常见的主键生成方式有:1) mysql自增主键,好处是生成快、省索引内存空间,坏处是只能单表、数据拆分合并时不好割接、对外场景会暴露业务量。2.)uuid、guid,好处是全局唯一,坏处是占索引内存空间以至于影响性能、不好拿id做分表shard、无序、当然也无法范围查询。3)雪花算法。好处是按时间有序、可以自己搞生成规则,在id里面嵌入号。缺点是时间如果往前拨,会引起主键冲突。比如业务中
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2023-11-05 22:22:20
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前言一、mysql和程序实例
1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试:1.3.程序写入结果1.4.效率测试结果二、使用uuid和自增id的索引结构对比
2.1.使用自增id的内部结构2.2.使用uuid的索引内部结构2.3.使用自增id的缺点三、总结前言在mysql中设计表的时候,m
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2023-08-04 23:39:04
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在本篇博文中,我将深入探讨如何在 MySQL 数据库中实现雪花算法函数的获取,同时涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。这些内容将帮助读者更全面地理解 MySQL 中雪花函数的实现与优化。
### 版本对比
了解不同版本的 MySQL 对雪花函数的支持情况至关重要。以下是一个涉及各个版本特性的比较表,重点关注其兼容性分析:
| 版本 | 雪花
# 实现mysql雪花id函数教程
## 1. 概述
在mysql数据库中实现雪花id函数可以方便生成唯一的id,避免id重复的问题。本文将通过教程的形式向刚入行的小白介绍如何在mysql中实现雪花id函数。
## 2. 流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(生成雪花id函数)
C(调用雪花id函数)
D(结束)
原创
2024-03-18 04:50:01
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使用覆盖索引减少IO mysql的索引类型主要分为聚集索引和非聚集索引,通过聚集索引可以获取到整行数据,而通过非聚集索引只能获得主键id和当前字段。当我们要查询的字段就是非聚集索引叶子含有的字段( primary key + field ),那么就不需要回表查询更多的字段,这就是覆盖索引。 # name是索引字段
1. SELECT id,name from user WHERE na
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2024-07-28 12:13:56
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对id的要求业务全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。信息安全:如果ID是连续的,恶意用户的扒取工作就非常容易做了,直接按照顺序下载指定URL即可;如果是订单号就更危险了,竞对可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下,会需要ID无规则、不规则。可读性技术趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存
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2023-08-21 13:54:09
455阅读
背景:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。 实验结果:分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
398阅读
背景在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重
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2024-08-09 14:34:44
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法,如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话,那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ,即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0,没有业务含义。第2~42位,共41位二进制,为时间戳,用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位,共10位二进制,为工作机器id位。第53~64位,共
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2023-07-29 19:27:42
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目的:在高并发场景下实现不重复的id值1.在mysql数据库中,主键为自增,但在高并发分布式场景下,需要在自增字段的基础上加上机器码等特征码,用来区分id启动顺序:eureka–>saasplatform-common–>saasplatform-coupon-war-core 在chitai-public的IDeploy中配置数据库生成自增id的配置,初始值设为1注意:没有配置则会报
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2024-04-09 14:19:42
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一、为何要用雪花算法 1、问题产生的背景 现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务,那么对应的就会针对不同的服务进行数据库拆分,然后当数据量上来的时候也会进行分表,那么随之而来的就是分表以后id的问题。 例如之前单体项目中一个表中的数据主键id都是自增的,mysql
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2023-08-21 12:21:55
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1.如何分库?垂直分库:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。水平分库:以字段为依据,按照一定策略(hash、range 等),将一个库中的数据拆分到多个库中。2.如何分表?水平分表:以字段为依据,按照一定策略(hash、range 等),将一个表中的数据拆分到多个表中。垂直分表:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。3.水平分表有哪几种路由
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2024-06-12 14:29:22
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今天就来说说 Mybatis-Plus 的那些使用技巧 条件查询(QueryWrapper)如果说,我们需要查询的 SQL 语句如下:SELECT * FROM user_info WHERE age = 20那么对应的代码可以为:QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("age", 2
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2024-09-21 07:17:13
45阅读
# 生成雪花id函数在MySQL中的实现
在分布式系统中,为了保证数据唯一性和顺序性,通常会使用雪花算法来生成唯一的ID。雪花算法是由Twitter开发的一种分布式ID生成算法,主要包含了时间戳、机器ID和序列号等信息。
在MySQL数据库中,我们可以通过自定义函数来实现生成雪花ID的功能。本文将介绍如何在MySQL中编写一个生成雪花ID的函数,并给出相应的代码示例。
## 雪花算法的原理
原创
2024-04-01 06:39:46
214阅读
# MySQL自带雪花算法函数及其使用
## 引言
在数据库中,我们经常需要为数据表的主键字段生成唯一的值,以保证数据的唯一性和索引的高效性。而雪花算法(Snowflake)是一种常用的分布式唯一ID生成算法,它在分布式系统中广泛应用于生成唯一ID,具有较高的性能和可靠性。MySQL自带了雪花算法函数,我们可以直接使用这些函数生成唯一ID。
本文将介绍MySQL自带的雪花算法函数,并给出相关
原创
2023-11-29 10:43:10
5200阅读
# 科普:使用MySQL函数生成雪花ID
## 摘要
在数据库设计和应用开发中,唯一标识符是非常重要的。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法,通过使用MySQL函数可以方便地实现生成雪花ID的功能。本文将介绍雪花ID的原理,以及如何在MySQL中使用函数来生成雪花ID。
## 什么是雪花ID
雪花ID(Snowflake ID)是由Twitter提出的一种分布式唯一ID生成算法。它的核心思想是
原创
2024-05-10 07:23:17
32阅读
# MySQL雪花算法函数的科普介绍
在现代分布式系统中,如何生成唯一的标识符(ID)是一个关键问题。尤其是在高并发、大数据量的应用场景下,传统的自增长ID不再适用。为此,Twitter提出的“雪花算法”应运而生。本文将介绍MySQL中实现雪花算法的方式,包括代码示例和流程图,以及甘特图来展示相关任务的时间安排。
## 雪花算法的基本原理
雪花算法(Snowflake)通过将一个64位的整数
原创
2024-08-31 06:05:05
68阅读
# 如何在MySQL中生成雪花ID函数
## 简介
在实际的软件开发中,生成唯一的ID是非常常见的需求。雪花算法是一种生成全局唯一ID的算法,通常用于分布式系统中。在MySQL中,我们可以通过编写函数来实现雪花ID的生成。本文将教你如何在MySQL中实现一个生成雪花ID的函数。
## 步骤概述
下面是生成雪花ID函数的主要步骤,我们可以通过表格形式展示出来:
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-06-15 05:16:06
122阅读
目录1.UUIDUUID概述格式 & 版本null重复几率Java实现生成UUID优点缺点2.雪花算法(twitter/snowflake)雪花算法概述格式特点(自增、有序、适合分布式场景)Twitter算法实现Java算法实现优点缺点3.利用数据库的auto_increment特性优点缺点4.Redis的INCR优点缺点5.参考链接全局唯一ID,目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的
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2023-08-24 13:18:20
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小玉最近在做一个漫画网站的业务,需要对大量的静态资源(图片)进行定位,考虑到web端的缓存问题,需要对所有图片名字进行MD5运算,以免图片因为名字重复影响体验。而服务器端呢,决定用MYsql对图片做路径储存,redis做缓存,因为图片名字经过MD5运算之后就会失去其规律性,所以需要对每一张图片进行精准定位:定位到该图片属于哪一本漫画,哪一章节,哪一页。这里就有一个问题:如何进行定位,小玉当然可以在
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2023-09-24 20:44:37
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