1. 存储引擎MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎有着各自的特点和适用场景，选择合适的存储引擎可以提升数据库性能和可靠性。常见的三种存储引擎是InnoDB、MyISAM和Memory。1.1 InnoDB引擎InnoDB引擎是MySQL默认的存储引擎，具有以下特点：支持事务：InnoDB支持ACID事务特性，保证数据的一致性和完整性。安全性最强：InnoDB支持行级锁和外键约束，数据访问更加
转载
2024-01-10 14:22:01
51阅读
数据库锁锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？为什么要加锁加锁的目的，其实是为了保证数据的一致性。 当多个线程并发访问某个数据时，加锁，可以保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访问，保证数据的完整性和一致性。锁的分类锁可以按照锁粒度划分，可以按照数据库管理角度划分。按照锁粒度划分按照锁粒度划分，可
MySQL的索引和锁一.存储引擎1.1 MySQL体系结构1). 连接层2). 服务层3).存储引擎层4). 存储层1.2 存储引擎介绍1). 建表时指定存储引擎2). 查询当前数据库支持的存储引擎1.3 存储引擎特点1.3.1 InnoDB1.3.2 MyISAM1.4 存储引擎选择二 索引2.1 索引概述2.1.1 介绍2.2.2 B-Tree。2.3 索引分类2.3.1 索引分类聚集索引：
转载
2023-09-05 22:35:09
86阅读
一.索引索引主要是为了提高查询速度，能够提高查询速度的原因是将无序的数据变成有序(相对)索引分聚集索引，非聚集索引B+树索引，Hash索引聚集索引:一般主键索引就是聚集索引，聚集索引的叶子节点存储表中的数据非聚集索引:又称二级索引，非主键索引都称为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存储的是主键（为什么存储的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证
转载
2024-09-25 08:25:59
52阅读
Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可 能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高， 反而可能由于数据库维护索引的系统
转载
2024-06-08 10:42:28
50阅读
# MySQL索引死锁解析
在使用MySQL数据库时，经常会遇到死锁的情况，这是一种常见的并发问题。当多个事务同时竞争同一个资源时，可能会发生死锁现象。数据库中的索引是一种重要的工具，它可以提高查询性能和数据访问效率。但是，如果索引使用不当，也可能导致死锁的发生。本文将介绍MySQL索引死锁的原因，以及如何避免和解决这种问题。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源，
原创
2023-07-17 08:23:40
113阅读
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值（update时的set），即所谓的next-ke
转载
2023-06-23 11:57:19
202阅读
生产上偶现这段代码会出现死锁，死锁日志如下。*** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 424487272, ACTIVE 0 sec fetching rowsmysql tables in use 3, locked 3LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 4 row lock(s)MySQL thread id 32050
转载
2022-03-01 11:52:29
113阅读
一、索引合并的诞生MySQL的索引合并是一种查询优化技术，它允许优化器使用多个索引来改善对单个表的查询性能。在这种情况下，MySQL将使用多个索引来检索行，然后通过行ID合并结果。MySQL5.0之前，一个表一次只能使用一个索引，无法同时使用多个索引分别进行条件扫描。MySQL5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引分别进行条件扫描。二、索引合并的问题虽然这
原创
精选
2023-12-10 16:13:25
604阅读
1. mysql的架构存储引擎对比项MyISAMInnoDB主外键不支持支持事务不支持支持行表锁表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的操作行锁，操作时只锁某一行，不对其他行有影响，适合高并发的操作缓存只缓存索引，不缓存真实数据不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响。表空间小大关注点性能事务默认安装YYmysql逻辑架构分四层连接层：与其他语言的
转载
2024-06-18 12:12:07
29阅读
文章目录1.问题2.表结构3.explain4.为什么会用 index_merge（索引合并）5.为什么用了 index_merge 就死锁了6.解决方
原创
2022-05-26 01:27:20
381阅读
mysql中的索引merge不太智能，3个索引只用上了2个，还是需要建立组合索引
原创
2021-09-08 09:30:40
244阅读
Index merge 一定程度上可以使用表上多个单列索引定位指定的行 在MySQL5.0和更新版本中，查询能够同时使用这两个单列索引进行扫描并对结果进行合并 OR条件的union AND条件的intersection 前两种情况的union和intersection 索引合并有时候是优化结果，但实 ...
转载
2021-10-25 10:29:00
140阅读
2评论
在平时我们用mysql的锁时，一般刚接触数据库是很少考虑锁的效率，一般只求到达防止并发的目的就可以了，但是随着数据量的增大我们就会发现有很多sql我们已经写的非常优化了，但是有时候还是很慢，很难找到原因，这时候我们就应该考虑一下是不是mysql的锁在导致的。我们首先建立一个新的数据表：这里我们的主键默认是有索引的；这边加几条数据然后我们开两个进程进行测试：先加一个where条件没有涉及到索引的锁：
转载
2023-09-06 18:31:56
44阅读
深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。1. 为什么会有index merge我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多个索引分
转载
2023-08-13 22:53:14
90阅读
索引合并是数据库优化 一般来说没法干预我们前边说过MySQL在一般情况下执行一个查询时最多只会用到单个二级索引，但存在有特殊情况，在这些特殊情况下也可能在一个查询中使用到多个二级索引，MySQL中这种使用到多个索引来完成一次查询的执行方法称之为：索引合并/index merge，在前面的成本计算中我们说到过这个概念：“我们需要分别分析单独使用这些索引执行查询的成本，最后还要分析是否可能使用到索引合
转载
2024-04-24 10:18:42
23阅读
本文问题
什么是Index Merge？Index Merge的限制有哪些？
如何查看语句是否使用了Index Merger？
Index Merge有哪几种？分别适用于那些情景？
如何控制优化器是否使用Index Merge
Index Merge 索引合并
索引合并检索方法可以检索多个范围扫描并将结果合并。这种访问方法只能合并同一个表的索引扫描，不能合并跨表扫描。
合并可能生成基础扫描结果的"
转载
2023-10-11 16:09:05
68阅读
MySQL8.0索引新特性支持降序索引降序索引以降序存储键值。虽然在语法上，从MySQL 4版本开始就已经支持降序索引的语法了，但实际上该DESC定义是被忽略的，直到MySQL 8.x版本才开始真正支持降序索引(仅限于InnoDB存储引擎)。MySQL在**8.0版本之前创建的仍然是升序索引，使用时进行反向扫描，这大大降低了数据库的效率。**在某些场景下，降序索引意义重大。例如，如果一个查询，需要
转载
2023-08-10 17:56:39
68阅读
目录一.索引（1）查看索引（2）创建索引（3）删除索引（4）索引的数据结构（1. B树的结构特点（2.B树的好处（3.主键列和非主键列二.事务（1）回滚（rollback）（2）事务的操作（3）事务的四大特性三.MySQL的四个隔离级别一.索引索引：本质上相当于书的目录目的：加快查询速度缺点：增高了增删改的开销（此时进行增删改，就需要调整已经创建好的索引（目录）） &nb
转载
2024-05-15 15:00:38
17阅读
1.索引：
聚集索引（主键索引）
非聚集索引（非主键索引）
覆盖索引（多字段索引）
转载
2023-06-01 23:15:45
144阅读
