对索引使用左或者左右模糊匹配mysql> explain select * from user where name='王五';
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| id | select_type | table |
mysql索引失效和优化一、单表索引优化1.1 全值匹配1.2 最佳左前缀法则1.3 不要在索引列上做任何计算1.4 索引列上不能有范围查询1.5 尽量使用覆盖索引1.6 使用不等于(!= 或者<>)1.7 字段的is not null 用不到索引 ,is null可以用到索引1.8 like 的前后模糊匹配1.9 字符串加单引号1.10 减少使用 or二、关联查询优化2.1 lef
索引的本质MySQL索引或者说其他关系型数据库的索引的本质就只有一句话，以空间换时间。索引的作用索引关系型数据库为了加速对表中行数据检索的（磁盘存储的）数据结构索引的分类数据结构上面的分类HASH 索引等值匹配效率高不支持范围查找树形索引二叉树，递归二分查找法，左小右大平衡二叉树，二叉树到平衡二叉树，主要原因是左旋右旋缺点1，IO次数过多缺点2，IO利用率不高，IO饱和度多路平衡查找树（B-Tre
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2024-09-29 16:09:52
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文章目录一、索引失效与优化二、优化终极奥义三、数据库其他优化原则 一、索引失效与优化复合索引尽量全匹配最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断）不要在索引上做任何操作（计算、函数、自动、手动类型转换），不然会导致索引失效而转向全表扫描mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件（between、<、>、in等）右边的列尽量使用覆盖索引【只查询索引的列（索引列和查询列一致）】，减
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2024-07-19 20:31:23
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今天项目需要，历史数据有一张表，数据量大概80W条左右，由于项目架构要求查询不能超过3秒，80万数据分页查询时候，时间大概在5秒左右，显然不达标，后来增加了索引，时间提升至500ms左右，提升性能10倍左右，非常爽!项目使用实例：ALTER TABLE lq_doarecordADD INDEX idx_doarecord_sn (sn) USING BTREE ;后来查询一下mysql中索引使用
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2024-07-22 13:55:03
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查询优化，首先是建立索引，那么建立好的索引，相信同学们都遇到过索引失效的情况，你们是怎么处理索引失效的呢？ 下面进行索引失效情况的重新以及对应的处理方式。索引失效场景及相对应的解决方案 先建好要使用的数据表及测试数据，如下：CREATE TABLE test_staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(24)NOT NULL
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2023-06-16 15:28:37
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文章目录数据准备索引失效案例全值匹配最佳左前缀法则主键插入顺序计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效类型转换导致索引失效范围条件右边的列索引失效不等于(!= 或者<>)索引失效is null可以使用索引，is not null无法使用索引like以通配符%开头索引失效OR 前后存在非索引的列，索引失效不同的字符集进行比较前需要进行 转换、会造成索引失效总结 都有哪些维度可以
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2023-08-04 21:44:01
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1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就
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2024-07-22 17:22:51
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分别谈谈联合索引生效和失效的条件联合索引失效的条件索引失效的条件 这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。 能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：M
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2024-06-19 19:36:49
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1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。 4) 索引本身失效5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等) 错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test
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2023-06-13 19:19:24
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MySQL索引是提高查询性能和优化数据库的关键组成部分。本文首先介绍MySQL索引的原理，包括B+树索引结构和索引的分类。然后，分析了一些导致索引失效的常见场景，例如对索引列进行函数操作、使用OR查询、模糊查询等。最后，给出了一些建议和优化策略，以避免索引失效和提高查询效率一、MySQL索引的原理&nb
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2024-10-11 11:24:04
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# 解决MySQL模糊查询导致索引失效的方案
在实际的数据库开发中，我们经常会遇到需要进行模糊查询的情况。然而，如果不加以处理，模糊查询可能会导致索引失效，进而影响查询性能。本文将介绍如何解决MySQL模糊查询导致索引失效的问题，并提供一些代码示例。
## 问题背景
在MySQL数据库中，如果我们使用`LIKE`操作符进行模糊查询，并且在`WHERE`子句中的模糊匹配字符串以通配符`%`开头
原创
2024-06-30 03:28:07
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一.索引种类（磁盘上的数据结构，索引的扫描实际上是从磁盘读入到内存）辅助索引(非聚集索引）:一个表中可以有多个，叶子节点存放的不是一整行数据，而是键值，叶子节点的索引行中还包含了一个’书签’，这个书签就是指向聚簇索引的一个指针，从而在聚簇索引树中找到一整行数据。好处： 1.优化了查询，减少CPU mem IO消耗 2.减少了文件排序覆盖索引:指从辅助索引中就能获取到需要的记录，而不需要查找聚簇索引
1.简介本文主要通过介绍Like索引及常见索引失效情况，以MySQL为例。2.EXPLAIN关键字一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划。EXPLAIN 语句 就可以看到某个查询数据的执行计划，以下是执行计划的各个参数：语句使用：EXPLAIN select * from user3.Like索引失效情况1. 使用 3%进行查询索引不会失效exp
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2024-03-06 00:02:58
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案例所用的表结构、索引、与数据如下：索引失效与优化1、全值匹配我最爱
2、最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断）
如果索引了多个列，要遵守最佳左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列。 正确的示例参考上图。错误的示例： 带头索引死： 中间索引断（带头索引生效，其他索引失效）： 3、不要在索引上做任何操作（
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2023-08-02 12:46:38
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作者：阿茂我们在第四篇讲了索引原理，这一篇我们列举一些索引失效的场景，谈谈平时大家都不太注意的一些细节问题：索引条件使用函数操作或运算看到这个标题有的哥们就说了：这个我知道，给索引条件加函数Mysql不会走索引。那么是为什么呢？我们来分析一下，将第五章的建表语句稍微改动下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16
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2023-09-11 14:45:31
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# 项目方案：解决MySQL查询时间范围导致索引失效的问题
## 背景介绍
在使用MySQL数据库时，当查询语句涉及到时间范围的条件，如果没有正确的索引支持，很容易导致查询性能下降甚至索引失效的情况，影响系统的稳定性和性能。针对这个问题，我们需要设计一个方案来解决这个挑战。
## 问题分析
通常，当查询语句中包含时间范围条件时，如下所示：
```sql
SELECT * FROM table_
原创
2024-07-13 05:09:08
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# 项目方案：解决MySQL索引字段数据过多导致索引失效的问题
在实际开发中，我们经常会遇到MySQL索引字段数据过多导致索引失效的问题，这会导致查询效率下降，甚至影响系统的性能。为了解决这一问题，我们可以采取以下方案：
## 1. 分析索引失效的原因
首先，我们需要分析索引失效的原因。常见的原因包括使用了不合适的数据类型、数据量过大、查询条件不准确等。通过分析问题的根本原因，我们可以有针对
原创
2024-05-28 04:51:54
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一、like导致的索引失效1、新建一张用户表并创建address索引CREATE TABLE `user_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(16) CHARACTER SET latin1 DEFAULT '',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`address` v
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2024-02-20 11:55:13
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# MySQL间隙锁失效怎么办？
在使用MySQL数据库时，间隙锁（Gap Lock）是InnoDB存储引擎的一种锁机制，主要用于防止幻读现象的出现。然而，在某些情况下，间隙锁可能会失效，从而导致数据一致性问题。本文将分析间隙锁失效的原因，并提供切实可行的解决方案。
## 什么是间隙锁？
在MySQL中，间隙锁是一种用于保护两个索引记录之间的范围锁。这一机制旨在禁止其他事务在此范围内插入新的
原创
2024-10-24 05:53:08
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