# MySQL索引死锁解析
在使用MySQL数据库时，经常会遇到死锁的情况，这是一种常见的并发问题。当多个事务同时竞争同一个资源时，可能会发生死锁现象。数据库中的索引是一种重要的工具，它可以提高查询性能和数据访问效率。但是，如果索引使用不当，也可能导致死锁的发生。本文将介绍MySQL索引死锁的原因，以及如何避免和解决这种问题。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源，
原创
2023-07-17 08:23:40
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在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值（update时的set），即所谓的next-ke
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2023-06-23 11:57:19
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1. 存储引擎MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎有着各自的特点和适用场景，选择合适的存储引擎可以提升数据库性能和可靠性。常见的三种存储引擎是InnoDB、MyISAM和Memory。1.1 InnoDB引擎InnoDB引擎是MySQL默认的存储引擎，具有以下特点：支持事务：InnoDB支持ACID事务特性，保证数据的一致性和完整性。安全性最强：InnoDB支持行级锁和外键约束，数据访问更加
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2024-01-10 14:22:01
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MySQL的索引和锁一.存储引擎1.1 MySQL体系结构1). 连接层2). 服务层3).存储引擎层4). 存储层1.2 存储引擎介绍1). 建表时指定存储引擎2). 查询当前数据库支持的存储引擎1.3 存储引擎特点1.3.1 InnoDB1.3.2 MyISAM1.4 存储引擎选择二 索引2.1 索引概述2.1.1 介绍2.2.2 B-Tree。2.3 索引分类2.3.1 索引分类聚集索引：
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2023-09-05 22:35:09
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在平时我们用mysql的锁时，一般刚接触数据库是很少考虑锁的效率，一般只求到达防止并发的目的就可以了，但是随着数据量的增大我们就会发现有很多sql我们已经写的非常优化了，但是有时候还是很慢，很难找到原因，这时候我们就应该考虑一下是不是mysql的锁在导致的。我们首先建立一个新的数据表：这里我们的主键默认是有索引的；这边加几条数据然后我们开两个进程进行测试：先加一个where条件没有涉及到索引的锁：
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2023-09-06 18:31:56
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目录一.索引（1）查看索引（2）创建索引（3）删除索引（4）索引的数据结构（1. B树的结构特点（2.B树的好处（3.主键列和非主键列二.事务（1）回滚（rollback）（2）事务的操作（3）事务的四大特性三.MySQL的四个隔离级别一.索引索引：本质上相当于书的目录目的：加快查询速度缺点：增高了增删改的开销（此时进行增删改，就需要调整已经创建好的索引（目录）） &nb
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2024-05-15 15:00:38
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1.索引：
聚集索引（主键索引）
非聚集索引（非主键索引）
覆盖索引（多字段索引）
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2023-06-01 23:15:45
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MySQL8.0索引新特性支持降序索引降序索引以降序存储键值。虽然在语法上，从MySQL 4版本开始就已经支持降序索引的语法了，但实际上该DESC定义是被忽略的，直到MySQL 8.x版本才开始真正支持降序索引(仅限于InnoDB存储引擎)。MySQL在**8.0版本之前创建的仍然是升序索引，使用时进行反向扫描，这大大降低了数据库的效率。**在某些场景下，降序索引意义重大。例如，如果一个查询，需要
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2023-08-10 17:56:39
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一般情况下，索引都是用于缓解死锁的。但是，索引本身也会引发死锁。其本质原因是：索引也是一种资源，既然是资源，它就会被争抢。而死锁的本质就是多个事务之间资源的争抢和彼此等待。在解释这一切之前，看理解键查找。 键查找先执行下面的代码，插入一些测试数据 CREATE TABLE Person
(
id int identity,
name varchar(32),
regdate varch
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2024-03-04 09:48:14
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Expert Oracle Database Architecture学习笔记死锁的头号原因：不加索引的外键(第6章.锁)据Tom的经验，导致死锁的头号原因是外键未加索引，第二号原因是表上的位图索引遭到并发更新。在以下两种情况下，Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁： ·如果更新了父表的主键(倘若遵循关系数据库的原则，即主键应当是不可变的，这种情况就很少见。)由于外键上没有索引
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2024-06-02 16:36:40
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1. 前言在并发量很低的情况下，mysql的响应时延一切正常，一旦并发量上去了，mysql就会出现死锁的情况，你有没有遇到过？到底是是什么原因导致的呢，让我们一起看看真实的案例。2.遇到的问题先介绍一下我们的库表结构，数据库表中的数据为500wcreate table t_award
(
id bigint(30) not null primar
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2024-08-16 17:26:16
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# 如何实现"mysql 死锁 delete非主键索引"
## 介绍
在MySQL数据库中，死锁是指两个或多个事务相互等待对方持有的资源，导致程序无法继续执行的情况。当多个事务同时操作同一个数据集合，并且使用不同的锁顺序时，就可能发生死锁。本文将介绍一种常见的死锁场景——使用非主键索引进行delete操作时的死锁，并详细解释如何避免和解决这种死锁问题。
## 流程概述
下面是实现"mysql
原创
2023-08-28 08:41:53
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# MySQL创建索引卡死与死锁处理
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，在某些情况下，尤其是创建索引时，MySQL可能会发生“卡死”现象。这通常是由于死锁引起的。本文将探讨如何理解和处理这一问题，并提供相关代码示例帮助实操。
## 什么是死锁？
在数据库中，死锁是指两个或多个事务因竞争资源而互相等待，导致无法继续执行。举个例子，事务A占用了资源1并请求资源2，而事务B占用了
## MySQL Insert时辅助索引死锁
### 引言
数据库是现代应用程序的核心组成部分。MySQL作为最常用的关系型数据库管理系统之一，具备高性能、稳定可靠等优点。然而，在大并发的数据库操作中，死锁问题可能会导致应用程序的性能下降甚至系统崩溃。本文将重点介绍MySQL Insert时辅助索引死锁问题，并提供解决方案。
### 死锁概述
死锁是指两个或多个事务在执行过程中因争夺资源而
原创
2023-08-28 04:12:25
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一.索引索引主要是为了提高查询速度，能够提高查询速度的原因是将无序的数据变成有序(相对)索引分聚集索引，非聚集索引B+树索引，Hash索引聚集索引:一般主键索引就是聚集索引，聚集索引的叶子节点存储表中的数据非聚集索引:又称二级索引，非主键索引都称为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存储的是主键（为什么存储的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证
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2024-09-25 08:25:59
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文章目录普通索引和唯一索引1.两种索引的查询过程2.两种索引的更新过程change Buffer什么时候使用change Buffer如果在上表插入新纪录(4,400)，InnoDB的处理流程。change buffer的使用场景3. 索引的选择4. change buffer 和 redo log 普通索引和唯一索引1.两种索引的查询过程假设查询语句: select id from T whe
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2023-08-04 23:30:03
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一、事物和锁1.1锁按类型分几类共享锁：又叫读锁，当用户进行读取数据时，对数据可以加上多个共享锁排他锁：又叫写锁，当用户进行数据的写入时，只能加一个排他锁（否则会发生排斥）意向共享锁：一个事务在获取（任何一行/或者全表）S锁之前，一定会先在所在的表上加IS锁。意向排他锁：一个事务在获取（任何一行/或者全表）X锁之前，一定会先在所在的表上加IX锁。1.2锁按粒度分为几类行锁：锁一行表锁：锁一张表页锁
1、背景MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个
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2024-10-26 20:54:16
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上一篇文章介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程，这篇文章来说讲一个常见的案例。mysql绝不夸张的说，有一半以上的死锁问题由惟一索引贡献，后面介绍的不少死锁的问题都跟惟一索引有关。此次咱们讲一段惟一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇sql咱们来看一个简化过的例子数据库# 构造数据CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCRE
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2024-04-28 13:40:27
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数据库锁锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？为什么要加锁加锁的目的，其实是为了保证数据的一致性。 当多个线程并发访问某个数据时，加锁，可以保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访问，保证数据的完整性和一致性。锁的分类锁可以按照锁粒度划分，可以按照数据库管理角度划分。按照锁粒度划分按照锁粒度划分，可
