分块查找（Blocking Search）又称作索引顺序查找，是一种在数据量较大的情况下，进行改进的一种查找方式，同排序算法的外排方式类似。分块查找是一种介于顺序查找和二分查找的算法。它主要由两部分组成：索引和有序的块（块中可无序）。根据上图，数据{18，28，38} 属于索引部分，整个数据部分由三个大块{16，13，14，18}、{21，25，22，28}，{31，36，38，33} 组成。索引
那么本文将跟大家一起来聊一聊这个如何回答面试官的这个问题！ 聊聊索引分类 按数据结构分类可分为：B+TREE(树)索引、HASH索引、FULLTEXT索引；按索引种类可以分为：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引、组合索引、一级索引、二级索引。这两个有什么区别嘛？肯定有：一个是索引实现类型；一个是创建索引用到的类型普通索引：(INDEX)建立在普通字段上的索引被称为普通索引A
在写这篇文章之前，xxx已经写过了几篇关于改迭代二分查找主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章Bentley在他的著作《Writing Correct Programs》中写道，90%的计算机专家不能在2小时内写出完整确正的二分搜索算法。难怪有人说，二分查找道理单简，甚至小学生都能明确。不过这查找算法多好专家都写欠好。我自己尝试了一下,实确要第一次就完整写确正不容易.以下两份实现依次为迭代和递归版本的码代,二分查找的思惟很多人都楚清,但是这里有一个细节就是要注意界边的择选。每日一道理 共和国迎来了她五十诞辰。五十年像一条长河，有急流也有缓流；五十年像一幅长卷，有冷色也有暖色；五十年像
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2013-05-08 19:13:00
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1.查找技术的分类。如下图： 2.什么是顺序查找呢？（无序表） 顺序查找的原理很简单，就是遍历整个列表，逐个进行记录的关键字与给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录。如果直到最后一个记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找失败。 时间复杂度是O(
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2016-08-09 21:24:00
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漫画：什么是二分查找？—————第二天—————什么意思呢？我们来举两个栗子：给定一个有序数组2，5，7，9，12，14，20，26，30Case1：Case2：————————————为什么说这样效率最高呢？因为每一次选择数字，无论偏大还是偏小，都可以让剩下的选择范围缩小一半。给定范围0到1000的整数：第一次我们选择500，发现偏大了，那么下一次的选择范围，就变成了1到499：第二次我们选择2
原创
2020-11-12 20:55:04
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蠢萌的小灰 程序员小灰————— 第二天 —————什么意思呢？我们来举两个栗子：给定一个有序数组 2，5，7，9，12，14，20，26，30Case 1：Case 2：————————————为什么说这样效率最高呢？因为每一次选择数字，无论偏大还是偏小，都可以让剩下的选择范围缩小一半。给定范围0到1000的整数：第一次我们选择500，发现偏大了，那么下一次的选择范围，就变成了1到499：
原创
2021-05-18 21:16:57
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# MYSQL是二分查找吗？
## 1. 引言
在数据库领域中，MYSQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统。它提供了一种在结构化数据中进行存储、管理和查询的方式。然而，有些人对于MYSQL是否使用二分查找算法进行查询操作存有疑问。本篇文章将详细介绍MYSQL的查询过程，并解答该问题。
## 2. MYSQL查询原理
在了解MYSQL是否使用二分查找之前，我们先来了解一下MYSQL的查询
1.何时应该会使用二分查找当题目中出现有序数组时当时间复杂度要求为log(n)时搜索范围可以一次缩小一半时2. 经典例题1给定一个排序数组和一个目标值
原创
2022-06-13 09:44:02
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java 二分法查找
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2023-06-06 08:23:46
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二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的元素进行比較,假设大于这个元素,就在当前序列的后半部分继续查找,假设小于这个元素,就在当前序列的前半部分继续查找,直到找到同样的元素,或者所查找的序列范围为空为止.用伪代码来表示, 二分查找算法大致是这个样子的:
left =
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2015-04-03 19:41:00
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二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的...
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2015-02-26 14:44:00
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转自：http://www.cppblog.com/converse/archive/2009/10/05/97905.html二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的...
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2014-10-08 10:41:00
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一.概述二分查找也是面试中问的比较多的，虽然不是很难，但是要想一次正确写出来可不容易，下、
原创
2022-11-22 11:26:35
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二分查找的练习与巩固理解
原创
2022-11-30 00:21:13
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二分查找
原创
2023-01-15 00:46:36
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1 lit = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99] 2 3 4 def func(left, right, n): 5 middle = (left + right)//2 6 if left > right: 7 return -1 8 if n > lit[ ...
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2021-11-03 15:10:00
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# 实现一个二分查找# 输入:一个顺序list# 输出: 待查找的元素的位置def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist) - 1 count = 0 while first <= last: mid = (first + last)//2 count +=
原创
2023-06-01 17:27:32
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整数二分右边界如图：x为所需的边界,绿色范围为满足的区域，红色范围为不满足的区域如何一直二分找到x呢先设置一个mid=(l+r)/2;判断一下mid是否符合要求；如果结果符合，mid在x的左半边；调整区间为[mid,r],//l=mid反之，调整区间为[l,mid-1];//r=mid-1;如此循环下去直到l==r,此时x==l==r;但需注意寻找右边界时容易碰到死循环。例如当l=r-1，结果刚好
原创
2022-10-07 22:51:30
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/**
* 二分查找的两种实现方式
* @author Herules
*
*/
public class BinarySearch {
public static int iterativeBinarySearch(int[] array, int v, int low, int high) {
while (low <= high) {
原创
2013-07-11 08:46:10
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二分查找关键是：由谓词从原序列中可产生一个新序列...nonononononoyesyesyesyesyes...知道自己是要找no的最大位置，还是yes的最小位置binary_search(lo, hi, p):
while lo <= hi:
mid = lo + (hi-lo)/2
if p(mid) == true:
hi = mid-1
else:
lo = mid+1
retur
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精选
2013-09-20 18:35:03
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