关于mysql服务器性能,可能需要关注的点会比较多,如:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态,找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿“,“堆积“或者“卡死“的某些间歇性疑难故障。这看起来很不简单。但是事实证明,有一个简单的方法能够从噪声中发现苗头。这个方法就是专注于测量服务器的时间花费在哪里,使用的技术则是性能剖析。mysql性能的问题,可能不同人会有不同的说法。例如:每秒查询
# MySQL性能设计指南 在现代软件开发中,如何高效地设计和使用数据库是一项至关重要的技能。MySQL 是一种流行的关系数据库管理系统(RDBMS),以其灵活性、可靠性和性能受到许多开发者的喜爱。本文将为刚入行的小白提供一份关于 “MySQL性能设计”的详细指南,帮助你掌握在 MySQL 中进行高效设计的关键步骤。 ## 流程概述 以下是实现 MySQL性能设计的关键步骤:
原创 9月前
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Mysql性能优化方法1. mysql架构2. 慢查询日志2.1 慢查询日志概念2.2 慢查询开启方式:2.2.1 单次生效2.2.2 永久生效3.查看执行计划3.1 查看执行计划概念3.2 查询结果的列含义3.2.1 id3.2.2 select_type :3.2.3 table3.2.4 ==type== (重要) :3.2.5 possible_keys3.2.6 key3.2.7 ke
MYSQL数据库设计规范与原则数据库的三范式:1.字段不可分。2.有主键,非主键字段依赖主键。3.非主键字段不能互相依赖。1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式) 禁止大sql语句,大事物,拒绝大批量2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空
转载 2023-07-26 22:44:44
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数据库设计早期优化1. 关系明确(理清表之间的关系,可以通过冗余的方式提高效率)2. 节省空间(根据业务经验,设置字段长短)3. 提高效率数据库表开发流程原型=>逐步完善(表的设计也是如此)数据库种类1. 层级数据库(注册表)
转载 2022-03-02 17:17:24
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数据库设计早期优化1. 关系明确(理清表之间的关系,可以通过冗余的方式提高效率)2. 节省空间(根据业务经验,设置字段长短)3. 提高效率数据库表开发流程原型=>逐步完善(表的设计也是如此)数据库种类1. 层级数据库(注册表) 如:Windows操作系统的核心就是一个注册表,由于配置项比较多,采用层级关系的数据存储2.关系型数据库如:MySQL3. 时序数据库...
转载 2021-08-07 09:28:26
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普通MySQL运行,数据量和访问量不大的话,是足够快的,但是当数据量和访问量剧增的时候,那么就会明显发现MySQL很慢,甚至down掉,那么就要考虑优化我们的MySQL了。 优化无非是从三个角度入手:第一个是从硬件,增加硬件,增加服务器第二个就是对我们的MySQL服务器进行优化,增加缓存大小,开多端口,读写分开第三个就是我们的应用优化,建立索引,优化SQL查询语句,建立缓存等等 我就简单的说说S
转载 2023-08-15 19:42:42
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1、当只要一行数据时使用 limit 1查询时如果已知会得到一条数据,这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索,而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。2、选择正确的数据库引擎Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎有利有弊。MyISAM 适用于一些大量查询的应用,但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至
一、高效的模型设计 先了解下数据库设计的三大范式 第一范式:要求有主键,并且要求每一个字段原子性不可再分 第二范式:要求所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖 第三范式:所有非主键字段和主键字段之间不能产生传递依赖 对于基于性能的数据库Schema设计,我们并不能完全以规范化范式理论来作为唯一
原创 2021-07-20 13:54:41
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说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间
本篇开始就进入Mysql高级篇,当然我讲解的身份是Java开发工程师,并非专业的DBA,所以我们以写出高效,好用,Sql优化和开发相关的数据库方面的知识落地为目的,帮助开发解决一些sql上的问题,为迈向高级工程师而更近一步,增删查改方面的知识我不再赘述,如果有基础薄弱的同学,可以好好的补一补再来看。1、Mysql 逻辑架构简介        整体架构图&nb
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 如下面SQL语句:EXPLAIN select * from system_area where status = 1获得下面的结果:select_typeSIMPLE:简单表,不使用表连接或子查询 PRIMARY:主查询,即外层的查询 UNION:UNI
MySQL调优–慢查询MySQL调优金字塔 很明显从图上可以看出,越往上走,难度越来越高,收益却越来越小。对于架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所
转载 2023-08-15 18:54:37
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这是《高性能 MySQL(第三版)》第三章的读书笔记。关于服务,常见的问题有:如何确认服务器是否发挥了最大性能找出执行慢的语句,为何执行慢为何在用户端发生间歇性的停顿、卡死通过性能剖析(profiling)分析服务器的性能并找出花费时间最多的地方,有助于解决上述问题。1. 性能优化简介性能通常可以认为就是响应时间(Latency,延迟),而性能优化就是减少响应时间。要想优化性能,首先需要知道性能
如何合理的设计数据库? 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石?
转载 2021-09-15 13:42:55
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mysql schema设计中的注意点,一些简单案例的介绍,总结起来以后阅读。
原创 2013-10-15 15:34:48
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# MySQL数据库性能测试设计 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于各种应用程序中。为了确保MySQL数据库的性能能够满足用户需求,我们需要进行性能测试。本文将介绍如何设计MySQL数据库性能测试,并提供代码示例。 ## 性能测试设计 在进行MySQL数据库性能测试之前,我们需要明确测试的目标和指标。一般来说,我们可以考虑以下几个方面进行测试: 1. **并发性能*
原创 2024-04-18 05:07:09
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一.调优思路:1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量5.升级硬件设备二.磁盘io规划raid技术:raid0[xfs]swap分区:最好使用raid0磁盘分区:一个库放到一个分区上或一个磁盘上物理分区create table t1(
转载 2023-09-01 23:31:26
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1、数据库基本设计规范 (1)所有表必须使用InnoDB存储引擎。 (2)数据库和表的字符编码统一使用UTF-8。 (3)所有表和字段都需要添加注释。 (4)尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。可以用历史数据归档、分库分表等手段来控制数据量大小。 (5)谨慎使用MySQL分区表。分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表,谨慎使用分区表,跨分区查询效率可能会更低。 (6)经常
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