文章目录普通索引和唯一索引1.两种索引的查询过程2.两种索引的更新过程change Buffer什么时候使用change Buffer如果在上表插入新纪录(4,400)，InnoDB的处理流程。change buffer的使用场景3. 索引的选择4. change buffer 和 redo log 普通索引和唯一索引1.两种索引的查询过程假设查询语句: select id from T whe
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2023-08-04 23:30:03
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上一篇文章介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程，这篇文章来说讲一个常见的案例。mysql绝不夸张的说，有一半以上的死锁问题由惟一索引贡献，后面介绍的不少死锁的问题都跟惟一索引有关。此次咱们讲一段惟一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇sql咱们来看一个简化过的例子数据库# 构造数据CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCRE
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2024-04-28 13:40:27
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一，MYSQL索引优点：通过建立唯一索引或者主键索引保证了数据库表中每一行的唯一性，大大提高了检索的数据效率以及减少表的检索行。 MYSQL索引缺点： 在创建索引和维护索引会耗费时间随着数据量的增加而增加，索引文件会占用物理空间，当对表的数据进行增，删，改的时候索引也要动态的维护
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2023-08-10 09:21:08
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死锁问题背景 但是，昨天”润洁”同学在《MySQL加锁处理分析》这篇博文下咨询的一个MySQL的死锁场景，还是彻底把我给难住了。此死锁，完全违背了本人原有的锁知识体系，让我百思不得其解。本着机器不会骗人，既然报出死锁，那么就一定存在死锁的原则，我又重新深入分析了InnoDB对应的源码实现，进行多次实验，配合恰到好处的灵光一现，还真让我分析出了这个死锁产
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2023-08-25 00:19:53
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[MySQL]-死锁案例-唯一索引上的并发插入森格 | 2022年12月本文是对实际work中遇到的死锁问题的复现，其目的是学会去分析死锁日志、还原日志上下文、理解死锁产生原因、MySQL处理机制（回滚事务的选择），最后到死锁的解决方案的提出。一、死锁是什么1.1 定义死锁，是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处
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2024-03-15 11:09:23
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在初学者从源码理解MySQL死锁问题中介绍了使用调试 MySQL 源码的方式来查看死锁的过程，这篇文章来讲讲一个常见的案例。这次我们讲一段唯一索引 S 锁与 X 锁的爱恨情仇我们来看一个简化过的例子# 构造数据
CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10),
`level` in
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2023-10-26 19:52:31
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本文解决的问题主要有： 1.什么是死锁？ 2.如何产生死锁的？ 3.如何预防死锁？ 4.mysql产生死锁后如何处理？什么是死锁？死锁就是当mysql服务器有多个事务在执行的时候，因为资源（这里就指表中的数据）访问产生相互等待的情况，如果没有外界干预，将会一直等待下去。如何产生死锁？假如有一张用户评论表，使用了Innodb引擎iduserIdcontent1cbz8kel感觉还不错！2almm
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2023-10-16 11:33:33
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死锁是每个 MySQL DBA 都经常会遇到的问题，之前也写过关于死锁的详细解析。多数时候死锁容易在 update 中发生，且一般是涉及到二级索引。而本次遇到的问题是发生在 insert 上的死锁，与常规的场景不太一样，因此单独拿出来分析一下。问题概述死锁的详细信息如下：------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK --------------
原创
2023-11-22 11:26:36
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在使用MySQL进行数据库操作时，唯一索引的插入和删除操作中往往会由于并发访问导致死锁问题。这不仅会影响系统的稳定性，还可能导致用户体验不佳。在本文中，我们将详细分析“mysql唯一索引插入和删除死锁”的问题，探讨其产生的原因及其解决方案，以及如何进行有效的预防和优化。
## 问题背景
在高并发环境下，特别是在具有高事务处理要求的场景中，多个事务同时操作同一数据表，尤其是涉及到唯一索引的插入和
索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，左边子节点比父节点小，右边子节点比父节点大，并且每一
一、索引的概念索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的特点1.索引可以加快数据库的检索速度2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度3.索引创建在表上，不能创建在视图上4.索引既可以直接创建，也可以间接创
我有一个用户创建屏幕,其中包含各种用户详细信息以及名字和手机号码.我有一个相应的USER表,其中First Name和Mobile号形成一个复合唯一键.此表还定义了其他完整性约束.在“创建用户”屏幕上输入违反此约束的用户数据时,需要向用户显示“用户友好”错误消息.当发生这种违规时,我从MySQL数据库获得的异常是：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLInteg
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2023-11-14 10:20:17
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文章目录其实所有的死锁最深层的原因就是一个：资源竞争表现一：解决方法：表现二：解决方法：接上面文章，继续探讨数据库死锁问题在SqlServer 2005中，我们可以这么做：SQL Server 索引结构及其使用（一）一、深入浅出理解索引结构二、何时使用聚集索引或非聚集索引三、结合实际，谈索引使用的误区1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显著提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚
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2024-04-13 17:49:26
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因为行级锁加锁规则比较复杂，不同的场景，加锁的形式还不同，所以这次就来好好介绍下行级锁。对记录加锁时，加锁的基本单位是 next-key lock，它是由记录锁和间隙锁组合而成的，next-key lock 是前开后闭区间，而间隙锁是前开后开区间。但是，next-key lock 在一些场景下会退化成记录锁或间隙锁。那到底是什么场景呢？今天，我们就以下面这个表来进行实验说明。其中，id 是主键索引
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2023-11-03 14:06:27
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在生产环境遇到签到接口并发问题，update语句和表结构如下： update channel_token set token = ? where channel_code = ？ and dot_code=？ and version=?;
CREATE TABLE channel_token (
channel_code VARCHAR(32) NOT NULL ,
dot_code VARCHA
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2023-10-02 08:52:21
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今天在我的虚拟机中布置了环境，测试抓图如下：抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，MySQL会自动选择唯一索引。谷歌一下：唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。1、普通索引 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。
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2024-03-15 09:59:24
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死锁日志收到警报，数据库死锁回滚交易失败SHOW ENGINE INNODB STATUS; 获取最近发生的deadlock配置：innodb_print_all_deadlocks并在error log查看 （图1）翻译行号：“1: len 8; hex 000000000000B75; asc”：B75（16进制） = 2933（10进制）。（1）WAITING FOR THIS LOCK T
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2024-03-31 16:35:44
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普通索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。唯一性索引 这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。这两种索引的运行原理查询过程对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足条件的记录。对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索。所以在这里你感觉用
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2023-09-25 10:26:21
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如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用： insert ignore intoinsert ignore into (使用唯一索引再次插入相同的值会忽略提示*如果insert into 数据库会报错*，相同值不会插入但id指针会向后跳一位)，这样当有重复记录就会忽略,执行后返回数字0。例子：insert ign
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2023-06-16 02:20:46
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从mysql查询操作分析：普通索引：查到满足条件的第一条记录后，还会继续查找下一条记录，直到出现满足条件的记录出现后停止检索唯一索引：由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索InnoDB 的数据是按数据页为单位来读写的。也就是说，当需要读一条记录的时候，并不是将这个记录本身从磁盘读出来，而是以页为单位，将其整体读入内存。对于查询来说使用这两种索引差别微乎其微。数据页大小
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2024-03-04 17:01:07
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