 b 的不可用又导致其调用服务 e , f 的不可用,
转载 2024-06-26 13:30:20
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springboot集成redisredis上一篇是关于redis介绍的文章,这里不重复赘述了生成springboot项目之前有讲过如何快速创建springboot项目,这里也不重复赘述了springboot配置文件找到springboot的配置文件,添加配置,这里使用的是application.properties,application.yml类似spring.redis.host=127.0
转载 2024-10-15 09:32:53
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雪花算法 是由Twitter公司开源的snowflake(雪花)算法。简单原理:雪花算法会生成一个64位的二进制数据,为一个Long型。(转换成字符串后长度最多19) ,其基本结构:第一位:为未使用第二部分:41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)第三部分:5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点)第四部分:最后12位是毫秒内的计
转载 2023-05-24 14:17:08
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  雪花算法(SnowFlake),是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解。这 64 个 bit 中,其中 1 个 bit 是不用的,然后用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,
1、创建springboot项目2、在pom.xml内添加依赖<properties> <mybatis-plus.version>3.1.0</mybatis-plus.version> <redisson.version>3.10.6</redisson.version> </proper
转载 2023-11-26 20:00:19
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分布式ID生成之雪花算法分布式唯一ID的方案有很多,本文主要讨论了雪花算法,组成结构大致分为了无效位、时间位、机器位和序列号位。唯一ID可以标识数据的唯一性,在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多,常见的方式大概有以下三种:依赖数据库,使用如MySQL自增列或Oracle序列等。 UUID随机数 snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列:读写分
转载 2024-08-12 13:48:48
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这里我们有几个问题:1、什么是服务的熔断机制?熔断机制是对系统的防护,比如受到一些恶意攻击,那么需要熔断机制来保护系统的微服务,做出响应,避免资源被耗尽。既要能响应,又要能防护,当我们的请求达到一个负载阈值,就启用熔断,把真实接口关掉,给客户端请求一个响应,这个响应,我们可以设置。服务熔断就是对该服务的调用执行熔断,对应后续请求,不在继续调用该目标服务,而是直接返回,从而可以快速释放资源,或者服务
转载 2024-03-22 10:19:04
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[开发人员试题]以sql server 为例无答案,还算简单。==================[开发人员试题]以sql server 为例一、Sql题员工信息表[员工号,姓名,性别],T_Worker[WorkerId,name,sex]员工迟到表[员工号,迟到日期,迟到时长],T_Late[WorkerId,latetime,latelong]1.在 日期1 (2002-
原创 2021-07-30 17:06:27
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