索引和事务一、索引什么是索引？索引的优缺点哪些表或列适合创建索引？MYSQL中索引的使用方法索引的使用规则二、事务什么是事务？MySQL 中事务的使用事务的特征事务的隔离级别 一、索引什么是索引？一般的应用系统，读写比例在 10:1 左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。 说
建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即 可。 说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。区分度是什么首先，组合索引指的是将多个列组合在一起形成的索引，
MySQL为什么有时候会选错索引？扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
mysql采用的采样统
**索引注意事项**根据区分度，更新频繁判断是否要创建索引。 区分度：count(distinct(列))/count(*) 如果区分度高于80%，则可以建立索引，且区分度越高，如果创建联合索引，应该放在左侧。 如果更新过于频繁的字段不适合建立索引，因为更新会变更b+树，会大大降低索引性能。 如果一个列的前一定长度的字节，便能做到全列索引，可以使用 create index ix_test on
八、索引区分度、索引长度索引长度越长，索引区分度越高。索引长度越短，索引区分度越低。区分度越高，意味着排序越快，或者说本身就是按照大概率正确的顺序排好的。但索引长度越长，也意味着相同空间内能容纳的数目越少，所以需要找到一个平衡点。(一) 索引区分度索引区分度即是否能够区分不同索引，或者说是不同索引的数目。如用户表有三条数据，其中mobile字段分别为"110"、“119”、“120”，如果以前一个
# MySQL 查看索引区分度
## 简介
在使用MySQL进行数据库开发过程中，了解和优化索引是非常重要的一项技能。索引区分度是指索引列上不同值的数量与表中总记录数的比值，用来衡量索引的选择性和效率。通过查看索引区分度，我们可以评估当前索引的使用效果，以及是否需要进行优化。
本文将介绍如何使用MySQL来查看索引区分度，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
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# MySQL索引区分度评价
在MySQL数据库中，索引是一种能够提高查询效率的数据结构。通过对数据库表中的列创建索引，可以快速定位到符合查询条件的数据，从而加快查询速度。然而，索引的效果取决于索引列的区分度。本文将介绍MySQL索引区分度的评价方法，并通过示例代码演示如何评估索引的区分度。
## 什么是索引区分度
索引区分度是指索引列中不同值的数量与总行数的比例。如果索引列的所有值都是唯一
索引概述MySQL官方堆索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引优势劣势优势类似数据的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CP
MySQL 数据库-索引规约字段场景业务上具有唯一特性的字段【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。在 varchar 字段上建立索引【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必
面试题：什么是索引？ 答：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构；可以得到索引的本质：索引是数据结构；可以理解为“排好序的快速查找数据结构”，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构一般为B树（多路搜索树）；索引会影响where和order by后面的排序结果。 （1）索引的优势和劣势 优势：提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，降了数
mysql高级特性：索引1.索引的定义：mysql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种放肆引用（指向数据），这样就可以在这些数据结构上实现高级的查找算法，这种数据结构就是索引。如下的示意图所示左边是数据表，一共有两列七条数据，最左边的是数据记录的物理地址 如“0x07”就是
首先 索引长度和区分度是相互矛盾的，索引长度太短，那么区分度就很低，吧索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的，所以我们需要找到一个平衡点；那么这个平衡点怎么来定？比如用户表有个字段 username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ，但是大多数人的姓 集中在前十多个；如果我设置索引索引长度为1，对染占内存少，但是区分度低，区分度低索引的效率越低
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2017-02-12 21:32:42
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MySQL索引长度和区分度 索引长度和区分度是相互矛盾的 索引长度太短，那么区分度就很低，索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的 需要找到一个平衡点 比如用户表有个字段username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？ 如果设置索引长度为1，占内存少，但是区分度低，区分度低索引的效
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2021-03-01 03:24:00
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首先 索引长度和区分度是相互矛盾的， 索引长度太短，那么区分度就很低，吧索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的，所以我们需要找到一个平衡点； 那么这个平衡点怎么来定？ 比如用户表有个字段 username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？ 其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ，但是
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2020-06-22 09:02:00
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什么是索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中特定信息。其实，索引的概念都很清楚，也知道索引能够提升查询效率，如何创建索引，建立在那些字段上有以下常见误解：1.新建表是不需要建索引，后续才添加索引2.where条件后的字段都需要创建索引3.简单的SQL不需要索引，联合查询才需要索引4.对于区分度小的字段上也新建索引，入状态、性别字段等索引区分度区分度：
MySQL索引原理以及查询优化一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能
**索引**我们要学习一个东西就要先了解他是干什么的有什么作用，学了以后对你会有什么帮助或者是让你感觉麻烦的事情不在那么麻烦，下面我们就来看一下这次我们要学习的内容。一，索引1，索引简介 1）什么是索引？ 一般的应用系统，读写比例在 10:1 左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境 中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重
# 实现mysql区分度教程
## 一、整体流程
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journey
title 实现mysql区分度
section 开始
开始 --> 创建数据库表
section 创建数据库表
创建数据库表 --> 添加索引
section 添加索引
添加索引 --> 查看区分度
section 查
## 实现“mysql区分度差的字段索引”流程
为了实现“mysql区分度差的字段索引”，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确认需要创建索引的表 |
| 步骤二 | 分析表数据的区分度 |
| 步骤三 | 确定区分度差的字段 |
| 步骤四 | 创建索引 |
| 步骤五 | 验证索引效果 |
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的操
原创
2023-07-18 18:17:26
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# 如何实现MySQL区分度不高的建索引
## 一、背景介绍
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。但是，如果不正确地建立索引，反而可能造成性能下降。特别是在区分度不高的字段上建立索引时，需要谨慎处理。本文将介绍如何在MySQL中实现对区分度不高的字段建立索引，以提高查询效率。
## 二、流程图
以下是整个流程的流程图，通过该图可以清楚地了解实现的步骤和顺序。
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原创
2023-08-21 06:16:18
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