1、背景对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。2、表锁导致的慢查询的问题首先我们看一个简单案
# 解决MySQL count慢的问题 在使用MySQL数据库时,当数据量达到500万条甚至更多时,常常会遇到一个问题,即对表进行count操作时非常缓慢。这是因为在执行count操作时,MySQL需要遍历整个表来计算行数,随着数据量的增加,这个操作所需的时间也会呈指数级增长。 为了解决这个问题,我们可以采取一些措施,提高count操作的效率,下面我们将介绍一些常用的方法。 ## 索引优化
原创 2024-06-03 04:34:34
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# 【科普文章】MySQL查询返回超过500很慢的原因及优化方法 ## 引言 在使用MySQL数据库进行查询操作时,如果返回的结果集超过500条,并且查询速度非常缓慢,这可能是由于多种原因导致的。在本文中,我们将探讨造成这种情况的常见原因,并提供一些优化方法来改善查询性能。 ## 1. 慢查询原因分析 当MySQL查询返回超过500条时,很慢的原因可以归结为以下几个方面: ### 1.
原创 2023-08-25 18:55:38
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例如OA系统使用用户是100个,这个就是系统用户数,该系统有一个统计查询功能,最高峰在线50人,那么系统的并发数是多少?   OA系统使用用户是100个,这个就是系统用户数。   最高峰值50人同时在线,只表明同时登录了这个模块,并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。这50人在线,有可能开着电脑溜达去了,有的看的别的模块等等。   并发用户:是同时执行一个操
# 解决 MySQL 并发 INSERT 偶现很慢问题的指导 ## 问题描述 最近有一位刚入行的小白在开发过程中遇到了一个问题,即MySQL并发INSERT偶现很慢。作为一名经验丰富的开发者,我将向他解释整个问题的流程,并指导他如何解决这个问题。 ### 流程图 ```mermaid pie title 数据插入流程 "获取连接" : 30% "执行SQL" : 50% "关闭连接" : 20
原创 2024-03-10 06:50:08
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oracle数据库最常见的三个参数:open_cursors、sessions、processes一、open_cursors1. 检查数据库中的 OPEN_CURSORS 参数值:Oracle 使用 init.ora 中的初始化参数 OPEN_CURSORS 指定一个会话一次最多可以拥有的游标数。缺省值为50。要获得数据库中 OPEN_CURSORS 参数的值,可以使用以下查询:SQL>
如何实现Java Socket并发500 ### 1. 简介 Java Socket是一种用于网络通信的编程接口,可以实现客户端和服务器之间的数据传输。并发是指同时处理多个任务的能力,实现Socket并发可以提高系统的性能和吞吐量。本文将介绍如何使用Java Socket实现并发500的功能。 ### 2. 实现步骤 | 步骤 | 动作 | | ------ | ------ | | 步骤1
原创 2024-01-22 09:28:13
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    MySQL 最新版本已更新到8.0.19(这篇笔记写完的时候更新版本是8.0.18),下面列举了几个重要新特性,可落地到实际生产中,可供参考,更加详细的新特性,可以查看mysql官方文档的changelog。一、运维效率提升 1、快速加列功能  功能:修改元数据,毫秒级别快速加列  解决场景:解决改表加列时耗时长,从库延迟和bin
秒杀问题:高并发恶意请求和无效请求超卖数据库压力链接暴露一、高并发解决方法用Nginx负载均衡,还可以用Nginx拦截高频率的恶意请求二、恶意请求和无效请求Nginx拦截高频率的恶意请求 前端优化:图片放到对象存储 页面静态化,用户在点击下单以后按钮变成灰色,js中限制请求之间需要间隔几秒 后端优化: 秒杀涉及到的订单生成支付等操作,都是要秒杀完成后,秒杀成功的用户才能做的操作,在产品库存没有了以
1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。2 明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了。3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盘和内存消耗越小越好嘛。4 将大的DELETE,UPDATE or INSERT
转载 2023-10-17 05:53:58
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# 高并发MySQL UPDATE 语句性能问题分析 在现代应用开发中,尤其是互联网应用,数据库的性能与系统的可用性密切相关。当我们进行高并发的操作时,MySQL 中的 `UPDATE` 语句可能会成为性能瓶颈。本文将探讨高并发场景下 `UPDATE` 语句的性能问题,并提供相应的解决方案和代码示例。 ## 高并发下 UPDATE 语句的问题 在高并发情况下, `UPDATE` 语句可能
原创 9月前
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Jmeter教程 简单的压力测试Jmeter并发数 测试Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好。阅读目录什么是压力测试 做压力测试的常用工具做压力测试的步骤如下:本文做压力测试的例子第一步: 使用CSV Data Set Config 来参数化第二步:
转载 2024-08-04 19:32:20
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Java并发编程系列【未完】:•Java 并发编程:核心理论•Java并发编程:Synchronized及其实现原理•Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁、偏向锁)•Java 并发编程:线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join)•Java 并发编程:volatile的使用及其原理一、volatile的作用在《Java并发编程:核心理论》一文中,
测试工具:jmeter v_5.2测试对象:某网站的物料获取接口,需登录后操作测试目的:快速定位该接口最大并发用户数思路&步骤:1.模拟一个场景,某天临近下班,主管突然过来让你测下你们网站,一个获取物料接口的性能,撂下一句“找下它最大的并发数,然后扣扣上跟我说下”。你说你怎么办,要做的很严谨吗(把软件,硬件,网络环境,代码算法逻辑等因素都放进去),可以这么做,但场景设计的越是复杂,影响性能
# Spring配置并发500 ## 简介 Spring框架是一个轻量级的Java开发框架,被广泛应用于企业级应用程序的开发中。在实际应用中,有时需要处理大量的并发请求,以提高系统的性能和响应速度。本文将介绍如何使用Spring框架来配置并发500,并给出相应的代码示例。 ## 什么是并发500并发500是指系统能够同时处理500个请求。在高并发场景下,系统需要能够快速、准确地响应大量
原创 2024-01-12 23:28:50
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场景描述:有这样一种场景,比如我们想搜索title:Brown fox body:Brown fox文章索引中有两条数据,兔子和狐狸两条数据PUT /blogs/_bulk {"index": {"_id": 1}} {"title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen."} {"index": {"_i
文章目录1. 应用优化1.1 使用连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免对数据进行重复检索1.2.2 增加cache层1.3 负载均衡1.3.1 利用MySQL复制分流查询1.3.2 采用分布式数据库架构2. Mysql中查询缓存优化2.1 概述2.2 操作流程2.3 查询缓存配置2.4 开启查询缓存2.5 查询缓存SELECT选项2.6 查询缓存失效的情况3. Mysql内存管理
消息队列的面试题51、面试题如何保证消息的顺序性?2、面试官心里分析其实这个也是用MQ的时候必问的话题,第一看看你了解不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这个生产系统中常见的问题。3、面试题剖析我举个例子,我们以前做过一个mysql binlog同步的系统,压力还是非常大的,日同步数据要达到上亿。mysql -> mysql,常见的一点在于说大数据team,就需要同步
### Loadrunner测试并发500用户 作为一名经验丰富的开发者,Loadrunner测试并发500用户对于性能测试是非常重要的一项工作。以下是整个流程以及每一步需要做的事情,包括使用的代码示例: #### 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 准备Loadrunner工具和测试场景 | | 2 | 配置测试脚本 | | 3 | 设定并发用户数
原创 2024-05-24 10:35:31
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如何实现SQL Server 500并发 作为一名经验丰富的开发者,我将分享如何实现SQL Server 500并发的方法给刚入行的小白开发者。首先,我们需要明确整个流程,然后逐步指导小白开发者如何实现。 ### 流程 首先,让我们来看一下实现SQL Server 500并发的流程: | 步骤 | 操作 | | :---: | :--- | | 1 | 设置数据库的事务隔离级别为Read
原创 2024-04-03 06:19:00
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