本文主要探讨了snowflake(雪花算法)使用中，如何合理设置workerId的问题 ...
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2021-09-19 13:21:00
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# 雪花算法与Docker ID作为Worker ID实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能指导你如何实现“雪花算法”并使用Docker ID作为Worker ID。雪花算法是一种生成唯一ID的算法，广泛应用于分布式系统中。本文将详细解释实现这一功能的步骤，并提供代码示例。
## 雪花算法简介
雪花算法（Snowflake Algorithm）是由Twitter开发的一种算法，用于生
面试中，只要聊到缓存，基本都会问到缓存雪崩以及缓存穿透怎么解决。其实这两个问题不难，是使用缓存过程中可能会出现的最大的问题。1、缓存雪崩缓存雪崩是指缓存机器故障或宕机，导致全部请求走数据库，引起数据库压力过大甚至宕机。解决方案：缓存雪崩式是解决不了的，只能说降低发生的可能性。应对缓存雪崩，一般分3步走：事前：redis高可用部署，避免全盘崩溃；事中：本地缓存 + 限流降级，避免数据库被打死；事后：
Docker是C/S结构，分客户端和服务端。当我们操作时使用客户端与服务端通信。服务端有Containers和Images，也就是容器和镜像。容器就是镜像的运行时，可以简单类比为java类和实例对象。Registry是仓库注册服务器，可以包含多个仓库；仓库分为公有和私有库，可以类比maven仓库当我们要创建一个容器时，需要在Registry远程对应的仓库(Docker Hub)上下载需要的镜像到宿
# Java 重启配置类设置workerId
## 1. 简介
在Java中，我们经常需要使用分布式系统来生成唯一的ID。其中，Snowflake算法是一种常见的分布式ID生成算法。在使用Snowflake算法时，我们需要设置workerId，以便区分不同的节点。
本文将介绍如何在Java中实现配置类设置workerId的功能。我们将使用Spring Boot作为开发框架，并结合Snowfla
在分布式系统中，生成全局唯一ID是一个常见的需求。通常，我们可以使用Twitter的Snowflake算法来实现这一功能。Snowflake算法生成的ID是一个64位的长整型数字，其中包含时间戳、数据中心ID（dataCenterId）和工作节点ID（workerId）。在本文中，我们将探讨如何从Redis获取dataCenterId和workerId。
### 为什么需要从Redis获取dat
# 使用Redis生成datacenterId和workerId
在分布式系统中，生成全局唯一标识符（GUID）是一个常见的需求。为了保证生成的标识符在整个系统中不重复，通常会使用datacenterId和workerId来区分不同的节点。本文将介绍如何使用Redis来生成datacenterId和workerId，并提供相应的代码示例。
## 什么是datacenterId和workerId
字符串对象字符串的编码可以是int、embstr、raw；如果一个字符串对象保存的是整数，并且这个整数可以用long类型来表示，那么这个字符串对象会将这个整数值保存在对象结构的ptr属性里面，并将字符串的编码设置为REDIS_ENCODING_INT举例，如果我们在redis客户端中执行以下命令：redis > SET msg 10086
OK
redis > OBJECT ENCOD
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2023-08-02 00:42:04
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目前高并发项目会在数据库之上引入数据缓存：缓存雪崩，什么是雪崩效应？缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库 CPU 和内存负载过高，甚至宕机。
我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中，当一个较为基础的服务 a 因某种原因不可用，导致其调用服务 b ， c 也不可用，而 b 的不可用又导致其调用服务 e ， f 的不可用，
雪花算法 是由Twitter公司开源的snowflake（雪花）算法。简单原理：雪花算法会生成一个64位的二进制数据，为一个Long型。(转换成字符串后长度最多19) ，其基本结构：第一位：为未使用第二部分：41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)第三部分：5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点）第四部分：最后12位是毫秒内的计
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2023-05-24 14:17:08
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最近笔者在搭一个自己的小框架，基于SpringBoot全家桶整合了SpringSecurity、Redis、MyBatis-Plus、RSA加密等，所以我打算将搭建过程记录下来以做学习只用，好了废话不多说，下面开始。针对Redis在项目中的使用场景，最基础的便是存取用户登录凭证----token，所以必须使用数据库去查询登录用户信息，那么文章就先从整合MyBatis-Plus开始。SpringBo
雪花算法（SnowFlake），是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，
1、创建springboot项目2、在pom.xml内添加依赖<properties>
<mybatis-plus.version>3.1.0</mybatis-plus.version>
<redisson.version>3.10.6</redisson.version>
</proper
分布式ID生成之雪花算法分布式唯一ID的方案有很多，本文主要讨论了雪花算法，组成结构大致分为了无效位、时间位、机器位和序列号位。唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种：依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。 UUID随机数 snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分
这里我们有几个问题：1、什么是服务的熔断机制？熔断机制是对系统的防护，比如受到一些恶意攻击，那么需要熔断机制来保护系统的微服务，做出响应，避免资源被耗尽。既要能响应，又要能防护，当我们的请求达到一个负载阈值，就启用熔断，把真实接口关掉，给客户端请求一个响应，这个响应，我们可以设置。服务熔断就是对该服务的调用执行熔断，对应后续请求，不在继续调用该目标服务，而是直接返回，从而可以快速释放资源，或者服务
[开发人员试题]以sql server 为例无答案，还算简单。==================[开发人员试题]以sql server 为例一、Sql题员工信息表[员工号，姓名，性别],T_Worker[WorkerId,name,sex]员工迟到表[员工号，迟到日期，迟到时长],T_Late[WorkerId,latetime,latelong]1.在 日期1 (2002-
原创
2021-07-30 17:06:27
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SpringBoot MybatisPlus配置介绍，篇幅较长 坚持看下来 你肯定会有所收获！！！ 文章目录一. 配置文件示例：二. 各个配置项详细解释1. id-type：ID生成策略2.workerId 与 datacenterId： 分布式主键（1）雪花算法（2）workerId（3）datacenterId3.field-strategy： 字段验证策略(1)字段验证策略(2)示例(3)补
/** * twitter 的分布式环境全局唯一id算法 */ public class IdGenerateUtil { private long workerId; private long datacenterId; private long sequence = 0L; private lo ...
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2021-09-11 22:34:00
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runApp(appDir = getwd(), port = getOption("shiny.port"), launch.browser = getOption("shiny.launch.browser", interactive()), host = getOption("shiny.host", "127.0.0.1"), workerId = "", quiet = F...
原创
2022-02-18 17:57:09
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这段代码创建了一个SnowflakeIdGenerator实例，并使用workerId和datacenterId作为参数进行初始化。每个id由timestamp、datacente存信息。
