MySQL是一个开放源码的关系数据库管理系统,目前为Oracle旗下产品。被甲骨文公司收购后,MySQL的创始人麦克尔·维德纽斯以MySQL为基础,成立分支计划MariaDB。原先一些使用MySQL的开源软件,部分转向了MariaDB或其它的数据库。不可否认的是,MySQL由于其性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库之一,随着MySQL的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,非
转载 2023-08-29 16:47:55
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存储计算分离是整个行业的发展趋势,这种架构的存储和计算可以各自独立发展,它帮助云提供商降低成本。Presto 原生就支持这样的架构,数据可以从 Presto 服务器之外的远程存储节点传输过来。然而,存储计算分解也为查询延迟带来了新的挑战,因为当网络饱和时,通过网络扫描大量数据将受到 IO 限制。此外,元数据的读取路径也将通过网络来检索数据的位置;元数据 RPC 的几次往返很容易将延迟提高到一秒以上
转载 2024-04-08 11:03:05
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# HBase为什么MySQL ## 一、流程 下面是实现“HBase为什么MySQL”的步骤: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 创建HBase表 | | 步骤二 | 插入数据 | | 步骤三 | 通过RowKey查询数据 | | 步骤四 | 使用HBase过滤器 | | 步骤五 | 删除数据 | | 步骤六 | 删除HBase表 | ##
原创 2024-03-22 06:34:28
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# 为什么 TiDB 比 MySQL ? ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释为什么 TiDB 比 MySQL 更快,并指导你如何实现。在这篇文章中,我将逐步介绍整个过程,并附上相应的代码示例。 ## 流程表格 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 配置 TiDB 和 MySQL 环境 | | 2 | 创建测试数据库和表 | | 3 |
原创 2024-03-19 04:37:35
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java面向对象 1.Overload和Override的区别?Overload的方法是否可以改变返回值的类型?     Overload是在一个类里面方法的重载, 指方法名相同参数类型,个数,顺序不同, 来实现的方法重载     Override是在继承关系中, 子类重写父类的方法, 方法名, 返回值, 参数都必须相同.  &
在本教程中,您将了解MySQL视图。 我们将讲解和演示如何在MySQL实现视图。从MySQL5.x版本开始,MySQL支持数据库视图。在MySQL中,几乎视图的特性符合SQL: 2003标准。 MySQL以两种方式处理视图的查询: - 第一种方式,MySQL基于视图定义语句创建一个临时表,并对该临时表执行传入查询。 - 第二种方式,MySQL将传入查询与定义视图的查询组合到一个查询中,并执行组
1、n位数全排列 大字符串相加 SQL HTTPS 根据简历来问2、MapReduce和Spark的主要区别在于,MapReduce使用持久存储,而Spark使用弹性分布式数据集(RDDS)。Spark之所以如此快速,原因在于它在内存中处理一切数据。没错,它还可以使用磁盘来处理未全部装入到内存中的数据。Spark已证明在数据多达PB的情况下也轻松自如。它被用于在数量只有十分之一的机器上,对100T
Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析》要点:本文介绍了Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。MYSQL数据库MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr、ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇《So
文章目录DDL一、库的管理1. 库的创建2. 库的修改3. 库的删除二、表的管理1. 表的创建2. 表的修改3. 表的删除4. 表的复制三、常见的数据类型1. 整型2. 浮点型(float和double)3. 定点数4. 字符串(char, varchar, text)5. 二进制数据(_Blob)6. 日期时间类型7. 数据类型的属性四、常见约束1. 六大约束2. 添加时机五、标识列 // 自
转载 2024-10-15 08:15:40
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InnoDB、MylSAM两者引擎所用的索引的数据结构都是B+树,不过区别在于:MylSAM中的B+树的数据结构存储的内容是实际数据的地址值,它的索引和实际数据是分开的,只不过使用索引指向实际数据,这种索引的模式被成为非聚集索引。InnoDB中B+树的数据结构存储的都是实际的数据,这种索引称为聚集索引。1)数据块,INNODB要缓存,MYISAM只缓存索引块, 这中间还有换进换出的减少;2)inn
想要搞清这个问题要从mysql和ES的索引数据结构下手,咱们先了解一下mysql的索引结构,然后再了解一下ES的索引结构,然后再进行对比这个问题就会很清楚了。mysql关系型数据库索引原理:数据库的索引是B+tree结构主键索引是聚合索引,其他索引是非聚合索引聚合索引:可以通过主键直接找到数据。非聚合索引:如果mysql根据非聚合索引去查询数据,首先要通过非聚合索引找到对应的主键id,再去根据主键
LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE]     INTO TABLE tbl_name     [FIELDS         [TERMINATED BY '
# ES写入为什么mysql 在现代的应用开发中,数据存储和检索是至关重要的环节。传统的关系型数据库MySQL在数据存储方面一直是广泛应用的选择,但随着云计算和大数据时代的到来,一些新兴的数据库技术也逐渐受到关注,其中Elasticsearch(以下简称ES)作为一款全文检索引擎,被越来越多的开发者采用。那么为什么ES写入会比MySQL呢?下面我们将通过对ES和MySQL写入机制的比较来解
原创 2024-07-13 05:22:40
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相信看过ClickHouse性能测试报告的同学都很震惊于他超高的OLAP查询性能。于是下一步开始搜索“ClickHouse性能为什么高”看到了例如:列存储、数据压缩、并行处理、向量化引擎 等等一些关键词,对于我们一般人来说,并没有解答心中的疑惑:ClickHouse性能为什么高? 于是想写几篇博文,用通俗、简单的实例和大家一起探讨一下这个问题,希望能通过博文和大家的探讨解答这个疑惑!针对OLAP类
转载 2024-07-18 16:29:17
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Redis为什么是单线程的Redis 是基于内存的操作,CPU 不是 Redis 的瓶颈,Redis 的瓶颈最有可能是机器的内存的大小和网络的带宽,而且单线程的性能已经非常高了,就没有必要使用多线程了,所以 Redis 是单进程单线程的。 提示: 如果我们运行的服务器是多核服务器,为了充分利用多核优势我们可以在单台服务器起多个 Redis 服务,或者架设 主从复制、哨兵模式、集群模式等多机方案。 Redis 服务运行时只是处理客户端请求是单进程单线程的,但是服务运行时会有其他进程或线程处
原创 2021-06-01 13:40:52
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题记MySQL中表无唯一递增字段,也无唯一递增时间字段,该怎么使用logstash实现MySQL实时增量导数据到es中?logstash和kafka_connector都仅支持基于自增id或者时间戳更新的方式增量同步数据。回到问题本身:如果库表里没有相关字段,该如何处理呢?本文给出相关探讨和解决方案。1、 binlog认知1.1 啥是 binlog?binlog是Mysql sever层维护的一种
快速的写入速度:Redis的写入速度非常,这得益于它使用的是一种称为“发布订阅”的事务模
原创 2023-04-22 08:02:53
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对于计算部分是可以通过模拟的方式(类似指令集仿真器)计算得到性能的,但是tensor数据流在share/L2/
原创 2024-07-29 11:04:49
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一、为什么要用搜索引擎,传统 DB 如 MySQL 不香吗MySQL 的不足MySQL 架构天生不适合海量数据查询,它只适合海量数据存储,但无法应对海量数据下各种复杂条件的查询,有人说加索引不是可以避免全表扫描,提升查询速度吗,为啥说它不适合海量数据查询呢,有两个原因:1、加索引确实可以提升查询速度,但在 MySQL 中加多个索引最终在执行 SQL 的时候它只会选择成本最低的那个索引,如果没有索引
文切换代价小: Goroutine 上下文切换只涉及到三个寄存器(PC / SP / DX)的值修改; 而对比线程的上下文切换则需要涉及模式切换(从用户态切换到内核态)、以及 16 个寄存器、PC、SP…等寄存器的刷新;因为在核心上交换线程会花费很多时间。上下文切换的延迟取决于不同的因素,大概在在 50 到 100 纳秒之间。考虑到硬件平均在每个核心上每...
原创 2023-01-31 11:21:15
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