一.索引种类（磁盘上的数据结构，索引的扫描实际上是从磁盘读入到内存）辅助索引(非聚集索引）:一个表中可以有多个，叶子节点存放的不是一整行数据，而是键值，叶子节点的索引行中还包含了一个’书签’，这个书签就是指向聚簇索引的一个指针，从而在聚簇索引树中找到一整行数据。好处： 1.优化了查询，减少CPU mem IO消耗 2.减少了文件排序覆盖索引:指从辅助索引中就能获取到需要的记录，而不需要查找聚簇索引
对索引使用左或者左右模糊匹配mysql> explain select * from user where name='王五';
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| id | select_type | table |
MySQL索引是提高查询性能和优化数据库的关键组成部分。本文首先介绍MySQL索引的原理，包括B+树索引结构和索引的分类。然后，分析了一些导致索引失效的常见场景，例如对索引列进行函数操作、使用OR查询、模糊查询等。最后，给出了一些建议和优化策略，以避免索引失效和提高查询效率一、MySQL索引的原理&nb
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2024-10-11 11:24:04
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# 解决MySQL模糊查询导致索引失效的方案
在实际的数据库开发中，我们经常会遇到需要进行模糊查询的情况。然而，如果不加以处理，模糊查询可能会导致索引失效，进而影响查询性能。本文将介绍如何解决MySQL模糊查询导致索引失效的问题，并提供一些代码示例。
## 问题背景
在MySQL数据库中，如果我们使用`LIKE`操作符进行模糊查询，并且在`WHERE`子句中的模糊匹配字符串以通配符`%`开头
原创
2024-06-30 03:28:07
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# 项目方案：解决MySQL查询时间范围导致索引失效的问题
## 背景介绍
在使用MySQL数据库时，当查询语句涉及到时间范围的条件，如果没有正确的索引支持，很容易导致查询性能下降甚至索引失效的情况，影响系统的稳定性和性能。针对这个问题，我们需要设计一个方案来解决这个挑战。
## 问题分析
通常，当查询语句中包含时间范围条件时，如下所示：
```sql
SELECT * FROM table_
原创
2024-07-13 05:09:08
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# 项目方案：解决MySQL索引字段数据过多导致索引失效的问题
在实际开发中，我们经常会遇到MySQL索引字段数据过多导致索引失效的问题，这会导致查询效率下降，甚至影响系统的性能。为了解决这一问题，我们可以采取以下方案：
## 1. 分析索引失效的原因
首先，我们需要分析索引失效的原因。常见的原因包括使用了不合适的数据类型、数据量过大、查询条件不准确等。通过分析问题的根本原因，我们可以有针对
原创
2024-05-28 04:51:54
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mysql索引失效和优化一、单表索引优化1.1 全值匹配1.2 最佳左前缀法则1.3 不要在索引列上做任何计算1.4 索引列上不能有范围查询1.5 尽量使用覆盖索引1.6 使用不等于(!= 或者<>)1.7 字段的is not null 用不到索引 ,is null可以用到索引1.8 like 的前后模糊匹配1.9 字符串加单引号1.10 减少使用 or二、关联查询优化2.1 lef
一、常见索引失效(1)索引列参与计算，如加减乘除等运算、函数运算等。where ‘age’+10=30;where left('date',4)<1990。(2)like查询时以%开头的。like '后端%' --走索引；like '%后端%' --不走索引。(3)涉及类型转换（数据类型出现隐式转化）。a是char类型，where ‘a’="1"--走索引。但如果是where ‘a’=1 -
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2023-11-08 20:36:52
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文章目录一、索引失效与优化二、优化终极奥义三、数据库其他优化原则 一、索引失效与优化复合索引尽量全匹配最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断）不要在索引上做任何操作（计算、函数、自动、手动类型转换），不然会导致索引失效而转向全表扫描mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件（between、<、>、in等）右边的列尽量使用覆盖索引【只查询索引的列（索引列和查询列一致）】，减
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2024-07-19 20:31:23
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索引的本质MySQL索引或者说其他关系型数据库的索引的本质就只有一句话，以空间换时间。索引的作用索引关系型数据库为了加速对表中行数据检索的（磁盘存储的）数据结构索引的分类数据结构上面的分类HASH 索引等值匹配效率高不支持范围查找树形索引二叉树，递归二分查找法，左小右大平衡二叉树，二叉树到平衡二叉树，主要原因是左旋右旋缺点1，IO次数过多缺点2，IO利用率不高，IO饱和度多路平衡查找树（B-Tre
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2024-09-29 16:09:52
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## MySQL group by 中存在复杂查询导致索引失效
在使用MySQL数据库进行复杂查询时，我们常常会遇到group by语句的使用。group by语句可以对查询结果进行分组，并且可以对每个分组应用聚合函数进行计算。然而，在某些情况下，使用group by语句可能会导致索引失效，进而导致查询性能下降。本文将介绍在MySQL中使用group by语句时可能遇到的问题，并提供一些解决方案
原创
2023-12-09 13:02:32
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在MySQL的使用过程中，常常需要利用`GROUP BY`语句对数据进行聚合分析。然而，时常会遇到“mysql group by会导致索引失效”的问题。这让很多开发者降低了性能的预期。接下来，我将一步步分析这个问题的背景、现象、根因、解决方案和预防措施。
## 问题背景
我们在处理数据统计时，常常需要对某些字段进行分组，比如统计每个用户的访问次数。设想一下，某个电子商务网站的业务场景，开发者需
今天项目需要，历史数据有一张表，数据量大概80W条左右，由于项目架构要求查询不能超过3秒，80万数据分页查询时候，时间大概在5秒左右，显然不达标，后来增加了索引，时间提升至500ms左右，提升性能10倍左右，非常爽!项目使用实例：ALTER TABLE lq_doarecordADD INDEX idx_doarecord_sn (sn) USING BTREE ;后来查询一下mysql中索引使用
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2024-07-22 13:55:03
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查询优化，首先是建立索引，那么建立好的索引，相信同学们都遇到过索引失效的情况，你们是怎么处理索引失效的呢？ 下面进行索引失效情况的重新以及对应的处理方式。索引失效场景及相对应的解决方案 先建好要使用的数据表及测试数据，如下：CREATE TABLE test_staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(24)NOT NULL
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2023-06-16 15:28:37
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作者：Jia-Xin前言只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引(innodb支持全文索引是从mysql5.6开始的)char、varchar、text类型字段能创建全文索引(fulltext index type)全文索引的基于关键词的，如何区分不同的关键词了，就要用到分词(stopword)英文单词用空格，逗号进行分词；中文分词不方便(一个句子不知道怎样区分不同的关键词)内置分词解析
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2024-07-29 19:41:55
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文章目录数据准备索引失效案例全值匹配最佳左前缀法则主键插入顺序计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效类型转换导致索引失效范围条件右边的列索引失效不等于(!= 或者<>)索引失效is null可以使用索引，is not null无法使用索引like以通配符%开头索引失效OR 前后存在非索引的列，索引失效不同的字符集进行比较前需要进行 转换、会造成索引失效总结 都有哪些维度可以
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2023-08-04 21:44:01
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1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就
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2024-07-22 17:22:51
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分别谈谈联合索引生效和失效的条件联合索引失效的条件索引失效的条件 这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。 能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：M
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2024-06-19 19:36:49
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1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。 4) 索引本身失效5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等) 错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test
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2023-06-13 19:19:24
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EXPLAIN SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN (
SELECT * FROM _goutong gttime,(
SELECT
name_id nameid,
max(time) time
FROM t_goutong
GROUP BY name
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2023-06-02 15:01:35
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