评估数据库性能三种方法

一、使用SHOW STATUS语句
  • SHOW STATUS LIKE ‘VALUE’
  • connection:连接服务器的次数。
  • SHOW STATUS LIKE ‘Connection’
  • uptime:服务器的上线时间。
  • slow_queries:慢查询的次数。
  • com_select:查询操作的次数。
  • com_insert:插入操作的次数。
  • com_update:更新操作的次数。
  • com_delete:删除操作的次数。
二、使用EXPLAIN分析语句
  • table:这是表的名字。
  • type:连接操作的类型。
  • possible_keys:可能可以利用的索引的名字。
  • Key:实际使用的索引的名字。
  • Key_len:索引中被使用部分的长度。
  • ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的。
  • rows:找到正确的结果之前必须扫描的记录数 Extra:处理查询时的详细信息。
  • select_type:select语句的类型,主要包括:

SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询)。
PRIMARY:最外面的SELECT。
UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句。
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询。
UNION RESULT:UNION 的结果。
SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT。
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询。
DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)。

  • type:联接类型。这个参数很重要。下面给出比较常用的几种连接类型:

const:常数查找,如:主键,唯一索引,会很快,因为它们只读取一次!
eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。
ref:基于连接的查找。
range:基于索引的范围查找。
index:基于索引的扫描。该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比all快,因为索引文件通常比数据文件小。
all:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。

三、开启MySQL慢查询日志

它能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句, 帮你找到执行慢的SQL, 方便我们对这些SQL进行优化。
我们可以看到当前log_slow_queries状态为OFF, 说明当前并没有开启慢查询。
Linux下找到mysql的配置文件my.ini, 在mysqld下方加入慢查询的配置语句(注意:一定要在[mysqld]下的下方加入):

  • log-slow-queries: 代表MYSQL慢查询的日志存储目录, 此目录文件一定要有写权限;Windows下需要写绝对路径,如:
    log-slow-queries=“C:/ProgramFiles/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-slow.log”
  • long_query_time: 最长执行时间. (如图, MSYQL将记录下所有执行时间超过2秒的SQL语句, 此处为测试时间, 时间不应太小最好在5-10秒之内, 当然可以根据自己的标准而定)

配置好以后重新启动一个MYSQL服务。

附:MySQL Explain详解【转】
一、 id

id的情况有三种,分别是:
1、id相同表示加载表的顺序是从上到下。
2、id不同id值越大,优先级越高,越先被执行。
3、id有相同,也有不同,同时存在。id相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有的组中,id的值越大,优先级越高,越先执行。

二、select_type

是查询中每个select子句的类型
(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) explain select * from vi_order_detail
(2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) explain select * from vi_order_detail where order_no=‘vi100000051’ union select * from vi_order_detail where order_no=‘vi100000050’
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
explain select * from vi_order_detail a where a.id in(select b.id from vi_order_detail b where b.order_no=‘vi100000050’ UNION select c.id from vi_order_detail c where c.order_no=‘vi100000053’)
(5) UNION RESULT(UNION的结果)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
explain select * from (select * from vi_order_detail a) b
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

三、table

显示这一行的数据是关于哪张表的,有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

四、type

表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。 常用的类型有: ALL, index, range, ref, eq_ref,const, NULL(从左到右,性能从差到好)

  • ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
  • index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树 range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
  • ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    EXPLAIN SELECT * FROM order_base b JOIN vi_order_detail o on b.order_no=o.order_no
  • eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 EXPLAIN SELECT * FROM order_base b JOIN vi_order_detail o USING(id)
  • const: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
  • NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
五、possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

六、Key

key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)
如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE
INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
不损失精确性的情况下,长度越短越好

八、ref

表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

十、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

  • Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
  • Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询
  • Using filesort:MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
  • Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
  • Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。
  • Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行