1、背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL 数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。2、表锁导致的慢
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2024-06-16 13:17:41
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写在前面，最近比较忙没时间去写，这不,清明放假了，也没有办法回老家，才得以写点东西类型myisammemoryinnodb用途快读内存数据完整的事务与支持锁全表锁全表锁多种隔离级别的行锁持久性基于表恢复磁盘I/O,无持久性基于日志恢复事务特征不支持不支持支持支持索引B-tree/FullText/R-treeHash/B-treeHash/B-treeMySQL在高并发下的性能瓶颈很明显，主要原因
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2023-08-11 22:54:29
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MySQL在两个层面的并发控制。服务器层存储引擎层无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。MySQL是如何控制并发读写的呢？在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁，通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock），或者读锁（read lock）和写锁（write lock）。数据库
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2023-08-11 11:36:37
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高并发情况下查询的负载比较大，对于数据库有很多中优化方法，可以分库分表，读写分离，建立主从，部署多个节点分摊压力，也可以用如Elasticsearch,solr等其它方式。不过这主要是运维的层面去解决问题，如果开发时没有做好优化，那就只能以空间换时间，所以最原始的还是需要先把自身进行优化。首先需要具备基本的概念mysql的存储引擎，常用的几种 各种引擎有各自的特点，需要合理的使用然后就是
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2023-08-22 18:44:56
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问题描述如下图所示的业务场景，用户向服务器提交购买优惠券的请求，服务器现在按顺序串行同步执行业务流程，这样业务虽然可以严谨执行，但是由于整个串行执行的时间耗费很长，特别是“减库存”和“创建订单”还是向MySQL中写的操作，这样一个线程就不得不按流程走完这个用户提交的请求才能去响应其它用户的请求。这里我们就可以想到多线程结合速度更快的Redis的思路，那把哪些业务交给Redis的线程呢？我们可以给每
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2024-06-27 06:41:29
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# 让我们实现 HadoopFS 的并发写
在大数据处理领域，Hadoop 文件系统（HDFS）是一个非常重要的组件，它允许我们在分布式环境中存储大数据文件。许多场景中，我们需要同时对 HDFS 进行并发写操作，这对初学者来说可能会有些困难。本文将带你一步一步地了解如何实现在 Hadoop 中的并发写！
## 流程概述
在开始之前，让我们先理清楚整个流程。下面的表格描述了实现 HadoopF
# MySQL写并发
在开发Web应用程序时，处理并发请求是一个常见的挑战。当多个用户同时访问数据库时，可能会发生数据不一致的情况。为了解决这个问题，我们需要使用一些技术来保证数据的一致性和完整性。MySQL是一个流行的关系数据库管理系统，本文将介绍如何在MySQL中实现写并发。
## 什么是写并发
写并发是指多个用户同时向数据库中写入数据的情况。在这种情况下，可能会出现数据冲突和竞争条件。
原创
2024-04-10 06:08:13
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说起来，自从接触了MongoDB以后，我在大小项目中就再也没有接触过关系型数据库了。性能倒不是什么主要问题，主要是方便，例如我可以在MongoDB中直接保存数组，然后把其中的元素当作查询条件，而在关系型数据库中，则需要使用额外的表格，然后再JOIN等等。当然，在MongoDB中很难进行JOIN，于是对于某些场景下会略显麻烦，但在记忆中我似乎真没什么束手束脚的情况。这方面我还没有仔细分析，可能Mon
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2024-01-18 23:46:44
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MongoDB的并发线上环境遇到MongoDB的性能瓶颈，为了解决性能瓶颈学习了一下MongoDB中的并发机制，记录如下。下文中主要是对比了MongoDB 2.2和3.0.7这两个版本的并发机制。1. MongoDB锁的类型 在2.2版本中MongoDB用的是读写锁，允许并行的读但是只能互斥的写，当一个读锁存在的时候可以有多个读操作共享这个锁，但是当一个写锁存在的时候只能有一个写操作获得这个锁，其
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2023-07-25 16:26:28
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Redis一般用于做数据库的缓存，作用： 1. 提升性能 2. 为数据库挡住大量并发 基本使用流程： 1. 先从Redis查询数据 2. Redis存在就直接返回 3. Redis没有再查询数据库 4. 数据库有就保存到Redis中，返回数据 5. 数据库没有就返回空 Redis在高并发情况下可能出现的问题： Redis在高
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2023-08-30 09:14:53
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并发控制可能会出现同时修改同一数据的情况发生。这就涉及到了并发控制问题。MySQL通过两个级别解决这个问题。服务器级别和存储引擎级别。并发控制在理论上来说都是一个庞大的话题。这不是本书的关注点。我们所讲到的是一个MySQL处理并发读和并发写的一个简单的介绍。 我们会用一个Unix系统下的EMAIL邮箱做为例子。经典的邮箱文件格式是很简单的。一个邮箱的所有信息都是一个接着一个连接起来的。这
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2024-04-10 10:04:06
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高并发编程（一） 概念： &
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2024-02-27 22:07:34
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redis的双写问题一般都是出现在高并发的情况下，什么是双写问题呢？就拿库存服务来说。1、redis双写redis双写问题就是当前端有一个修改数据请求发送到库存服务时，库存服务会将redis中的缓存进行删除，如果这时由于网络问题停顿了一秒（象征一下），恰恰有一个查询请求访问库存服务，库存服务就会去拉取redis中的数据，而这是由于redis中的缓存已经进行了删除，所以redis就会去数据库拉取数据
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2023-05-25 10:57:10
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经过前面几节的学习，了解了多线程概念、Thread类的应用、多线程数据同步存在的问题及解决方法。本节给出一个并发编程实例应用案例，通过案例的学习，可以灵活地把多线程知识应用到实际编程中，解决在项目开发过程中遇到的并发编程问题。在进入案例之前，先了解一下实现Java同步机制的几个方法，Java.lang.object类提供了wati()、notify()、notifyAll()方法，它们与synch
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2023-09-10 15:25:44
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听到Redis 实现并发锁，大家应该都很熟悉了，不知道有多少同学踩过redis并发锁的坑。最近项目中有同学实现了并发锁，通过代码review还是发现有些同学理解的并不深入，为后续的运行埋下来了巨大的隐患，今天空闲之余再重温一下并发锁，希望多刚接触redis 锁的同学有启发。首先列举一下几种常见的写法啊1、第一种，也是在review代码时经常遇到的 Jedis jedis;
public
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2023-05-25 13:33:28
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向HDFS写入文件的操作流程图如下： 根据上图对整个写操作的逻辑进行讲解：1.调用DistributedFileSystem.create(....)方法，在此方法中初始化DFSClient.DFSOutputStrea
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2024-03-23 17:37:26
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当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。 当一个select语句在执行时可以施加读锁，这样就可以允许其它的se
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2024-04-10 23:32:27
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CyclicBarrier：一个同步辅助类，它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环 的 barrier。（说白了就和视频中的开会差不多，就是等人都到齐了再
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2023-09-04 20:35:47
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Java并发集合并发集合实现1JDK1.5的出现，对于集合并发编程来说，java developer有了更多的选择。不过，在JDK1.5之前，Java也还是提供了一些解决方案。（1）最为简单直接的就是在程序中我们自己对共享变量进行加锁。不过，缺点也显而易见，手动实现线程安全间接增加了程序的复杂度，以及代码出错的概率---例如：线程死锁的产生；（2）我们还可以使用Java集合框架中的Vector、H
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2023-10-06 10:32:32
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实现MySQL并发写重复的过程及代码示例
在实现MySQL并发写重复之前，首先要明确并发写重复的概念。并发写重复指的是当多个并发的写操作同时对数据库进行写入时，可能会导致数据重复的情况。考虑到数据库的ACID特性，我们需要确保并发写操作的原子性和一致性。
下面是实现MySQL并发写重复的步骤及相应的代码示例：
步骤 | 代码示例
原创
2023-12-16 03:43:13
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