索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中,将介绍索引的作用、特点,以及创建和删除索引的语法。使用索引优化查询索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用。1.索引示例假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示。表13.3                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-27 06:22:13
                            
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            二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中的主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。问题:1.相比于叶子节点中存储行指针,二级索引存储主键值会占用更多的空间,那为什么要这样设计呢?InnoDB在移动行时,无需维护二级索引,因为叶子节点中存储的是主键值,而不是指针。2.那么InnoDB有了聚簇索引,为什么还要有二级索引呢?聚簇索引的叶子节点存储了一行完整的数据            
                
         
            
            
            
            那么本文将跟大家一起来聊一聊这个如何回答面试官的这个问题! 聊聊索引分类 按数据结构分类可分为:B+TREE(树)索引、HASH索引、FULLTEXT索引;按索引种类可以分为:普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引、组合索引、一级索引、二级索引。这两个有什么区别嘛?肯定有:一个是索引实现类型;一个是创建索引用到的类型普通索引:(INDEX)建立在普通字段上的索引被称为普通索引A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.数据库引入了索引  用户对数据库最频繁的操作是进行数据查询。一般情况下,数据库在进行查询操作时需要对整个表进行数据搜索。当表中的数据很多时,搜索数据就需要很长的时间,这就造成了服务器的资源浪费。为了提高检索数据的能力,数据库引入了索引机制。  2.有关“索引”的比喻  从某种程度上,可以把数据库看作一本书,把索引看作书的目录,通过目录查找书中的信息,显然较没有目录的书方便、快捷。  3.数据库            
                
         
            
            
            
            分块查找(Blocking Search)又称作索引顺序查找,是一种在数据量较大的情况下,进行改进的一种查找方式,同排序算法的外排方式类似。分块查找是一种介于顺序查找和二分查找的算法。它主要由两部分组成:索引和有序的块(块中可无序)。根据上图,数据{18,28,38} 属于索引部分,整个数据部分由三个大块{16,13,14,18}、{21,25,22,28},{31,36,38,33} 组成。索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                话说数据库也有着重要的衡量指标,那么性能和安全绝对是重要的两大板块,在这里性能指的是处理与响应户端服务的速度,而安全则是数据完整性规则。    为啥要用索引?        我们知道,当我们用select去查询一个表内容,或者用where指定一些关键字,Oracle会遍历            
                
         
            
            
            
            # MYSQL是二分查找吗?
## 1. 引言
在数据库领域中,MYSQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统。它提供了一种在结构化数据中进行存储、管理和查询的方式。然而,有些人对于MYSQL是否使用二分查找算法进行查询操作存有疑问。本篇文章将详细介绍MYSQL的查询过程,并解答该问题。
## 2. MYSQL查询原理
在了解MYSQL是否使用二分查找之前,我们先来了解一下MYSQL的查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在写这篇文章之前,xxx已经写过了几篇关于改迭代二分查找主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章Bentley在他的著作《Writing Correct Programs》中写道,90%的计算机专家不能在2小时内写出完整确正的二分搜索算法。难怪有人说,二分查找道理单简,甚至小学生都能明确。不过这查找算法多好专家都写欠好。我自己尝试了一下,实确要第一次就完整写确正不容易.以下两份实现依次为迭代和递归版本的码代,二分查找的思惟很多人都楚清,但是这里有一个细节就是要注意界边的择选。每日一道理 共和国迎来了她五十诞辰。五十年像一条长河,有急流也有缓流;五十年像一幅长卷,有冷色也有暖色;五十年像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.何时应该会使用二分查找当题目中出现有序数组时当时间复杂度要求为log(n)时搜索范围可以一次缩小一半时2. 经典例题1给定一个排序数组和一个目标值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.查找技术的分类。如下图: 2.什么是顺序查找呢?(无序表) 顺序查找的原理很简单,就是遍历整个列表,逐个进行记录的关键字与给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录。如果直到最后一个记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找失败。 时间复杂度是O(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-08-09 21:24:00
                            
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            如果我们有一个性质,能将一个区间划分成两部分,二分能将这个性质的边界求出来。 能二分的区间不一定具有单调性,但是具有单调性的区间一定能二分。定义二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。原理以在一个升序数组中查找一个数为例。 它每次考察数组当前部分的中间元素,如果中间元素刚好是要找的,            
                
         
            
            
            
            //内链接SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;  //left joinSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;  //3表查询  SELECT * FROM table1 LEFT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-05 15:44:59
                            
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            漫画:什么是二分查找?—————第二天—————什么意思呢?我们来举两个栗子:给定一个有序数组2,5,7,9,12,14,20,26,30Case1:Case2:————————————为什么说这样效率最高呢?因为每一次选择数字,无论偏大还是偏小,都可以让剩下的选择范围缩小一半。给定范围0到1000的整数:第一次我们选择500,发现偏大了,那么下一次的选择范围,就变成了1到499:第二次我们选择2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             蠢萌的小灰 程序员小灰—————  第二天  —————什么意思呢?我们来举两个栗子:给定一个有序数组 2,5,7,9,12,14,20,26,30Case 1:Case 2:————————————为什么说这样效率最高呢?因为每一次选择数字,无论偏大还是偏小,都可以让剩下的选择范围缩小一半。给定范围0到1000的整数:第一次我们选择500,发现偏大了,那么下一次的选择范围,就变成了1到499:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、二分查找概念  1.1、核心思想    二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。  二分查找的时间复杂度是 O(logn),当数据量较大时,O(logn) 往往优于常量时间复杂度 O(1),例如:2的32次方,大约是42亿也只需要32次查找,但是常量级可能是 O(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            二分查找#include <stdio.h>
int bsearch1(const int a[], int len, int target)
{
	int left, right, middle;
	if (len <= 0)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            【二分查找】前提:在一个已序的空间中查找注意:查找边界条件情况一:左闭右开 【 ),右边界始终无法取到假如前开后闭空间 【left,right),比如int array[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};【0,10)int BinarySearch (int a[],int size,int data){   int left=0;   i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                /**     * 二分查找     * @param searchNum 查找数据     * @param lists 查找队列     * @return false 没找到  true 找到   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-12-09 17:12:35
                            
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