一.索引索引主要是为了提高查询速度，能够提高查询速度的原因是将无序的数据变成有序(相对)索引分聚集索引，非聚集索引B+树索引，Hash索引聚集索引:一般主键索引就是聚集索引，聚集索引的叶子节点存储表中的数据非聚集索引:又称二级索引，非主键索引都称为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存储的是主键（为什么存储的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证
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2024-09-25 08:25:59
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文章目录1.问题2.表结构3.explain4.为什么会用 index_merge（索引合并）5.为什么用了 index_merge 就死锁了6.解决方
原创
2022-05-26 01:27:20
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1. 存储引擎MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎有着各自的特点和适用场景，选择合适的存储引擎可以提升数据库性能和可靠性。常见的三种存储引擎是InnoDB、MyISAM和Memory。1.1 InnoDB引擎InnoDB引擎是MySQL默认的存储引擎，具有以下特点：支持事务：InnoDB支持ACID事务特性，保证数据的一致性和完整性。安全性最强：InnoDB支持行级锁和外键约束，数据访问更加
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2024-01-10 14:22:01
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# MySQL造成死锁及解决方法
在数据库操作中，死锁是一个很常见的问题，尤其是在高并发情况下。MySQL数据库也不例外，当多个事务同时请求锁时，可能导致死锁的产生。本文将介绍MySQL死锁的原因以及解决方法。
## 死锁的原因
死锁的产生通常是由于多个事务同时请求锁，并且彼此之间的锁导致了循环等待的情况。例如，一个事务A请求锁1，然后请求锁2；而另一个事务B请求锁2，然后请求锁1。这样就会
原创
2024-05-15 07:38:20
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数据库锁锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？为什么要加锁加锁的目的，其实是为了保证数据的一致性。 当多个线程并发访问某个数据时，加锁，可以保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访问，保证数据的完整性和一致性。锁的分类锁可以按照锁粒度划分，可以按照数据库管理角度划分。按照锁粒度划分按照锁粒度划分，可
MySQL的索引和锁一.存储引擎1.1 MySQL体系结构1). 连接层2). 服务层3).存储引擎层4). 存储层1.2 存储引擎介绍1). 建表时指定存储引擎2). 查询当前数据库支持的存储引擎1.3 存储引擎特点1.3.1 InnoDB1.3.2 MyISAM1.4 存储引擎选择二 索引2.1 索引概述2.1.1 介绍2.2.2 B-Tree。2.3 索引分类2.3.1 索引分类聚集索引：
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2023-09-05 22:35:09
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程序员在编程过程中，经常会在代码中使用到“where 1=1”，这是为什么呢？ SQL注入初次看到这种写法的同学肯定很纳闷，加不加where 1=1，查询不都一样吗？例如：select *from customers;与select *from customerswhere 1=1;查询出来的结果完全没有区别呀。是的，上面的查询结果是没有区别，但是这并不是我们要添加它的目的。我们知道1=
1. 产生死锁的原因主要是：（1） 因为系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3） 资源分配不当等。2. 线程死锁产生的必要条件：（1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 (资源固有属性，无法破坏)（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 (一次性将资源全部分配)（3）不可剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行
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2024-01-31 03:28:03
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Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可 能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高， 反而可能由于数据库维护索引的系统
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2024-06-08 10:42:28
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# Mysql 外键造成死锁
## 引言
在数据库管理系统中，死锁是一种常见的问题。当多个事务同时竞争资源时，如果它们出现循环依赖，则可能会导致死锁的发生。Mysql 是一种常用的关系型数据库管理系统，也存在死锁问题。本文将以 Mysql 外键为例，介绍外键造成死锁的原因，并提供代码示例，帮助读者更好地理解和解决这个问题。
## 外键简介
外键是关系型数据库中一种重要的约束机制，用于建立表
原创
2023-08-15 03:53:35
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# 如何识别MySQL中的死锁
在开发和数据处理的过程中，死锁是经常遇到的问题，尤其是在使用MySQL数据库时。死锁会导致事务无法完成，从而影响系统的性能和用户体验。本文将为新手开发者提供一个关于如何检测MySQL中造成死锁的SQL语句的指南。
## 死锁检测的流程
首先，我们需要了解检测死锁的基本流程。以下是一个简单的死锁检测的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
一.目前主流的分布式锁三种实现方式：1.通过zk实现。2.通过数据库的乐观锁实现。3.通过redis来实现。 二.作为一个分布式锁需要注意的4点:互斥性：在任意深刻只有一个客户端中的一个线程能持有锁。死锁 ： 持锁的线程崩溃后也有机制让锁自动释放，保证不发生死锁。容错性 ：只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。解铃还须系
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2023-09-28 19:39:58
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# Redisson 造成死锁
在使用 Redisson 时，我们可能会遇到一种情况，即死锁。死锁是多线程开发中常见的问题，当多个线程相互等待对方释放锁时，就会发生死锁。在 Redisson 中，由于使用了分布式锁的机制，死锁问题可能会更加复杂。
## 什么是 Redisson
Redisson 是一个基于 Redis 实现的 Java 驻留内存（In-Memory Data Grid）和分
原创
2024-02-01 12:10:29
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不隔离问题更新丢失
更新丢失：两个事务同时更新，第二个事务回滚会覆盖第一个事务更新的数据，导致更新丢失两次更新脏读：一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。幻读：非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”
# 理解 Redisson 中的死锁原因
Redisson 是一个用于 Redis 的 Java 驱动程序，它提供了许多高级特性，使得与 Redis 的交互更加便捷。然而，在使用 Redisson 时，有时可能会遇到死锁的情况。本文将帮助你理解造成这种现象的原因，并提供示例代码来避免这些问题。
## 死锁的整体流程
为了更好地理解 Redisson 中的死锁原因，我们将整个流程分解成几个步骤
原创
2024-09-22 06:07:39
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# MySQL索引死锁解析
在使用MySQL数据库时，经常会遇到死锁的情况，这是一种常见的并发问题。当多个事务同时竞争同一个资源时，可能会发生死锁现象。数据库中的索引是一种重要的工具，它可以提高查询性能和数据访问效率。但是，如果索引使用不当，也可能导致死锁的发生。本文将介绍MySQL索引死锁的原因，以及如何避免和解决这种问题。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源，
原创
2023-07-17 08:23:40
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1. mysql的架构存储引擎对比项MyISAMInnoDB主外键不支持支持事务不支持支持行表锁表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表，不适合高并发的操作行锁，操作时只锁某一行，不对其他行有影响，适合高并发的操作缓存只缓存索引，不缓存真实数据不仅缓存索引还要缓存真实数据，对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响。表空间小大关注点性能事务默认安装YYmysql逻辑架构分四层连接层：与其他语言的
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2024-06-18 12:12:07
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1.使用注意（6点）1）synchronized 加在静态方法（static）时锁的是类，比如 synchronized （A.class)2）synchronized 的锁粒度应该尽量小，保证原子性即可public class T {
int count = 0;
synchronized void m1() {
// do sth need not sync
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2023-07-28 09:32:41
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# MySQL读数据会造成死锁吗？
## 1. 引言
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在开发过程中，我们经常会遇到读取数据的需求。然而，读取数据时可能会引发死锁问题，本文将介绍MySQL读数据可能造成死锁的原因以及如何避免死锁的发生。
## 2. 死锁定义
在并发环境下，如果多个事务互相等待对方释放资源，导致所有事务无法继续执行，这种情况就称
原创
2023-09-02 06:28:21
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在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值（update时的set），即所谓的next-ke
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2023-06-23 11:57:19
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