# MySQL索引区分度不大：深入理解索引的效果
在关系型数据库中，索引是一个非常重要的概念。它通过提高数据检索的速度来提升数据库的性能。然而，并不是所有的索引都有良好的效果，特别是当索引的区分度不大时。本文将深入探讨这一主题，并通过示例代码和图表进行说明。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一个数据结构，它能快速地查找表中的记录。可以把索引想象成书籍的目录，通过目录可以快速找到特定内容
索引概述MySQL官方堆索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引优势劣势优势类似数据的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CP
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2023-10-19 17:03:44
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# MySQL 索引与区分度不大的字段：入门指南
## 引言
在数据库管理中，索引是一个关键的概念，尤其是在使用MySQL时。对于初学者而言，理解索引的工作原理及其对查询性能的影响至关重要。本文将指导你如何为区分度不大的字段创建索引，并通过步骤化的方式说明有效实现。
## 流程概述
以下是创建MySQL索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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该篇博客是自己学习的总结，如果有哪里理解的不对的地方，希望大家可以指点。一、C内存空间分布图 二、各内存区域详解1.代码区（.
建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即 可。 说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。区分度是什么首先，组合索引指的是将多个列组合在一起形成的索引，
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2024-02-24 18:42:14
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MySQL为什么有时候会选错索引？扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
mysql采用的采样统
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2023-12-15 17:50:22
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索引的本质索引是一种数据结构。 分享一个可以观察各种树形结构变化的网站 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.htmlHASH表索引目前mysql数据库支持hash和BTREE两种索引方式 HASH表索引图： 对于等值查找HASH索引有天然的优势，只需要HASHCODE方法便可以查找，但是对于范围查询不好匹配。假如有2条数据，第一
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2024-09-21 07:24:11
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**索引注意事项**根据区分度，更新频繁判断是否要创建索引。 区分度：count(distinct(列))/count(*) 如果区分度高于80%，则可以建立索引，且区分度越高，如果创建联合索引，应该放在左侧。 如果更新过于频繁的字段不适合建立索引，因为更新会变更b+树，会大大降低索引性能。 如果一个列的前一定长度的字节，便能做到全列索引，可以使用 create index ix_test on
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2023-11-14 10:01:02
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# 如何查看 MySQL 索引区分度
在数据库管理中，索引是提升查询效率的重要工具，而索引的“区分度”则有效地影响了一些查询操作的性能。今天，我将教你如何在 MySQL 中查看索引区分度的方法。我们会一步一步来，确保你能轻松理解每个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择需要分析的表
八、索引区分度、索引长度索引长度越长，索引区分度越高。索引长度越短，索引区分度越低。区分度越高，意味着排序越快，或者说本身就是按照大概率正确的顺序排好的。但索引长度越长，也意味着相同空间内能容纳的数目越少，所以需要找到一个平衡点。(一) 索引区分度索引区分度即是否能够区分不同索引，或者说是不同索引的数目。如用户表有三条数据，其中mobile字段分别为"110"、“119”、“120”，如果以前一个
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2023-09-22 14:09:35
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# MySQL索引区分度评价
在MySQL数据库中，索引是一种能够提高查询效率的数据结构。通过对数据库表中的列创建索引，可以快速定位到符合查询条件的数据，从而加快查询速度。然而，索引的效果取决于索引列的区分度。本文将介绍MySQL索引区分度的评价方法，并通过示例代码演示如何评估索引的区分度。
## 什么是索引区分度
索引区分度是指索引列中不同值的数量与总行数的比例。如果索引列的所有值都是唯一
原创
2024-05-07 04:07:41
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# MySQL 查看索引区分度
## 简介
在使用MySQL进行数据库开发过程中，了解和优化索引是非常重要的一项技能。索引区分度是指索引列上不同值的数量与表中总记录数的比值，用来衡量索引的选择性和效率。通过查看索引区分度，我们可以评估当前索引的使用效果，以及是否需要进行优化。
本文将介绍如何使用MySQL来查看索引区分度，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
原创
2023-09-24 00:19:43
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# MySQL索引与数据区分度
在使用MySQL数据库时，索引是优化查询性能的重要工具。索引的关键作用是加速数据的检索过程，但并不是所有的索引都是有效的。特别是当数据在某个列中没有足够的区分度时，索引的作用可能会大打折扣。本篇文章将探讨什么是“数据区分度”，以及如何在实际情况下优化MySQL索引的使用。
## 什么是数据区分度？
数据区分度指的是某个字段中不同值的数量与总行数的比率。简单来说
目录一、简介二、索引唯一扫描三、索引范围扫描 四、索引全扫描五、索引快速全扫描六、索引跳跃式扫描 七、总结一、简介Oracle提供了五种索引扫描类型，根据具体索引类型、数据分布、约束条件以及where限制的不同进行选择：索引唯一扫描(index unique scan)索引范围扫描(index range scan)索引全扫描(index full scan)索引快速扫描(in
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2024-04-05 00:40:56
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mysql高级特性：索引1.索引的定义：mysql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种放肆引用（指向数据），这样就可以在这些数据结构上实现高级的查找算法，这种数据结构就是索引。如下的示意图所示左边是数据表，一共有两列七条数据，最左边的是数据记录的物理地址 如“0x07”就是
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2024-02-19 17:02:21
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首先 索引长度和区分度是相互矛盾的，索引长度太短，那么区分度就很低，吧索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的，所以我们需要找到一个平衡点；那么这个平衡点怎么来定？比如用户表有个字段 username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ，但是大多数人的姓 集中在前十多个；如果我设置索引索引长度为1，对染占内存少，但是区分度低，区分度低索引的效率越低
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2017-02-12 21:32:42
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MySQL索引长度和区分度 索引长度和区分度是相互矛盾的 索引长度太短，那么区分度就很低，索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的 需要找到一个平衡点 比如用户表有个字段username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？ 如果设置索引长度为1，占内存少，但是区分度低，区分度低索引的效
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2021-03-01 03:24:00
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# 使用MySQL创建低区分度索引的指南
在数据管理中，索引是提升查询性能的关键。然而，并不是每个字段都适合创建索引，尤其是低区分度的字段。今天，我们将通过一个流程化的步骤来教会你如何在MySQL中为低区分度的字段创建索引。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 了解低区分度字段的概念 |
| 2 | 创建示例数据库和表 |
| 3
面试题：什么是索引？ 答：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构；可以得到索引的本质：索引是数据结构；可以理解为“排好序的快速查找数据结构”，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构一般为B树（多路搜索树）；索引会影响where和order by后面的排序结果。 （1）索引的优势和劣势 优势：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，降了数
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2023-11-19 13:05:02
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MySQL 数据库-索引规约字段场景业务上具有唯一特性的字段【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。在 varchar 字段上建立索引【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必
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2024-01-01 16:07:44
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