新节点加入老集群 cluster.name: soc-cluster node.name: node-2test path.data: /home/secure/elastic/data path.logs: /home/secure/elastic/logs network.host: 0.0.0
Mysql的升级方式分为两种：原地升级和逻辑升级。这两种升级方式，本质没有什么区别的。只是在对数据文件的处理上有些区别而已。
原地升级是直接将数据文件进行拷贝，而逻辑升级对数据文件的处理方式是通过逻辑导出导入，需要用到mysqldump。
逻辑升级大家都理解，这种方式在数据量比较大的情况下花费时间比较长。所以今天我们来讲讲原地升级。 原地升级一.将现有的mysql关闭。使用cmd窗口，进入到
本文分为 2 部分：1、对系统盘的扩容；2、对数据盘的扩容。说明： 为了达到最好的实操效果，最好分别准备一台运行 Linux (CentOS 7.4) 系统和 Windows Server 2012 系统的 ECS 服务器。概述阿里云 ECS 产品的其中一个优势是随时可对系统配置进行增减，因此，磁盘扩容就变得相对容易，也很安全。但是，在具体操作之前，我们需要了解对不同类型云盘扩容的一些限制条件，以
# MySQL无缝rename实现指南
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到需要对数据库中的表或列进行重命名的情况。MySQL提供了`ALTER TABLE`语句来实现对表的重命名，但是如果直接使用该语句，会导致数据库在重命名期间不可用。为了避免这种情况，我们可以通过一系列步骤来实现无缝重命名。
## 流程
下面是实现MySQL无缝rename的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
远程办公期间，在线会议用户需求激增，腾讯会议8天完成100万核云服务器扩展，Redis集群仅在半小时以内就高效完成了数十倍规模的扩容，单集群的扩容流程后台处理时间不超过30分钟。在这背后，腾讯云Redis是如何做到的呢？本文是伍旭飞老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了腾讯云Redis无损扩容的实践和挑战。一、疫情带来的挑战今年疫情带来的挑战很明显，远程办公和在线教育用户暴涨，从
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2020-03-25 11:14:00
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方法一：使用LVM逻辑卷管理扩容首先查看磁盘分区是否是LVM方法1：
[root@test1 ~]# vgdisplay
--- Volume group ---
VG Name centos
System ID
Format lvm2
Metadata Areas 2
Me
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2023-06-28 19:38:14
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MySQL不停机主从部署引言搭建数据库备份主库数据——XtraBackup工具安装制作全量备份从库恢复全量备份数据设置主从主库操作获取binlog和pos位置从库 引言在日常开发中，MySQL数据库的使用非常频繁。在MySQL的使用过程中，我们需要面对两个方面的问题：性能问题容灾问题性能问题指的是随着应用、并发量的增加，原本的一个数据库无法再承受更多的连接和访问，因此需要使用从库，以减轻主库的负
数据库平滑扩容目录1：理解传统扩容实现方案2：理解平滑扩容双写方案3：掌握数据库2N扩容方案4：实现数据库双主同步5：掌握ShardingJDBC路由以及动态扩容技术6：掌握KeepAlived+MariaDB数据库高可用方案1. 扩容方案剖析1.1 扩容问题在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配，我们在Service服务层使用u
对web系统来说，瓶颈大多在数据库和磁盘IO上面，而不是服务器的计算能力。对于系统伸缩性我们一般有2种解决方案，scale-up（纵向扩展）和scale-out（横向扩展）。前者如扩内存，增加单机性能，更换ssd等，虽然看似指标不治本而且比较昂贵，但确实是非常有效的，大多数应用的数据规模不是很大，当内存足够缓存下所有数据的时候，磁盘就没有什么压力了；后者譬如各类分布式解决方案，冗余磁盘阵列等。
持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：https://github.com/sunshinelyz/mykit-delayPS: 欢迎各位Star源码，也可以pr
一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz，实现业务逻辑封装；(2)中间是服务层service，封装数据访问；(3)下层是数据层db，存储业务数据；2、扩容场景和问题当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：这样扩容的问题(1)分库分表
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2023-08-10 13:51:40
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主要简单总结下，mysql在线扩容和缩容一般涉及到的内容，主要包括三个方面，1.在线也就意味着需要把增量的数据重新分布到新的拓扑结构中,我们一般称做增量复制，2.原有的数据需要一条不漏的扫出来重新分布到新的拓扑结构中,这个一般叫做全量复制，3.全量做完，增量正在同步，把应用的数据路由拓扑切到新的路由拓扑上来，并且做到无数据丢失，这个我们叫做停写切换。做好这三个方面的工作，能够达到的效果就是应用在最
这个效果最开始是在douban的关于页面上看到的，当然最新的这个关于页面已经不在了。使用纯Javascript实现无缝滚动的其中一个思路是这样的：设置层A高度大于层B，并且使其overflow为none，这样B就只有一部分能看到了，然后使用Javascript重新复制一份B放在B后，启动计时器，每隔一段时间就检查B的scrollTop是否等于A的scrollTop，否则将B的scrollTop自加
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2023-06-28 10:37:06
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有时候在页面的某个模块中，需要无限循环的滚动一些消息。那么如果我们用js实现无缝衔接滚动的思路是什么呢（比如我们这个模块是向上滚动的）？克隆A一份完全一样的数据B放在原数据A的后面；使用setInterval向上滚动A的父级容器；当向上滚动的距离L正好的A的高度时(L==A.height())，L=0，重新开始滚动，无限循环。克隆一份数据放在后面，是为了当A向上移动时，后面有数据能填补漏出来的空白
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2023-09-02 17:52:34
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有的朋友可能会遇到这样的情况，当使用下载器导出单张大图的时候不能顺利的导出，究其原因是导出的数据量太大了，这个时候就需要将导出的类型修改为导出多张大图，那么在导出了多张大图之后如何才能将其无缝拼接成单张大图又是一个问题，那么，现在小编教大家一个办法，将导出的多张大图实现无缝的拼接。
1、材料准备
水经注万能地图下载器 ArcGIS 10.2
水经注万能地图下载
数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：单库服务层 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）
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2023-09-04 21:08:46
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# 如何实现mysql varchar扩容
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现mysql varchar字段的扩容。这是一个常见的需求，但对于刚入行的小白来说可能会有些困惑。在本文中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程概述
为了更好地帮助你理解，我将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1
mysql高可用-PXC集群（安装和特性）PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。OLAP强调数据分析和数据挖掘，比较适合MyISAM，OLTP强调事务一致性和增删改查，比较适合InnoDB，而Galara只支持InnoDB，PXC主要用于解决MySQL集群中数据同步强一致性的问
# Mysql 分区扩容实现流程
## 1. 概述
在大规模的数据存储场景中，为了提高查询效率，对数据库进行分区是一种常见的做法。当数据量不断增长时，可能需要对分区进行扩容。本文将介绍如何实现Mysql分区的扩容操作，并对每一步需要进行的操作进行详细说明。
## 2. 分区扩容流程
```mermaid
flowchart TD
start[开始] --> create_partit
# MySQL 弹性扩容实现流程
## 1. 概述
MySQL 弹性扩容是指在数据库负载增加时，动态地增加数据库资源以满足需求。下面将介绍实现 MySQL 弹性扩容的步骤及具体操作。
## 2. 实现步骤
以下表格展示了实现 MySQL 弹性扩容的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备新的数据库服务器 |
| 2 | 配置新的数据库服务器 |
| 3 |
原创
2023-07-23 12:16:05
76阅读
