5. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的
mysql in和or查询效率
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2023-06-25 23:01:05
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MySQL5.0和更新版本中引入了一种叫：索引合并（Index merge）的策略,一定程度上可以使用表上多个单列索引来定位指定的行。 该特性主要应用于以下三种场景： 1. 对or语句求并集，如查询select * from film_actor where c1 = "xxx" or c2 = "xxx"时，如果c1和c2列上分别有索引，可以按照c1和c2条件进行查询，再
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2023-06-01 19:57:37
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mysql> showglobal status; 本文由飞翔的猪圈编辑整理，转载自飞翔的猪圈http://www.001pp.com转载请保留出处。 可以列出mysql服务器运行各种状态值，另外，查询mysql服务器配置信息语句：mysql> showvariables; 一、慢查询mysql> showvariables like ‘%slow%‘;+-----------
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2013-06-08 18:57:02
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一、主流数据库1、redis Redis 是一种内存数据库，它可以快速读取和写入数据。它最适合用于需要快速读取的应用程序，例如在 Web 应用程序中用于存储会话信息、缓存等。Redis 的缺点是，它的存储容量受到可用内存容量的限制，因此它不能用于存储大量的数据。2、Mysql &nb
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2023-10-03 12:19:53
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1.普通人回答MySQL 的性能优化主要在于对 SQL 执行的优化,因为慢的 SQL 执行会带来不好的用户体验,所以我们要关注 SQL 的执行时间,比如有些没有创建索引的列我们要创建索引.不合理的联表查询我们要简化或者规避.比如,在我以前的一个项目 中,我的 SQL 没有索引执行,所以平均执行都需要很多的时间.后面我加上了索引就好多了. 2.高手回答MySQL 的性能优化我认为可以分为 4 大部分
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2023-09-04 16:43:18
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MySQL在 5.0版本中引入新特性：索引合并优化(Index merge optimization)，当查询中单张表可以使用多个索引时，同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。该特新主要应用于以下三种场景：对OR语句求并集，如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时，如果c1和c2列上分别有索引，可以按照c1和c2条件进行查询，再将查询结果合
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2023-07-26 19:34:50
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影响了数据库性能的几个方面：1.服务器硬件和操作系统：tcp并发数， 2.数据库的存储引擎，mysql中不同存储引擎有不同的功能 比如：MyISAM:不支持事务，表级锁 InnoDB：事务级存储引擎，完美支持行级锁，事物的ACID特性 3.数据库服务器的配置参数：根据选择的存储引擎和业务模式的不同，进行参数的配置 4.设计的表结构和sql语句：慢查询，可能是数据库表结构的设计和sql语句的优化，系
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2023-07-11 18:31:06
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关于mysql服务器性能，可能需要关注的点会比较多，如：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态，找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿“,“堆积“或者“卡死“的某些间歇性疑难故障。这看起来很不简单。但是事实证明，有一个简单的方法能够从噪声中发现苗头。这个方法就是专注于测量服务器的时间花费在哪里，使用的技术则是性能剖析。mysql性能的问题，可能不同人会有不同的说法。例如：每秒查询
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2023-08-15 18:30:26
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一、选择mysql8.0.16的原因项目一直采用的是mysql5.5版本，由于是单数据库配置，无法分担数据压力，已经达到了mysql5.5的性能瓶颈，在无法使用两个数据库分担压力的实际背景下，决定采用性能更强大的mysql8.0.16版本（当时最新）。性能得到了极大的提升由于MySQL8.0.16的默认InnoDB引擎，所以这里采用InnoDB引擎进行测试。特别是当线程数增加时，MySQL8.0的
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2023-08-15 18:46:16
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7月8日，腾讯云MySQL 8.0正式发布。在MySQL官方版本大幅度提升性能的基础上，腾讯云MySQL8.0数据库通过优化锁系统，事务系统等模块，进一步提升性能，使得QPS达到70w+。腾讯云方面表示，随着MySQL 8.0的发布，腾讯云将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景，进一步加速客户产业升级。打造MySQL 8.0全新引擎，性能跨越式
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2023-08-15 22:37:21
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讲解几个可以提升MYSQL服务性能的配置，在my.ini或my.cnf配置文件中进行配置。这几个参数主要是减少MYSQL与磁盘的交互次数，来提升性能。减少磁盘交互的必然后果就是占用内存空间大了，这样性能才能提升。innodb_buffer_pool_size与innodb_buffer_pool_instancesinnodb_buffer_pool_size:与MyISAM不同，InnoDB使用
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2023-08-08 01:26:21
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首先声明，非本人同意不得转载！！！性能优化：减少或者消除那些对获得查询结果来说不必要的工作 程序性能瓶颈可能有很多因素：①、外部资源，比如调用了外部的WEB服务或者搜索引擎。②、应用需要处理大量的数据，比如分析一个超大的XML文件。③、在循环中执行昂贵的操作，比如滥用正则表达式。④、使用了低效率算法等。 对MySQL查询进行性能剖析有两种方式：1.剖析整个数据库服务器，这样可以
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2023-08-15 22:26:55
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（）一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储
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2024-01-15 16:43:42
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影响mysql性能的因素有哪些？ 答：服务器硬件磁盘io网卡流量操作系统（32位，64位，系统不同性能不同，另外操作系统的一些参数也会影响db性能）mysql存储引擎（一主多从，两主多从等等）mysql架构设计（ innodb，myisam，archive 等等）mysql表格设计（影响挺大）日志文件格式（二进制日志格式，基于段的格式STATEMENT，基于行的格式ROW）sql查询速度（慢查询，
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2023-08-15 21:58:43
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MySQL调优硬件从硬件层面上考虑，影响 MySQL 性能因素，包括 磁盘读写速度，网络带宽，内存大小。软件MySQL的性能优化主要分为以下四个方面设计: 存储引擎、字段类型、索引功能：缓存、分库分表、数据库连接池架构上: 读写分离、集群、均衡负载合理的SQL： 测试、优化查询语句、Explain查询执行计划、慢日志1.根据创建联合索引的顺序，按照最左前缀匹配原则进行条件查找。考虑实际的情况，将查
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2023-06-07 22:22:44
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数据库性能问题的原因大量的并发和超高的CPU使用率风险：大量的并发：数据库连接数被占满超高的CPU使用率：因为CPU资源耗尽而出现宕机磁盘IO风险：磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备）如何避免无法连接数据库的情况：1、减少从服务器的数量2、进行分级缓存3、避免使用“ select * ”进行查询4、分离业务网络和服务端网络还有什么会影响数据库性能大表的概念记录行数巨大，单表超过千万行表数据文
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2023-06-05 14:02:48
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MySQL性能测试是我们经常需要用到的，下面就为您介绍几个比较常用的MySQL性能测试工具，如果您对此感兴趣的话，不妨一看。三个MySQL性能测试工具：The MySQL Benchmark Suite、MySQL super-smack、MyBench。除了***个为MySQL性能测试工具，其他两个都为压力测试工具。1. The MySQL Benchmark Suite这个测试工具是随着MyS
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2023-06-01 09:53:00
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1、参数innodb_flush_log_at_trx_commit的设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数用来平衡事务的ACID特性和高性能，默认设置1最为安全，当然写性能也最低，可以设置成0或2获得更好的写入性能，但可能在mysqld异常崩溃或者OS异常崩溃时丢失一秒的事务操作a、innodb_flush_log_at_trx_commit=0写性能最高，安全性最
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2023-09-04 16:44:03
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主要从如下几个方面考虑 MySQL 的性能优化：数据库系统级、数据库设计级、SQL 级、应用程序级。 数据库系统级1）适当增大 MySQL 允许的最大连接数 max_connections，防止并发数过多无法支撑。-- 一般来说 500 到 800 左右是一个比较合适的参考值。2）需要排序且无法对 SQL 优化的情况下，可以适当增大内存 buffer 的大小：max_lengt
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2023-06-01 19:56:07
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