## MongoDB为什么快
### 1.背景介绍
首先，让我们来了解一下MongoDB。MongoDB是一种NoSQL数据库，它采用了文档存储的模式，具有高性能和可伸缩性。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有更好的性能表现，这是因为它采用了一些优化方法。
### 2. 整体流程
下面是实现MongoDB高性能的整体流程，我们将使用以下步骤来详细解释每一步应该做什么。
```merm
原创
2023-11-11 05:37:01
78阅读
## MongoDB 为什么读写快
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，它以高性能、高可用性和易扩展性等优点而著称。那么，MongoDB 为什么能够实现快速的读写呢？接下来，我们将一起探讨这个问题。
### 数据存储格式
MongoDB 使用 BSON（Binary JSON）作为数据的存储格式，BSON 是一种二进制表示形式的 JSON，相比于文本格式的 JSON，BSON
原创
2024-03-15 07:19:31
149阅读
# MongoDB为什么插入快
## 引言
随着大数据时代的到来，对于存储和处理海量数据的需求越来越迫切。在数据库领域，传统的关系型数据库在处理海量数据时面临着性能瓶颈。而MongoDB作为一种非关系型数据库，以其高性能的插入操作而闻名。本文将介绍MongoDB为什么插入快的原因，并通过代码示例进行演示。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，它以JSON格式存储
原创
2024-01-17 04:01:43
122阅读
写操作 1)写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术，写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序，这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。注意MongoDB在2.4就已经是默认安全写了（具体实现在驱动程序里）。读操作 读操作MongoDB快的原因是： 1）MongoDB的设计要求你常用的数据（working set)可以在内存里装下。这样大
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2023-06-08 16:26:26
307阅读
# Influx为什么比MongoDB快
## 引言
对于初入行的开发者来说，了解不同的数据库之间的性能差异是非常重要的。本文将教会你如何实现“influx为什么比mongodb快”。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装和配置Influx和MongoDB |
| 2 | 创建测试数据库和集合 |
|
原创
2024-01-22 05:34:15
106阅读
如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，
原创
2022-06-22 10:02:21
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如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，那就真的佩服了。这方面的书比较少，所以说精通MONGODB 的原理，那真是比较不容易。为什么是胡想瞎猜，是因为如果说错了，那就等着您来指正，互相提高技术水平。首先看一个可能被看烂了的mongodb 的整体架构图，从图中可以总结出以下list1 mongodb 支持行 和 列存储，目前大部分状
原创
2023-06-19 16:34:11
115阅读
1、mongoose带三方包 使用node.js操作mongodb数据库依赖node.js第三方包mongoose 2、使用npm install mongoose命令下载 3、开启MonGoDB ，使用net start mongoDB,否则无法连接 4、开启时如果遇到以下问题 则需要在电脑端cmd,以管理员权限访问，之所以会出现错误，是因为权限不够。这里需要重新安装模块npm install
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2023-08-02 10:49:37
63阅读
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库） MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。 1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB 数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结
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2023-08-21 07:29:40
102阅读
InfluxDB的简介InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。功能特点基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算基于事件：它支持任意的事件数据基于事件：它支持任意的事件数据InfluxDB的主要特点无结构（无模式）：可以是任意数量的
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2024-01-22 23:24:40
80阅读
JSON JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。BSON二进
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2023-06-03 21:26:43
72阅读
存储计算分离是整个行业的发展趋势，这种架构的存储和计算可以各自独立发展，它帮助云提供商降低成本。Presto 原生就支持这样的架构，数据可以从 Presto 服务器之外的远程存储节点传输过来。然而，存储计算分解也为查询延迟带来了新的挑战，因为当网络饱和时，通过网络扫描大量数据将受到 IO 限制。此外，元数据的读取路径也将通过网络来检索数据的位置；元数据 RPC 的几次往返很容易将延迟提高到一秒以上
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2024-04-08 11:03:05
79阅读
InnoDB、MylSAM两者引擎所用的索引的数据结构都是B+树，不过区别在于：MylSAM中的B+树的数据结构存储的内容是实际数据的地址值，它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向实际数据，这种索引的模式被成为非聚集索引。InnoDB中B+树的数据结构存储的都是实际的数据，这种索引称为聚集索引。1）数据块，INNODB要缓存，MYISAM只缓存索引块， 这中间还有换进换出的减少；2）inn
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2024-04-01 05:58:14
42阅读
文切换代价小： Goroutine 上下文切换只涉及到三个寄存器(PC / SP / DX)的值修改; 而对比线程的上下文切换则需要涉及模式切换(从用户态切换到内核态)、以及 16 个寄存器、PC、SP…等寄存器的刷新;因为在核心上交换线程会花费很多时间。上下文切换的延迟取决于不同的因素，大概在在 50 到 100 纳秒之间。考虑到硬件平均在每个核心上每...
原创
2023-01-31 11:21:15
146阅读
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容
原创
2024-10-21 14:17:18
59阅读
# Spark 为什么快
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，因其快速性和易用性而广受欢迎。Spark 打破了传统的批处理框架的限制，以其计算速度和灵活性在数据处理领域占据了一席之地。那么，Spark 是如何实现快速数据处理的呢？本文将从多个方面进行探讨。
## 1. 内存计算
Spark 的最大优势之一是其使用内存计算。与 Hadoop MapReduce 需要将数据写入
redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。和Memcached类似。redis支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。它的速度快主要归功于以下几个方面：内存数据库：Redis使用内存作为存储介质，这意味着它可以在服务器内存中快
原创
2023-04-19 22:22:38
117阅读
Redis为什么是单线程的Redis 是基于内存的操作，CPU 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器的内存的大小和网络的带宽，而且单线程的性能已经非常高了，就没有必要使用多线程了，所以 Redis 是单进程单线程的。 提示： 如果我们运行的服务器是多核服务器，为了充分利用多核优势我们可以在单台服务器起多个 Redis 服务，或者架设 主从复制、哨兵模式、集群模式等多机方案。 Redis 服务运行时只是处理客户端请求是单进程单线程的，但是服务运行时会有其他进程或线程处
原创
2021-06-01 13:40:52
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快速的写入速度：Redis的写入速度非常快，这得益于它使用的是一种称为“发布订阅”的事务模
原创
2023-04-22 08:02:53
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题记MySQL中表无唯一递增字段，也无唯一递增时间字段，该怎么使用logstash实现MySQL实时增量导数据到es中？logstash和kafka_connector都仅支持基于自增id或者时间戳更新的方式增量同步数据。回到问题本身：如果库表里没有相关字段，该如何处理呢？本文给出相关探讨和解决方案。1、 binlog认知1.1 啥是 binlog？binlog是Mysql sever层维护的一种
