作者：阿茂我们在第四篇讲了索引原理，这一篇我们列举一些索引失效的场景，谈谈平时大家都不太注意的一些细节问题：索引条件使用函数操作或运算看到这个标题有的哥们就说了：这个我知道，给索引条件加函数Mysql不会走索引。那么是为什么呢？我们来分析一下，将第五章的建表语句稍微改动下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16
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2023-09-11 14:45:31
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Mysql存储引擎说明mysql的存储引擎有两种，InoDB（聚簇性索引），MySIAM（非聚簇性索引） 这里聚簇性和非聚簇性，含义指的是什么，我们先要理解InoDB和MySIAM的存储结构。存储引擎结构文件是否支持事务存储空间InoDBfrm(表结构定义文件) idb（索引和数据）支持小MySIAMfrm (表结构定义文件) MYYD(数据) MYYI(索引)不支持大顾名思义聚簇性索引就是索引和
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2023-07-27 18:47:01
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# MySQL不走主键索引
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要手段之一。而主键索引是MySQL中最常用的一种索引类型。然而，有时候我们会发现，即使表中存在主键索引，MySQL也不会走主键索引进行查询。这是为什么呢？
## 1. 什么是主键索引？
在MySQL中，主键是用来唯一标识表中每一行数据的一列或一组列。主键索引是对主键列（或列组）创建的一种索引类型。主键索引可以极大地提高数据查询
原创
2023-08-20 04:53:43
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# MySQL中走不走索引
在MySQL中，索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。它可以极大地提高查询的效率，并降低查询的时间复杂度。但是，并不是所有的查询都能够充分利用索引，有些查询可能会绕过索引而直接进行全表扫描，这就需要我们对索引的使用进行合理的规划和优化。
## 索引的基本概念
索引是数据库表中的一种特殊结构，它可以加速对表中数据的查找。在MySQL中，常见的索引类型有主键索引
原创
2023-09-17 08:21:37
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## MySQL索引不走主键的分析
在使用MySQL数据库时，很多开发者都对索引的使用有一定的了解。索引能够显著提高数据库查询的性能，而主键索引作为最常用的索引类型之一，通常会被广泛应用。然而，有一些情况下，MySQL查询并不会通过主键索引来提高效率，这篇文章将探讨这种情况的原因，以及如何优化查询。
### 什么是主键索引？
主键索引是唯一标识数据库表中每一行数据的字段，其特点是唯一性和非空
原创
2024-07-31 03:54:08
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1. 性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长1. 数据过多分库分表2. 关联表过多SQL优化3. 没有充分利用到索引建立索引4. 服务器调优与各个参数设置调整my.cnf2. 常见的JOIN 查询1. 7中join查询3. 索引简介1. 索引是什么MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
可以得到索引的本质：索引是数据结构。
使用的是B + 树
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2024-09-13 20:17:59
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# MySQL不走最优索引：深入理解索引选择
在数据库管理中，索引是极为重要的概念。索引能够加速数据检索过程，显著提高查询效率。然而，在某些情况下，MySQL可能不会选择最优的索引。本文将探讨这一现象的根源，并用代码示例加以说明。
## 什么是索引？
索引是数据库中一种数据结构，旨在快速查询和访问数据。简单来说，索引的作用就像书籍的目录，使得查询数据不需要从头到尾逐行扫描。
常见的索引类型
原创
2024-10-14 06:29:21
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# MySQL OR走不走索引
## 1. 简介
在MySQL数据库中，使用OR语句查询时，是否可以走索引是一个常见的问题。本文将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 2. 流程图
```mermaid
journey
title MySQL OR走索引流程
section 查询语句
开发者->>MySQL: SELECT * FROM tab
原创
2023-09-18 07:42:43
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# MySQL索引不走的原因及解决方法
## 1. 引言
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，索引是提高查询效率的重要手段。然而，在使用MySQL时，有时候我们会发现即使有索引存在，查询仍然很慢，这是因为索引被忽略了，即索引不起作用。本文将探讨MySQL索引不走的原因，并给出解决方法。
## 2. 索引的作用
索引是数据库中的一种数据结构，用于加速数据的查找。它类似于书籍的目录
原创
2023-08-27 08:38:13
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# MySQL和走不走索引的实现流程
## 问题描述
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而索引是MySQL中提供的一种优化手段，可以大大提高查询的效率。然而，对于刚刚入行的开发者来说，很可能对于如何实现MySQL的索引优化还不够了解。本文将为你详细解答如何实现MySQL的索引优化，帮助你解决这个问题。
## 实现流程
下面是实现MySQL索引优化的流程，具体步骤如下：
| 步骤
原创
2023-10-18 04:54:03
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什么是索引索引就好比是书的目录，可以显著提高数据库查询的效率。例如像一本很厚的书，在没有目录的情况下要查到你想要看的知识点，都不知要找到什么时候，但通过目录我们可以很快的查询到对应的内容。索引的数据结构哈希表哈希表是一种以K-V值存储的数据结构，这样，我们只需要输入K值，就会很快得到需要的V值。K值经过哈希计算得出，这样避免不了哈希碰撞问题，解决的方法是当K值哈希后一样时，可以采用列表的形式存储相
问题：项目使用Activiti进行工单业务开发时 ，将历史任务实例表( act_hi_taskinst )和催单记录表(tbl_urgency_recd)进行left join关联开发时，发现已经建了索引，但是执行计划里显示没有使用索引。原因：所有的关联的字段的字符集不一样，导致无法使用索引。具体过程如下：SQL的执行计划：Extra列，Range checked for each re
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2023-06-02 11:09:53
437阅读
## 如何实现MySQL语句not in走索引
作为一名经验丰富的开发者，我会告诉刚入行的小白如何实现MySQL语句not in走索引。
首先，我们来看一下整个的流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试表格 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 查看表格索引 |
| 4 | 查询不走索引的示例 |
| 5 | 修改查询语
原创
2023-10-11 12:28:08
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# 如何实现"mysql中in走不走索引"
## 概述
本文将介绍如何在MySQL中使用"IN"操作符时，让查询走索引。首先，我们需要了解整个流程，并逐步演示每个步骤的实现细节。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现"mysql中in走不走索引"
section 了解问题
You->>小白: 问题是什么
原创
2023-10-05 08:36:13
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# 理解 MySQL 中的 GROUP BY 如何使用索引
在 MySQL 中，使用 `GROUP BY` 语句进行分组操作时，是否走索引可以显著影响查询的性能。对于刚入门的开发者来说，充分理解这一点至关重要。本文将带你一步一步地深入这一主题。
## 整体流程
在了解 MySQL 的 `GROUP BY` 走不走索引之前，我们需要清晰整个流程。以下是实现的步骤：
```markdown
|
原创
2024-10-15 06:33:11
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# MySQL 中如何指定不使用某个索引
在使用 MySQL 数据库时，索引是提高查询效率的重要手段。然而，有些情况下，MySQL 可能选择不合适的索引，导致性能下降。为了优化查询性能，我们可以通过一些方式来指定不使用某个索引。本文将对此进行深入探讨，并提供相关的代码示例。
## 什么是索引？
索引是数据库表的一种结构，能够快速查询到表中的数据。使用索引后，数据库可以更快找到满足条件的行，从
# MySQL ORDER BY不走联合索引
在MySQL数据库中，联合索引可以提高查询性能，但是当使用ORDER BY语句时，MySQL可能不会使用这个联合索引，从而导致性能下降。本文将详细介绍为什么会出现这种情况，并提供相应的解决方法。
## 联合索引简介
在MySQL中，联合索引是由多个列组成的索引。它可以提高查询性能，尤其是在多列上进行查询时。例如，假设我们有一个用户表，包含id、n
原创
2024-02-17 08:09:27
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# 如何实现 "mysql regexp 走不走索引"
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白是我们义不容辞的责任。今天，我们将学习如何在 MySQL 中使用正则表达式（regexp）并探讨它是否会走索引。
### 流程概述
下面是实现 "mysql regexp 走不走索引" 的整个流程，我们将通过以下步骤逐步实现：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-03-26 03:33:19
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前言索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共
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2024-01-05 20:13:39
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索引数据结构： 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或者B+Tree作为索引结构 B树：每个节点存储m/2到M个关键字，非叶子节点储存指向关键字范围的子节点的指针或者某节点详细数据；所有关键字在整棵树中出现，且只出现一次，非叶子节点可以命中。 B+树：在B+树的基础上，为叶子节点增加链表指针，所有关键字都在叶
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2023-06-01 16:26:49
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